Thanks!

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office 365를 사용하는 경우만 가능한 거겠지요?

오우 대박이네 ㅋㅋㅋ R 키기 귀찮거나 R이 없을 때 구글 시트로 데이터 정리하고 저기 바로 때려박아도 장표용 차트 금방 나오겠네

잘들었습니다

유용한 정보 감사합니다 설명해 주신대로 추가 기능으로 데이터랩퍼를 설치하고 OECD 데이터를 불러와서 구글 스프레드 시트에 저장 => 불러오기 => 시각화 차트까지는 영상과 같이 진행했는데 파워 포인트로 내보내기를 하면 영상과 같이 바로 전환이 되지 않고 Loading embeds in presentation… 라는 단계가 30분이나 지나도 계속되고 있는데... 뭐가 문제일까요?

포지트론으로 이렇게 심오한 이야기까지 할 수 있다느 놀랍네요. 그냥 R스튜디오에 VScode 섞었다 정도만 생각했는데

40:00 브론즈, 실버, 골드는 메달리온 아키텍처를 말씀하시는건가요?

최근 생각하고 있었던 주제 저널에 논문을 쓰는 행위가 앞으로 가치가 있을까? AI 를 학습시키는 연구를 해서 AI 가 읽기 쉬운 데이터를 준 후 AI를 통해 사람들에게 지식을 전달시키는 체계로 바뀌지 않을까?를 생각해봤습니다

Thanks!

AI로 당장 돈은 못벌어도 해외 저널에 논문이라도 많이 내주면 가방끈 긴 연구자들에게 고액연봉을 제공해왔던 국내 빅 인공지능업체들이 이젠 AI과학자의 발전으로 그 마저도 여의치 않게 될가능성이 있는 거군요 ...

jd읽어주는 박박사 시리즈 너무 좋아요…

무섭습니다

Thanks!

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방송에서 박박사가 소개한 도구 이름(by Claude) (검수는 박박사가 해줄겁니다. 😁) ### Data Lakehouse - 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 결합한 개념 - 대량의 데이터를 저장하면서도 구조화된 쿼리가 가능한 시스템 - 컴퓨팅과 스토리지를 분리하여 효율적인 리소스 관리 가능 ### Delta Lake - 데이터 레이크 하우스 구현을 위한 오픈소스 저장 계층 - 메타데이터를 오브젝트 스토리지에 함께 저장하여 별도 관리 필요성 감소 - 버전 관리 및 시간 여행(Time Travel) 기능 제공 ### Hudi & Iceberg - Delta Lake와 유사한 데이터 레이크 하우스 구현 기술 - 각각 고유의 메타데이터 관리 방식 제공 ### Spark - 대규모 데이터 처리를 위한 분산 컴퓨팅 프레임워크 - 데이터 레이크 하우스 시스템에서 자주 사용되는 처리 엔진 ### Trino - SQL 쿼리 엔진으로, 다양한 데이터 소스에 대한 쿼리 실행 가능 - 데이터 레이크 하우스 시스템과 함께 사용 가능 ### Kafka Streams - 실시간 데이터 스트리밍 처리 플랫폼 - 데이터 레이크 하우스에 실시간 데이터 입력을 위해 사용 ### DataFusion - SQL을 이용해 Arrow 데이터를 처리할 수 있는 엔진 - 러스트로 작성되어 효율적인 성능 제공 ### Arrow - 컬럼 기반의 메모리 내 데이터 포맷 - 다양한 프로그래밍 언어 간 효율적인 데이터 교환 지원 ### Parquet - 컬럼 기반의 데이터 저장 포맷 - 효율적인 압축과 빠른 쿼리 성능 제공 ### DuckDB - 오픈소스 데이터 웨어하우스 솔루션 - Snowflake 대비 비용 효율적인 대안으로 제시됨 ### Snowflake - 클라우드 기반 데이터 웨어하우스 서비스 - 높은 성능과 확장성 제공, 하지만 상대적으로 비용이 높음 ### Observable - 데이터 시각화 및 분석을 위한 노트북 형태의 플랫폼 - 브라우저에서 데이터 처리 및 시각화 가능 ### Mosaic - Observable에서 개발한 프레임워크 - 브라우저에서 SQL 쿼리를 실행하고 결과를 시각화할 수 있음 ### Parseable - 로그 데이터를 저장하고 쿼리할 수 있는 시스템 - HTTP 요청으로 로그 데이터를 받아 저장하고 SQL로 쿼리 가능 ### SQLite - 경량 관계형 데이터베이스 - 파일 기반으로 동작하여 별도의 서버 프로세스 불필요

너무 좋은 최신 Data Lakehouse에 대하여 정말 상세히 알려주셔서 감사 드립니다 ~^^ 박박사님 팟팅!! 말씀해 주신 유용한 Rust 생태계의 Tool들에 대하여 List화 해서 comment로 남겨 주시면 더 좋겠습니다 ~ (제가 잘 몰라서요 ㅎ)

클로드 소네트 3.5 최고입니다 💯

이기은 선생님 감사합니다. 코로나 투병의 와중에도 콘텐츠를 사수하시느라 수고하셨습니다. 저도 제 전공 분야에서 LLM의 능력을 다각도로 테스트하는 연구에 참여하고 있지만, 해외의 최신연구를 보니, 수준과 스케일이 남다르네요. 나날이 발전하는 LLM의 성능이 정말 대단하네요. 많은 도움이 되었습니다.

Thanks!

Thanks!

요즘 고민중인 내용들 도움받고 갑니다!

엑셀 표에 제발 숫자만 넣자. 엑셀로 주간업무보고 하는거 최악이다 !!!!

이번편은 아무생각없이 들으면 이해하기가 어렵네요 ㅋㅋ

Thanks!

중요한 내용들이 많네요 ㅎㅎ

패널들 의견 이야기 비중도 좀 더 늘려주시면 더욱 좋을거 같아요~

잘 들었습니다, 과거 데이타마이닝 시절에 하던 고민을 지금도 하고 있군요…

너무 알찬 방송이었습니다🎉

Thanks!

Thanks

Thanks

결국 기업/조직의 특성에 영향을 많이 받을 듯 하나, 정말 1류 기업(엔비디아, 테슬라 등)의 경우는 나열해주신 모든 전제들을 DB화하려는 시도는 끊임없이 하지 않을까 싶습니다 양질의 토론 너무 잘 들었습니다 감사합니다

positron이라는 ide가 새로 나왔던데 혹시 리뷰 하실 계획 있으실까요?

굉장히 관심 많은 분야라 재밌게 봤습니다, 감사합니다!

이 에피소드에서 다루고 있는 논문은 공개된 자료인가요? 기은님께서 이 에피소드에서 논의된 논문의 정확한 제목과 인용정보에 대한 링크를 올려주시면 한번 살펴보고 싶습니다. 방송 내용을 따라가는 것에 도움이 되겠네요.

00:45 이기은님은 대학원생이신데 왜 "시각화 업무를 하고 있다"고 말씀하셔서 직장인처럼 보이고 싶은 거세요? 대학원생인게 창피하신가요?

좋은 컨텐츠 항상 감사합니다!

여기 100만 안되는게 우리구독자들에겐 큰행복 우리만 먼저듣는 고급정보

ai, it 기술 관련 많이 보는 자영업자입니다. 직군은 원단, 레이스를 1인이 기획, 디자인 후 본인 돈으로 투자(국내 공장에서 임직 생산) 후 국내 업체들에 납품도 하고, 개인자영업자들에게 판매도하는 1인 소상공인입니다. 알 수 없는 유투브 추천으로 시청하며, 27분 미국에서 직장을 바꾸는 통계를 들으며 많은 생각을 하게됩니다. 2년 전 라즈베리 파이 책사서 틈틈히 시간 내어 공부하다가 울면서 포기했는데. 오늘 이 영상을 보다가 불연 듯 ai(지피티)에 처음으로 물어볼 질문이 떠 올랐습니다. 저에게는 이 영상에 도움을 받고 갑니다. 감사합니다^^

공감이 됩니다. 저같은 눈물의 중견기업은 누군가를 대체하기 위해서는 프로젝트를 진행해야 할텐데, 그 업무를 수행할 인력 자체가 없습니다. 또한, 인력 자체가 적기 때문에 한 명이 너무 다양한 업무를 하고 있어서 GPT든 무엇이든 이 사람의 업무량을 줄일 수는 있겠지만 이 사람을 100% 대체하는건 꽤 시간이 걸릴것 같습니다.

Thanks

팟캐스트 시절 데이터홀릭 방송에서, '데이터분석가'는 사라지고 각자의 도메인에서 전공자들이 현대사회의 기본 소양(?)인 데이터 분석을 직접 담당하게 될 것이라는 박박사님의 주장이 이 에피소드에서 다시 소환되었네요. 그 때, 박박사님의 주장이 이 에피소드의 김팀장님 마지막 소감과 상당히 유사한 것 같습니다.

저희 회사는 20명 정도 되는 작은 기업인데요. 이런 기업에도 HR Analytics가 잘 활용될 수 있을까요? 제가 이제 인사 체계를 잡아가야 하는 역할을 맡고 있는데 데이터 분석을 활용하는 것에 대해 관심이 많아서요. 유용하게 활용될 수 있다면 적용해보려고 하는데 어떻게 생각하실까요?

Thanks

이중학 교수님 나오셨군요! 알찬 내용이라 많은 생각을 하게 되었네요. 감사합니다. 후속편도 기대하겠습니다!

역시 믿고보는 내용입니다 집중해서 듣다보니 많은 정보를 얻게되었습니다

너무 너무 재밌고 유익한 내용이어서 감사 감사합니다.

믿고 듣는 중학 교수님👍

내공이 느껴지는 초대석이네요.. 👏👏👏