来啦，老哥！

很需要这些内容，但在看完后查询相关资料时，发现整个视频 都与5月19日公众号Alpha Engineer 署名费斌杰 【深度】Ilya Sutskever精选论文：柏拉图表征假说 的文字及截图几乎完全一样。又查了一下照片，确定您和费并非同一人。 感到这样未提及出处，直接拿他人的原创内容变成视频，不尊重他人的创作。作为观众，欣赏频道的内容，但不赞同这样的做法。

这都是废话，语言一定是交流工具，不是思维工具啊。但这跟大语言模型受到追捧没有关系，为什么大语言模型受到重视，不是因为语言数据有多好，而主要是因为语言文字的数据量大得多，比几乎任何一种其他形式的数据量都要大。定量数据都是提取，处理过才得到的，数据价值很大，但是量少啊。目前的人类世界中，语言和文字还是最能体现人类思维逻辑的数据，其他任何一种形式的数据都不能和语言相比。除非有非常精确的方式监控脑电波数据，否则语言虽然不是思维，但它就是信息量最大，最能体现人类思维的数据。 人家这个文章，也只是说语言不是思维工具，没说大语言模型不好吧。

第一次看到langchain的時候看到他那個template功能 還想說哪來的天才放著string format語法不用跑去用template. 這下終於有人把它拿出來笑了

早在70年前，哲學家維根斯坦就已經發現了這個問題了

非常好的内容，感谢

中国什么都是假，只有骗子才是真。

纯llm底层网络模型决定了幻觉不可避免，就像小孩子在背书回答问题，但是不存在理解，只是暴力背诵。理解还是得靠类似agent的机制。

意識遠比這些論文寫的複雜，神經元是泡在液體中的，大腦除了處裡眼耳鼻舌身所接收的信號外，腦組織液及血液中當下睪固酮（讓人激情），多巴胺（讓人快樂），催產素（讓人產生依戀），血糖（疲勞與思緒），酒精（精神狀態），皮質醇（壓力），與藥物的濃度就會決定你當時處於何種特定的主觀感受．從豬哥轉到聖人模式的過程根本不需要前額葉去處理什麼外界信息．大腦除了處裡神經傳導訊號外，也受到所處於何種化學分子濃度所影響．要理解人類意識的本質，還有很長遠的路

相互独立但联系紧密（大脑皮层任意两个区域好像都适用😂）

人脑出现的问题，Ai都会出现

哪有那么麻烦。 只要在每个回答的结尾付上一个disclaimer： 请用人脑过一遍。 😂

00:23 “Lilian Weng，中文名叫Weng lilian”，差点一口水喷屏幕上😂

科技發展到一定地步的時候，不是擔心他犯錯，而是擔心人們不知道他如何形成。老實說使用chatgpt和claude等AGI的一年下來，我都很擔心那一天我不知道他如何形成正確答案的那天到來，然而我卻很享受和他對話、自以為在訓練它的過程。 腦科學領域的發現指出人工智慧的方向可能與現實有差異。這個發現如果再早十年被電腦科學領域採納的話，今天將不會有自然語言模型的人工智慧，而是像眾多反烏托邦科幻電影當中一樣，常常描述機器人講著人們聽不懂的語言、尖銳的無線電信號、跳躍的對話，然後突然做出無法預測的行動。 儘管強邏輯推理、弱語言交流能力的人工智慧尚未問世，但希望現今大語言模型的存在可以避免那種未來生物的出現，並促進強強人工智慧的出現。

@00:40 很重要的地方（標記一下🫡

👍👍👍

說到底是體制的問題, 要是政府能開放讓有業界經驗的人來領導領域, 就不會出現這些造假騙錢的現象

吹鼓手

4:47 所以 google cloud 就順勢推除了 gemini response grounding with google search

Lilian Weng 在 GPT-4o 某支官方展示有露臉 ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-kkIAeMqASaY.html

At least digital intelligence doesn't have to worry about getting sick and dying of old age

Thank you 大 飞 🍀 😀 👍 😍 🍮 😇 🀄 😎 🌸 🧧

這恰巧是現今機器學習的優點，訓練過擬和就會只給出絕對事實，那就是google，不是機器學習了。 另外一方面，寫真畫與印象派畫，後者是幻覺；新聞與哈利波特，後者是幻覺。所以幻覺恰巧是AI最像人類具有的創造力的展現

这说明其实猩猩有思想

本來就不怎麼使用gemini 模型了， 所以就算相關越獄提示詞難度變得更高，直接影響也沒那麼大。 政治、前延技術、黃色 三大過濾，讓我和gemini基本沒什麼好討論的。

作为LLM的高频使用者和agent的开发者，还是非常期望这个幻觉问题能解决。这里的幻觉指的不仅仅是给出事实错误的信息。在很多论文里把幻觉理解为“用似乎可信的语言表达荒谬（nonsensical）的内容。幻觉问题可以说是自主agent的天敌。如果这个问题没有解决，自主agent可能只能停留在demo阶段，真正的实用性将很难提高。可惜的是，我个人对幻觉问题的解决并不抱有很大的希望。理由可以从LLM的底层原理推知。LLM都是按照<字面连贯性>优化的机器，也就是说LLM能表现得像人一样说话是因为他是根据字面连贯性去optimize的。我们期望LLM能够从高质量的训练文本中无意识地习得底层的逻辑，从而表现出推理、规划等自主性。但是，<机械的字面连贯性并不等于逻辑的连贯性>，除非我们能保证我们的语言只要具有字面连贯性就必然有逻辑连贯性。问题就变成是否存在一门系统性的逻辑语言能够保证这个特性？比如数理逻辑？如果我们能让LLM先学会抽象的逻辑语言,然后学习大量具体的文本知识，并能够在生成句子的时候将主谓宾等成分映射到逻辑语言的要素，这样是否可以从实质上解决幻觉问题？简单的说就是拿逻辑语言做骨架，用具体的文本信息附着在这副骨架上形成字面和逻辑都连贯、“有血有肉”的句子。

我懷疑你在陰陽怪氣 😂

只要有想多快好省搞科技大躍進的傻子，就不缺忽悠撈錢的騙子 😅

對我來說這篇論文，就像是義大利麵就應該拌 42 號混泥土，因為這個螺絲釘的長度很容易直接影響到挖掘機的扭矩，不管這秦始皇的切面是否具有放射性川普的 N 次方是否有沈澱物都不會影響到沃爾瑪跟維爾康在南極匯合，分開來都是看的懂的名詞，但據在一起完全不明白😂

我没有查资料，不过猜这个人是台湾人，因为我坚信中国无人才

這種事還需要調查，這才是我震驚的，居然有人會信？🤣

llama3.1什么时候出

第一沙發！

重力(Gravity) 是物理学得一个基石, 假如 宇宙中某一天只剩下一个无法分割的粒子, 重力(Gravity)还存在吗?

思维的最佳载体就是语言，语言和思维之间有很强的映射关系。所以用语言来训练模型，应该没毛病

语言和思维的关系是这样，人是通过语言与大脑中的思维去进行映射，就是语言的基本功能，如果失去这个映射能力，可以说就把外界与思维的各种通路关上了一条通道，也可以认为是比较宽的通道，但是绝对不会是完全关闭。 而且语言是专家去人为定义的概念，语言也可以进行大量的细分，每个细分都能对应人思维的不同部分，比如脏话可能就对应情绪、问题就对应逻辑推理等等，人的差异在于同样的语言，每个接受到以后，启动的大脑区域是不同的，就是大脑处理方式不一样。这就是为什么很多人对数学恐惧。喜欢数学的人的，一听到数学问题就兴奋，就能调动思维中相关的区域和功能，大脑就按照训练好的模型进行运转；而数学不好的人，就始终进入不了那种状态，没有感觉，不知道该如何调动大脑的不同部分来协作。其它方面也是同理，这就是人有差异的地方。

这么个基本常识还要废这劲去研究，中国的知识份子不可能人有会认为是语言等同于思维。 为什么禅宗的宗旨就是强调心法，而不着文字。就是因为怕后人执着于文字，而忽略了语言文字以外的核心内容。 开悟是没法通过文字达到的，就是把金刚经倒着背下来，也不一定能开悟。 我们的教育一个重要的问题，就是从来没有老师告诉学生，不要执着于文字，决定人能力境界等等是通过色声香味触法去感悟的，所以说阳明先生的心学才是现代人通往智慧之门，这个AI现在还真不行。

偷拐搶騙是中華地千年來都是騙的傳統

去年看完这个视频觉得太超前了有点不敢相信，今天看了萝卜快跑的新闻，瞬间觉得未来已经来了

现在的估值简直太离谱了。收入不到10亿，按20年回报就是200亿，问题是公司经营不是简单的 数学关系。200亿。呵呵。

深刻啊，大飞飞❤

奇怪，沒有審計報告，如何给批准上市？ 又一個國藥?在袒賺錢只能骗？？？？

多謝！

NVIAID英伟达H100，A100大量到货：ouxiuze.com

有個實驗，黑猩猩在點數字順序的速度比人類快非常多，研究黑猩猩是以圖片記憶思考，比人類會把圖片轉譯成語言再記憶快多了，黑猩猩跟高智商的烏鴉都沒有語言能力，但都能執行邏輯推理

北美现在推崇的流利垃圾英语oral presentation可以被人工智能代替了，对促进人类平等也许是好事。但真正人类的思考来源于生活是不可能被机器代替的。人和机器是两条不重复的曲线。当然机器发展到最后成了新机器人类，他们有可能最后消灭现有人类。

還是Claude好用

一个连话都不让说，社交媒体上充斥着谐音字首字母缩写的国家，何谈创新？

永远不可能对意识有准确的定义。