я так и не понял, как можно весь объем запихнуть в одну недельную тренировку: по сути тот объем и отказ, который ты получишь за одну макс. тренировку в неделю не будет равен твоему объему и отказу, если тренируешься с более высокой частотой: ведь мышцы успевают отдохнуть, расслабиться и выдать большую интенсивность и объем при увеличении частоты до определенного оптимума тренировок в неделю. А за один раз есть риск просто схватить травму или утонуть в молочной кислоте. Тем более он сам сказал: тренить можно через каждые 48 часов. Кароч, как-то все противоречиво подано. С отказом то же не очень понятно: на бицепс, например, я делаю подход до отказа 40кг, потом сразу же лесенкой снижаю вес до 30 и без передышки делаю до отказа, потом до 20, 10 и 5. В итоге работает сразу и натяг и метаболит и в итоге мы получаем не один отказ на весе 40, а сразу 5 отказов на разных весах. Т.е. по этой логике у тебя волокна после первого отказа еще готовы сокращаться на меньших весах, несмотря на первый отказ на макс весе.
По моему скромному мнению человек уровня CTO крупной компании должен более уважительно относится к тем, кому он что-то хочет донести, а именно: проработать свою манеру речи, фурмулирование своих мыслей. В конце концов неважно, насколько гениально доказательство теоремы, если его никто не может понять (равно и проверить). А особенно это актуально на той позиции, где надо руководить, а значит ставить задачи, формировать (и доносить) планы, идеи и точку зрения до множества инженеров и топ-менеджеров.
Отличный стрим, спасибо. Жаль, смотрел в записи - а то задал бы вопрос про manuka honey в качестве предтреника, а также про акупунктурный коврик (ака иппликатор Кузнецова)
доступная марихуана сломала бородоча, марихуана, одиночество и отсутствие секса (белые девушки всё еще не дают)... Жалко парня, но это его сломает и это хорошо
Про аллаймент и картины мира - как того что картина мира не меняется можно привести в пример промты которые ломают ограничения и ллм-ка начинает говорить что ее спросят без учёта аллаймента
Както он нейронные сети больно одушевляет, что там внутри какието алгоритмы,, блоки выстраиваются. Присер бы показзал как там из линейных уравнений это все выстраивается