Este canal está dedicado a enseñar matemática y física de manera sencilla. Siempre encontrarás ejemplos prácticos y ejercicios para desarrollar, si tienes dudas respondo en los comentarios. Mi sueño es que disfrutes la matemática y ames la física y la astronomía tanto como lo hago yo.
@@taniadamiancuro6207 hola, 4: 2=2. En cambio 2:4 =0,5. Compruébalo con una calculadora para que veas la diferencia. Intentaré hacer un video de divisiones para dejarlo más claro. Gracias por comei
Yo tengo una pregunta k ma asalta la Mente. Que siginifca la varianza. ? Que significa elevar las diferencias al cuadrado y luego sumar todo ? Parece una pregunta ilógica. Pero es k desde mi punto de Vista hacer eso así. No está bien. Es un error. La verdadera desviación. Entre un valor distinto a la media respeto a la media es su diferencia en valor absoluto. Como si midiéramos una distancia. Ninguna distancia es negativa. Es solo distancia. No veo para k elevar al cuadrado Para finalmente dividir todas esas elevaciones al cuadrado entre los valores dados. Cuando si restas como un valor absoluto obtendrás la verdadera desviación. Pero en esta caso. Desviación media. No estándar como la conocemos.
@@lorddona345 nada encuentro en google ni en IA. la desviación estándar se ha tomado como buena definición pero para mi la verdadera desviación es la media. Quise ver que escribí mal y creo k si lees bien. Lo digo todo.
@@gabafit6122 Las 2 distancias son "verdaderas" y en si la desviación media se utiliza más para datos atípicos y la desviación estándar es para datos que sí siguen una distribución normal. Ya aclarado esto se eleva al cuadrado las cantidades porque si sumamos algunas cantidades negativas podríamos llegar al 0 y eso no es correcto, también se eleva al cuadrado para darle más peso a las cantidades grandes (te podrias preguntar ¿Para que? Pues esto sirve proporcionar medidas más exactas y precisas respecto a la dispersión de datos.
@@lorddona345 para darle más peso a las cantidades como dices. En vez de elevar al cuadrado. Lo k había k hacer era tomar el promedio aritmético y cuando no queremos dar más peso debería usarse la mediana como referencia. Pero fíjate que al elevar al cuadrado era para eliminar el negativo en las diferencias pero es un mismo hace el tomar el valor absoluto de las diferencias. y es por eso que no veo el sentido de calcular la llamada desviación estándar. puesto que la varianza calculada vía la desviación media se corre corresponde más con los valores dados de la muestra
Saludos. Hay una respuesta que ando buscando. Hay dos formas de calcular la desviación. Una vez calculando la desviación media y la otra es calculando la desviación estándar Pero la verdad es que sólo veo la desviación media como la correcta puesto que la varianza total vía la desviación media se entiende fácilmente como la distancia total de todos los valores respecto a la Media. Sin embargo la varianza total vía la desviación estándar ese es el resultado de elevar al cuadrado las diferencias reales pero entonces qué significan la sumatoria de todas las desviaciones elevadas al cuadrado? no veo que tenga ningún sentido eso sólo que al sacar la raíz cuadrada se suponía que regresaríamos obtener las desviaciones como si fueran valor absoluto pero ese valor absoluto era fácil resolverlo con eliminar el signo negativo de las desviaciones normales
