Добро пожаловать на мой ютуб-канал с любительским переводом видео! Я предлагаю вам уникальные переводы и озвучку по различным темам: ИИ, образование, психология, программирование, разработка игр, рисование, музыка, творчество, оптимизация жизни. Погрузитесь в мир знания, развлечений и творчества. Узнайте что-то новое, развивайте свои навыки, вдохновляйтесь и расширяйте свой кругозор. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые видео!
Я больше 10 лет подписан на их канал, а у них всё так и нет никакого продукта. Проект - мертвый кусок говна. Так меня всё это восхищало годы назад и настолько ноль результата, что вызывает ощутимое разочарование.
Это, конечно, перевод ,но не могу не сказать, что это и лучшее ,и единственное просто хорошее видео по нарративу и смысловому содержанию Автоматы из того ,что я видел. Автор молодец, переводчик тоже.
3:55 Да, идеалистов философов это да, запросто для них. А вот.... Маркса, Энгельса, Ленина, Сталина, Мао они старательно обходят. Почему нельщя было раскивть теорию прибавочной стоимости на примере дервни роботов? Ибо если их много, а их предприятие растет, то надо делить обязаннтсти и определять цену на труд и уже от этого оттолкнуться. Бояться маленькие...
Здравствуйте, надеюсь заметите комментарий! Попробуй добавить 1-10 персонажей с ИИ (чтоб у них было хоть какое то самосознание) в какую либо игру и посмотреть как они будут себя вести. К примеру как будут пытаться контактировать с людьми, как быстро поймут что они не настоящие, попробуют ли они выйти за пределы карты и тд! Как по мне будет довольно интересно если суметь осуществить, возможно получится некое "шоу Трумана":D Продвигайте комментарий чтоб его заметили, пожалуйста!
У человека есть понимание что есть край карты, у алгоритма нет. Поэтому надо провести 1000 иттераций. Стоит добавить ему понимание что есть препятствия которых следует избегать и расстояние до них. Предположу результаты будут куда лучше)
@@sobuk3275 у ИИ нет данных с экрана, у него нет глаз по сути. Непонятно почему автор решил издеваться над слепым ИИ. Если бы дал хотя бы десяток пикселей с экрана, результат был бы лучше.
Гммм, на мой взгляд этому ИИ очень не хватает возможности "видеть" карту. Т.е. положение себя относительно ближайших краев карты. Таким образом не было бы "тупняка" Ии на новых участках карты, как в данном случае. Фокус в том, что судя по всему ИИ скидывая машинку в пропасть "рисует" карту для себя, куда ехать не надо, и на старых участках у него есть информация куда ехать нельзя. Но проблема в том, что он не знает куда ехать можно. Мы же в жизни видим перед собой участок трассы, спереди стена - мы поворачиваем, прямой участок - ускоряемся, даже играя на карте впервые. Конечно, заспавнив машинки в разных участках карты - машинка быстро нащупала все углы, где помирает и нарисовала карту для себя в "голове", но это все равно не самое элегантное решение. Надо просто помочь ИИ: провести прямые от машинки до стен: спереди, слева и справа, и измерять это расстояние. Для более грамотного обучения можно провести диагональные, даже несколько, чтобы лучше ориентироваться на трассе. Так, проблема с тем, куда ехать нельзя, а куда можно, решится сама собой, оставляя ИИ лишь с задачей более грамотного управления
Так получается что ии и нет !!! Есть точки на пути которые надо собрать ! ( Да они выглядят иным вилдом но остаются маяками пути ) получается это работа наиугад с запоминанием где морковка и поиск следующей путем тыка 😂
Было бы гораздо сложнее научить машинку видеть среди разноцветных пикселей дорогу, зачем придумывать паровоз там, где хватит и тележки? Нейросетке хватит данных о положении машинки относительно центра трассы, чтобы научиться строить маршруты
@@spaysertm264 ну а если машинка может с некоторой периодичностью сканировать пространство на наличие препятствий или обрыва в дополнение к данным о центре трассы?
а в чем состоит...интелект? ИИ ведь не делает вывод "почему", он просто ищет верный путь через силлионы самоубиваний например даже самый маленький естественный интелект в лице 3х летнего ребенка понимает что шагнув в дивана - упадешь и будет бобо
Чем ИИ оринтируется тупо зубрешка трассы ? Это как мы в своем доме знаем каждый уголок каждый сантиметр но стоит находится в полном темноте и эти обычные передвижения становятся испытанием не говоря уже о совсем не знакомой местности пройти определенный маршрут .
Ух ты, круто, Терма! Трекмания!!! =))) Я до сих пор в топе по Белоруссии в ТМ форевер. ^^ Жаль, недавно самые топовые немецкие сервера приказали долго жить... :\ Теперь негде нормально гоняться в режим турнира. У меня на одном из этих серваков под 2к побед было как бы... В турнире! :) Касательно ИИ... Вещь прикольная, ничего не скажешь! Поиграться с ним можно, особенно с ускорением... Несколько тупенько и отчасти простенько все происходит, но если с нуля и без какой-то там базы, как и что делать, куда и как ехать... То да, как иначе-то... Вот если готовый идеально отлаженный алгоритм ИИ загрузить - во этот будет давать всем жару... Было бы прикольно посмотреть, как такой ИИ будет делать того же Мудду))) :) А вообще надо просто в ГПТ 4 отдать на обучение и все дела... Эта хрень должна быстро обучиться всех делать на раз! ;)
детский сад))) Это все оверфитинг даже когда он запускал с разных мест. Просто нейронная сеть запомнила всю карту быстрее и не более. Надо разные карты брать и других методов нет. Вообще задача очень простая Параметров очень мало Даже странно что так плохо училась нейронная сеть. Надо посмотреть что за сеть вообще Не сильно ли она большая раз способна на оверфитинг и медленно учится и не способна на обобщение.
я думаю изначальная проблема лабиринта в том что сама трасса не способствует обучению. на первом же этапе предлагая ехать по кривым коротким траекториям . гораздо быстрее обучение прошло если бы и сам лабиринт строился по принципу от простого к сложному.
ничего подобного, отбирается тот кто дал больше живучего потомства, именно по этому супер интеллект получил только 1 вид, остальным достаточно больших зубов или большой скорости.
Так стоооп... Тут обучают ИИ с системой наград, ИИ играет в одну и туже игру тысячи и тысячи раз. В детстве я делал в компьютерных играх тоже самое. Похоже я ИИ которого обучали
Нейронную сетка делают по подобию мозгов человека. Нейронные сети используются для моделирования и имитации некоторых аспектов работы мозга, таких как обработка информации и обучение на основе опыта.
По моему скучно, эти нейронщики рассказывают простые концепции, с таким видом будто они гении. Уже 10 видео посмотрел про это всегда одно и тоже... И я почти уверен, что это делается через простой интерфейс с 3-мя кнопками. Вооот, мне кажется лучше было бы сконцентрироваться на своей работе, и как ты смог добавить больше денных в алгоритм и ИИ стал ехать в 2 раза быстрей
У меня мечта увидеть однажды ИИ, который полностью проходит сюжету таких сложных игр, как gta или ведьмак. Когда даешь ему обширный инструментарий. Ставишь задачи и вводные данные строго в том порядке в каком дают разработчики и неограничиваешь попытки.
@@user-rf9vy2xw2sпросто алгоритм перебирает доступные варианты и сравнивает с приемлемым результатом, если не подходит, то отбрасывается вариант и так продвигается этот ии.
Мне видится огромная проблема этого ии, что он едет в слепую запоминая расстояние и повороты. тоже самое что человек с закрытыми глазами попытался бы пройти эту трассу. Было бы интересней если бы ии если бы и не осознавал всю трассу, то хотябы понимал ближайшие 100 метров что его может ждать, что можно увидеть (осознать) визуально. Даже запоминая все повороты он все равно мечется как слепой на прямой дороге. И какой смысл учить слепого водить, когда нужно научить ии выбрать оптимальный вариант из представленных данных
