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Vielen Dank für das Super Tutorial. Hab im Juli meinen Techniker in Elektrotechnik abgeschlossen und hatte dort viel mit microcontrollertechnik (arduino zu tun) . Dadurch das die Elektrotechnik mit der IT welt richtig stark verschmilzt, fand ich Python dazu nochmal zulernen ein richtig gutes addon. Wie ist das bei dem machine learning part muss ich das jupyter über anaconda installieren oder geht des auch einzeln. Gibt es konflikte wenn ich normal python 3.13 installiert habe und über anconda python 3.12 installiert wird?
Danke für die Super Unterweisungen. Sie haben mich einen grossen Schritt nach vorne gebracht. 1980 bin ich mit dem ZX80 gestartet. Bin dann 1982 in Frankfurt CDI Control Data Institut zum Programmierer und in Sytemanalyse ausgebildet worden. Von 1983 -> 2010 habe ich dann in einer Logistikfirma hauptsächlich COBOL programmiert. Vor einem Jahr, neuen Laptop geholt, mit Python angefangen, einige Projekte u.A. Micropython ESP 32 WLAN Zugriff über APIs bei meinem Stromlieferanten, etc. bereits realisiert. Der Kurs war hochinterresant, besonders in Sachen KI war ich bis jetzt doch ziemlich orientierungslos. Vielen Dank.💗 Muss ich mir wohl noch mal nen neuen Laptop für Anaconda holen.🥴
Würdest du einen BWL Absolventen diese Schulung empfehlen? Überlege wirklich sowas zu machen. Ich hatte Informatik und Statistik gehabt. Finde diesen Bereich so interessant und würde gerne in diesem Bereich arbeiten. Was würdest du mir raten? Bin sehr aufgeschlossen und lerne gerne neues dazu.
Kommt bisl drauf an, was du damit machen möchtest. Aber grundsätzlich ist nen BWL Studium ne super Vorraussetzung. Meld dich doch einfach mal zum Beratungsgespräch bei uns an und wir können darüber sprechen.
Schönes Einsteigertutorial! Ich hatte immer mal wieder mit MySQL zu tun, aber nie intensiv, daher auch super zur Auffrischung - gerade die Joins haben mich immer wahnsinnig gemacht: Vor gefühlten 100 Jahren in der Berufsschule nicht verstanden, und seitdem immer irgendwie durchgewurschtelt. Aber ja, "ist eigentlich ganz einfach", super erklärt 👍
Ich glaube und beobachte durchaus, dass Naturwissenschaftler sich sehr schnell zurecht finden in Wirtschaftsdisziplinen. Das ist dem geschuldet dass man oft eher das Wording lernen muss und relevante Kalkulationen. Während andersherum Hard Skills nachgeholt werden müssen.
Hallo Fabian, ich habe eine Anzeige von dir auf RU-vid gesehen. In dem Video hast du ein Tutorial für machine learning mit Pinguinen gezeigt. Wo finde ich dieses wieder?
Ich kann SQL nir Basics. In manchen Datenanalysten Stellenbeschreibungen steht sogar gar nichts von SQL. Und du beschreibst dass du dort teilweise den ganzen Tag damit verbracht hast Abfragen zu schreiben. Jetzt bin ich unsicher. Beworben habe ich mich, aber schon. Mal sehen was rauskommt.
Vielen Dank! Mega gutes Video und super cool, dass das frei zugänglich ist. Eine mini Anmerkung zu 3:46:28 beim Spiel: Mich hat es ein wenig verwirrt, als Du meintest, dass der String bei der join-Funktion nach jedem Feld einmal geprintet wird, denn er wird ja immer zwischen den Feldern einer Liste geprintet. Das ergibt auch mehr Sinn vom Namen her. Vielleicht bins auch ich, sonst ist es ein gut gemeinter Hinweis :) Nochmal ein großes Danke für das Video!
Übrigens: "Data Scientist": Datenwissenschaftler "Tutorial": Schulung "Skills": Fähigkeiten ... wenn es dem Ersteller des Videos noch nicht aufgefallen ist.😢 Kampf dem Denglisch.😂
Der IT-Jobmarkt ist so wegen der Kriese momentan, es ist richtig schwierig einen Job zu finden. Insbesondere für KI und Data Science Jobs, die sind im Trend momentan und bewerben sich viele dafür, eine Menge davon sind Masternde und Doktoranden, als Bachelorand mit Kenntnissen in KI und etwa praktischen Erfahrungen suche ich seit 8 Monaten in diesem Bereich einen Job, ich hatte keine Chance einen Job zu bekommen, vielleicht liegt es daran dass ich mein Master abgebrochen habe. Viele verlange dazu langjährige praktische Erfahrung auch in der Softwareentwicklung was es noch schwieriger macht. Mit viel Geduld und Entschlossenheit könnte man vielleicht was finden. Man muss aber damit rechnen dass diese Jobs momentan im Trend und sehr Kompetitiv sind. Jeder will rein.
hey, aber ist es nicht so das man als Data Analyst zwar viel Kontakt mit anderen Abteilungen hat, aber die letztendliche Arbeit die man als Data Analyst ausführt, also Reports erstellen oder Dashboards etc. die macht man dann ja quasi ganz alleine oder? Weil in der Softwareentwicklung arbeitet man ja gefühlt immer zusammen an der Software und da gibt es teilweise auch sowas wie Pairprogramming und so😅Bin mir noch unschlüssig in welche Richtung ich mich grade während meines Studiums entwickeln will. Und würdest du sagen das z. B. eine Werkstudenten Tätigkeit im Bereich Software Entwicklung (Um diesen Karriere Pfad auch mal kennenzulernen) mich dann zu sehr in die Software Entwicklung Richtung schlägt oder ist es dann trotzdem noch möglich im Bereich Data Analytics Fuß zu fassen, gerade weil ich auch einige Module in dem Bereich hab?
Also als DA hast du schon echt viel Kontakt zu anderen Abteilungen, aber eben immer deine "Alleine-Zeit", wo du Reports baust etc. Bei Softwareentwicklung ist es tatsächlich so, dass du viel im Team codest, aber ja auch alleine die Arbeit machst :P ...
Hallo Fabian, vielen Dank für das tolle Python-Tutorial! Es kam genau zur richtigen Zeit und war super verständlich erklärt. Innerhalb der 6 Stunden und 15 Minuten habe ich enorm viel dazu gelernt. Deine Erklärungen haben mir sehr geholfen, das Thema besser zu verstehen. Nochmals vielen Dank für deine Mühe und das großartige Tutorial!
Du kannst in PowerBI ohne Probleme Datenmengen i.H.v. mehreren Miliarden Zeilen verarbeiten, wenn man weiß, wie ein adäquates Datenmodell auszusehen hat und wie man über die verschiedenen Beladungsarten die Performance optimiert.
Danke erstmal für dein Feedback! :) Du hast vollkommen recht, dass PowerBI mit großen Datenmengen umgehen kann, WENN man das richtige Datenmodell verwendet. Meiner Erfahrung nach verlangt PowerBI allerdings bei der Skalierung mehr Aufmerksamkeit bei u.a. solchen Punkten als z.B. Tableau. Aber ich stimme dir zu, dass man bei richtiger Implementierung natürlich PowerBI auch super nutzen kann.
Kommt stark auf das Unternehmen an. Bei größeren Unternehmen gibt es häufig neben Data Analysten auch Data Engineers/Scientists, die mehr Programmierthemen übernehmen. Bei kleineren Unternehmen musst du meist alles machen und eventuell häufiger programmieren. Als DA bist du halt viel mehr mit der Analyse und Visualisierung der Daten beschäftigt, um Insights zu generieren. Das kannst du teilweise auch mit einer Kombination aus SQL/Tableau/PowerBI erreichen.
So ein Quatsch bei 12:00 min. Als Software-Entwickler solltest Du die Kombination aus Strg-C und Strg-V drauf haben, oder so ähnlich. Besser wäre: Als Software Entwickler musst du Code lesen und verstehen können. Auch solltest Du soweit abstrahieren können, dass Du möglichst viele Funktionen wiederverwenden kannst, anstelle alles mit Strg-C und Strg-V zu kopieren und dann für Deine Zweck leicht zu modifizieren. Stichwort Testbarkeit und Lesbarkeit von Code. Ich empfehle Herrn Rapp sich mal mit Clean Code zu befassen.
Ich komme aus der Programmiersprache "Basic", angefangen mit dem Basic des ZX Spectrum und weiter mit Basic von Microsoft. Ich habe angefangen Python zu lernen und ich finde es so einfach wie Basic.
Würde dies nicht bedeuten, dass sobald eine Zeile (z.B. die erste) vollständig gefüllt ist, sofort ein "Unentschieden" ausgegeben wird? def pruefe_unentschieden(brett): for zeile in brett: if " " in zeile: return False return True Oder stehe ich da gerade auf dem Schlauch?
Überall lese ich, der Code würde alle Zeilen überprüfen. Aber bei mir bringt er immer direkt Unentschieden, wenn Zeile 1 voll ist. Aber nicht, wenn eine der anderen beiden Zeilen voll sind. Funktioniert das denn bei dem Rest hier? Es wird sich ja wohl nichts so grundlegendes mit 3.13 geändert haben. Nach etwas Suchen habe ich es dann so gelöst: def unentschieden_pruefen(brett): if any(" " in zeile for zeile in brett): return False return True
Hallo Fabian, ich bin Masterstudent Raumfahrt Wissenschaft. Ich finde diese Video sehr Cool und das Anschauen Ihres Videos hilft mir, Deutsch zu lernen ;)
Hallo, ich habe einen Sprachfehler und stottere ab und zu mal, wäre das ein Problem als Data Analyst? Oder kommt es auf das Unternehmen an? Bezüglich auf den Kunden Kontakt und das man viel reden muss.
Hey :) Das kommt sicher auf das Unternehmen an und ob das Stottern beim Präsentieren sehr "stören" würde. 80% der Leute in meinem alten Data-Team haben aber nie präsentiert, also im Prinzip nur SQL-Skripte geschrieben und dann Dashboards/Reports gebaut, also das wäre ja dann sogar perfekt für dich :)!
