Overfitting 在 train model 會經常發生。以「相片辨識」為例，有好多時係 train 的 image 數量不足，導致 overfitting。為了增加相片的數量，每張相片，會用不同角度(i.e. rotation_angle)、不同平移 (i.e. width_shift_range, height_shift_range)、剪切角度 (i.e. shear_range)、放大縮小 (i.e. zoom_range) 及水平反轉 (i.e. horizontal_flip)，令一張相片，"分身" 成多張相片，去增加整個輸入相片的基數，這個咁有用的 function 名叫 ImageDataGenerator。

Docker 真係一個很偉大的發明，VM 會霸佔了你電腦的 CPU 及 RAM 資源。而且，你新開一個新 VM，上面又要安裝一個 OS。 有咗 Docker 就成個世界唔同，OS 唔駛安裝，跟 host 電腦。還有，你運行才會佔用資源。那怕你間一千個 containers，都係運行才佔用，極度高效。另外有樣更重要的事，你可以 built 一個 image from local docker，在雲端開一個 VM (e.g. AWS ECS)，你在 local debug 好了，可以隨時光速 deploy 上雲端，包括你的環境設定 + coding，無縫部署。

為什麼我在網上找不到網頁版? 為什麼我輸入商量粵語版網頁都找不到？ app store ， 我在香港網站見到但是他說不可以在香港用？

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