thank you for the great video prof. this is the first time I am using SEM Jamovi and I am wondering how to use the normalitas. In AMOS we can see the normality of data from "CR", but how about jamovi? I hope can get the explanation from you. Thank you
Dobrý den, prosím Vás bylo by možné se někde dostat k souboru s příklady který v prezentacích občas přepnete a na který se také odkazujete? Děkuji Vám za odpověď.
Thank you for the great vídeo, prof. Are you aware if SEMLj in jamovi is able to conduct such analysis with endogenous categorical variables (as lavaan in R)?
Pokud vím, tak obecně ne. U čísel do setin lze užít místo formátu (Formát buňky) zlomky, U menších by bylo možné nastavit svůj formát, ale to už není tak jednoduché. Pro vaše číslo by se po převodu do setin zobrazila čistá nula.
Residual covariance can be negative, if items are reversed. Negative residuals are problem, no comparison can be mode. The 1st step would be some model improvements.
There is a formal test for this, but most of software packages do not include this procedure. Here you can find the description how it works: www.medcalc.org/manual/comparison-of-correlation-coefficients.php. And here is nice online calculator: www.psychometrica.de/correlation.html#independent
Dobrý den, na vysoké škole jsem se setkal s Cramerovým koeficientem, který mi připomíná zmíněný chí kvadrát test a pracuje také s kontingenční tabulkou. Myslíte, že se jedná o synonymum? děkuji
Není to totéž. Test zjišťuje, zda je souvislost zobecnitelná či nikoli (tedy odpovídá na otázku souvisí či nesouvisí), Cramerovo V pak měří sílu této souvislosti (tj. odpovídá na otázku Jak moc souvisí). Formálně je hodnota Cramerova V odvozena od hodnoty chi-kvadrátu, ta je upravena tak, aby se vždy dostala mezi 0 a 1 (včetně krajích mezí).
