pak izin bertanya, jika ada tambahan soal "pilih rule >= 0,6 bernilai "Yes" dan yang tereliminasi "No". nah bagaimana cara penyelesaiannya pak ?? dilihat dari kombinasi berapa untuk tambahan soal ini pak ?? mohon dijawab yaa pak, Terima kasih🙏
bedanya kalo udah pro itu udah nggak ngetik satu satu, tapi cari referensi terus copas, tinggal diperbaiki, bukan berarti semua di copas tapi cuma sebagai dasar aja
Naaah bener banget, videonya cuma berdasarkan pengalaman alumni aja yg sekarang kerja jadi programmer. Bayangannya ketika awal bekerja ya kayak video awal, ngetik cepet, hafal dokumentasi dll. Tapi yg dirasakan malah seperti video kedua. Seperti belajar lagi ngetik, satu satu, bahkan harus banyak baca dokumentasi 😁
di hp ibu saya xiaomi redmi 9T juga kena masalah bgini .. udah saya pakai semua tutorial nya .. masih tetap ada iklan walaupun hp sedang di posisi whats app .. puyeng
Pak, maaf mau tanya. kalau membuat belum selesai semua ( jd belum di downloud) tersimpan atau tidak? kalau tersimpan dimana? Kemarin sudah nyoba, belum selesai sdh saya tuutp. setelah itu saya cari tidak ketemu.. Terima kasih
Kalo lihat dr kesimpulannya dan video sebelumnya, sepertinya skripsinya datamining atau statistik,soalnya penuh angka dan grafik. Nilainya pasti tinggi itu pak, cm sepertinya si Kakak grogi jadi gak bisa keluar kata2 😅
Kalo dulu dikampus ku tuh biasanya mahasiswa susah menjawab kalo ditanya "Kenapa kamu mengambil tema penelitian/judul penelitian ini ?" Atau "Kenapa penelitian ini menjadi penting dilakukan?" Kemudian salah satu nilai tertinggi dalam skripsi itu novelty atau kebaharuan penelitian yang membedakan dengan penelitian sebelum2nya. Jadi keknya skripsinnya kakak itu punya kebaharuan penelitian yg disukai dosen pengujinya...
Gak terasa, kemarin perasaan mbk monica baru semester 6, ketemu setelah saya ngajar, soalnya kelasnya giliran dipakai untuk kelasnya mbk monica. Sekarang sudah lulus aja. Sukses mbk monica.
Sebelumnya terima kasih atas videonya pak sangat membantu.. Izin bertanya pak, kenapa ya yang di widget test and score dan confusion matrix hasilnya berdasarkan data training bukan dari data testing hasil prediction?
Terimakasih jika bermanfaat, ada dua konsep mengenai evaluasi model : training error dan testing error. Berdasarkan pengalaman saya pribadi training error umum digunakan untuk evaluasi karena dapat memberikan informasi tentang sejauh mana model dapat mempelajari pola dari data pelatihan. Nah ini berguna untuk memilih model yang bagus dan untuk tuning model yg kurang bagus. Tetapi training error ada kelemahannya, training error cenderung memberikan estimasi yang terlalu optimis tentang performa model pada data yang belum pernah dilihat sebelumnya.
Test error adalah perkiraan yang jauh lebih baik tentang seberapa baik kinerja model untuk kasus-kasus. Tapi untuk mendapatkan test error diperlukan dua data yang sepenuhnya terpisah yaitu data latih dan data uji. Kalo di video itu sebenarnya hanya contoh umum saja, kalo dalam penelitian biasanya saya lakukan keduanya.
