Xin chào! Mình là Ngô Vinh Data, hiện đang là CEO & Founder tại UniGap - Học viện với sứ mệnh "Closing the gap between university and the workplace". Mình và đội ngũ đang nỗ lực thực hiện sứ mệnh này thông qua các sản phẩm giáo dục với phương pháp Coaching 1 on 1 trong các ngành Data Analytics, Technology và Design Life.
Kênh này sẽ là nơi Vinh chia sẻ những kiến thức, kinh nghiệm mà Vinh tích lũy trong suốt quá trình đi làm, trên hành trình build business, cũng như những mindset đã giúp mình tối ưu hóa công việc và cuộc sống…
Mong rằng những chia sẻ của Vinh có thể giúp cho các bạn đi đúng hướng và bình an hơn trên hành trình thấu hiểu và phát triển bản thân. Đăng ký kênh ngay để nhanh chóng cập nhật những chia sẻ mới nhất từ Vinh nhé!
Các khối ngành kinh tế khá là mở. Trong quá trình học em xác định rõ mình muốn đi sâu vào cái gì thì phải học thêm nữa còn các kiến thức trên đại học thôi thì thường ko đủ để em làm tốt công việc thực tế.
Nếu có những câu hỏi mà mình chưa thể trả lời ngay và kịp thời. Các bạn có thể đặt câu hỏi và trao đổi trực tiếp trên trang cộng đồng để nhận được nhiều thông tin hữu ích hơn nữa từ tất cả thành viên cùng ngành nhé. facebook.com/share/p/S24EmqayiLuwU21h/
@@soulofjunnaOFFICIAL ko vấn đề gì em nhé. Với cả em nên tập trung vào những điều mình có thể thay đổi được, tập trung vào hiện tại và làm những thứ mình có thể làm để tiến về phía trước.
Nếu có những câu hỏi mà mình chưa thể trả lời ngay và kịp thời. Các bạn có thể đặt câu hỏi và trao đổi trực tiếp trên trang cộng đồng để nhận được nhiều thông tin hữu ích hơn nữa từ tất cả thành viên cùng ngành nhé. facebook.com/groups/vietnamdataanalyst/
AI là công cụ hỗ trợ, ai dùng tốt thì 1 người có thể làm bằng 2-3 người thường, điều này có thể thu nhập có thể tăng thêm. Nhưng cũng đồng nghĩa với nhu cầu tuyển dụng sẽ thấp hơn, và thị trường việc làm sẽ cạnh tranh hơn.
Em học CNTT ở 1 trường kinh tế nhưng lại thích business thì em có nên theo DA không ạ. Em chuẩn bị ra trường rồi thì có phải quá muộn để qua DA không ạ
Cho em hỏi Data Engineer ở VN có đang phát triển không ạ ? Em định học ngành IT ở đại học rồi làm DE mà thấy nhiều người bảo DE ở Vn không có nhiều nơi tuyển nên hơi hoang mang ạ.
Anh cho em hỏi là điểm thi TN của em k đủ đậu khoa học dữ liệu của hcmus vậy bh em học 1nghành khác trong trường để lấy danh tiếng và sau đó học thêm các chứng chỉ data bên ngoài được k ạ
KHDL không phải là con đường duy nhất bắt buộc em nhé, anh vừa lên video khá chi tiết về "chọn ngành học gì để làm Data Analyst" em có thể xem qua để có cái nhìn tổng quát nhất nh
Em học khoa học máy tính nhưng lại học ở 1 trg chuyên kinh tế. Thì liệu em có thể apply đc DA ko ạ (trg ko học về business domain mà học nhiều về tư duy kinh tế vĩ mô).
mình thấy được bình thường bì thực chất DA dù có xài tools nhưng quan trọng là phân tích cái gì, mấy cái tools trên ggl có hướng dẫn rồi tra ra mà làm, quan trọng là làm gì thôi, mình học QTKD nè nên làm d.a bình thg mặc dù vẫn phải code vba/python
Em cứ bám sát vào JD và đảm bảo được năng lực của mình làm tốt thì học ngành gì cũng ko quá quan trọng :D Nhà tuyển dụng họ cần tuyển đc người có thái độ đúng và chuyên môn đúng.
anh ơi em có một hướng khác là học ngành fintech của UEH sẽ có thêm nhiều kiến thức về business và bổ sung thêm những kiến thức còn thiếu về tech để có thể chọn 1 trong 2 DA và DS thì có khả thi không ạ (tại em thích cả DA và DS nên vẫn chưa biết nên tập trung vào bên nào)
Fintech thì hơi chung chung. UEH có chương trình DS này em. Nhưng mà anh đọc chương trình này thì là dạy cho DA. Còn muốn học sâu hơn về technical thì học chương trình DS của các trường kĩ thuật. bit.ueh.edu.vn/khoa-hoc-du-lieu
em chào anh ạ , em đang học khoa học máy tính ở trường bình thường thôi ạ không thuộc diện trường top ,em đang có mong muốn theo data. Em sợ học ở trường bthg thì không kiếm được job DE. em thì chưa có kinh nghiệm về business thì không biết có theo được DA không ạ mong anh giải đáp ạ em đang phân vân quá :(((.
Nếu em mà muốn theo technical thì cứ học và apply DE nhé. Có nhiều cách để nâng trình bản thân. Em có thể tự học, tìm kiếm những người mentor hỗ trợ. Nếu có tài chính thì có thể đầu tư học khóa DE coaching bên UniGap nè. Sẽ có các Coach từ các cty Top hỗ trợ em tới khi apply thành công luôn nè. Quan trọng nhất là dành thời gian, cam kết để phát triển bản thân. unigap.io/data-engineer-coaching-1-on-1/
anh ơi liệu em có thể từ BA sang DS được không ạ ( em thấy em hợp về research hơn ạ ) và ngành hệ thống thông tin quản lí hay ngành fintech thì cái nào phù hợp hơn vs DS vậy ạ
BA ở Việt Nam sẽ được hiểu là chuyên viên phân tích nghiệp vụ. BA IT đó em. Còn Nếu BA non IT thì có thể hiểu giống như các bạn DA. Em cũng có thể đi từ DA lên DS. Còn nếu có thể thì em học những ngành về DS thì sẽ trực diện hơn. DS là đi con đường dài em à, xác định 8-10 năm.
Em cảm ơn anh vì đã cho ra một video chất lượng như này :>> Bản thân em cũng đang có dự định học DA, nhưng lại bị bối rối trước rất nhiều khoá học, rất nhiều thông tin về những thứ mình phải học, đến độ không rõ nên học gì, làm gì nữa. Video này xuất hiện quá đúng lúc rồi! Thế nhưng khi biết được hướng đi thì yeah... Em cũng cần tài liệu để học :')... Em có thể hỏi anh về những nguồn tự học chất lượng về data analysis được không ạ? Business thì hiện em đang học ở KTQD rùi, vậy nên em có thể tận dụng được, thế nhưng hiện ngành em học thì không có môn hoặc không liên quan tới CSDL lắm, vậy nên em mới muốn tự học về mảng nè ạ. Anh nghĩ sao về BA ạ, ngành này có phải ngành rẽ nhánh ra từ việc học DA, hay nó hoàn toàn là một ngành khác với DA ạ? Câu hỏi cuối của em là về sự tác động của AI đối với DA ạ, anh nghĩ sao về sự tác động của AI với DA về tương lai, độ lớn của sự tác động đó và con đường mình đang đi cần có gì để tránh được việc bị thay thế bởi AI ạ? Em cảm ơn anh lần nữa vì Video chất lượng như nè, và mong anh sẽ phản hồi em sớm ạ!
Hi em, Cảm ơn rất nhiều câu hỏi của em. Anh sẽ trả lời từng câu hỏi 1 nhé. 1. Về lộ trình học thì em có thể tham khảo ở đây. Đây là lộ trình anh đã giúp cho hàng trăm bạn apply vị trí DA thành công. docs.google.com/spreadsheets/d/1Wr2jPejf0GfarKG0hyYIaLyJW514pcNsZGS3WKvGRdM/edit?gid=970945098#gid=970945098 2. BA vs DA ở Việt Nam rất khác nhau nha. Em cứ search JD về 2 vị trí này sẽ thấy BA ở VN là BA IT. Dịch qua tiếng việt thì nó là chuyên viên phân tích nghiệp vụ chứ ko phải là phân tích kinh doanh nha. 3. Góc nhìn về AI thì anh đã lên video ở đây nhé: ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-ZT5Qr_ppn4g.html
Em đang học khoa học máy tính và đang có hướng đi về mảng data không biết em có phù hợp với DA không anh mặc dù em thấy DE có vẻ gần với ngành em học hơn do em có tham khảo nhu cầu việc làm và có vẻ DA dễ kiếm job hơn một xíu 😅 . Mong anh có ý kiến giúp em ạ😊
Mong video này sẽ hữu ích cho các bạn/ em đang tìm hiểu về ngành khoa học dữ liệu này. Đặc biệt các bạn đang trong đợt đăng ký nguyện vọng xét tuyển vào Đại học nhé. Nếu có những câu hỏi mà mình chưa thể trả lời ngay và kịp thời. Các bạn có thể đặt câu hỏi và trao đổi trực tiếp trên trang cộng đồng để nhận được nhiều thông tin hữu ích hơn nữa từ tất cả thành viên cùng ngành nhé. facebook.com/groups/vietnamdataanalyst/
cho em hỏi với ạ, khi mới ra trường hay thực tập thì nên xin vào vị trí nào khác để lấy kinh nghiệm sau đó mới xin vào DA, hay là ra trường xin thực tập DA luôn thì sẽ ổn hơn vậy ạ.
anh ơi cho em hỏi là em đang học năm 3 ngành kinh tế nông nghiệp ( bề ngoài là thế nhưng đa số các môn học sẽ trải dài kiến thức cơ bản từ: mkt, quản trị, kế toán, tài chính, và các kiến thức nền khác về kinh tế) thì em theo dõi cx gần 2 tuần thì anh có nói tới domain knowledge ( kiến thức nghiệp vụ) với background thì domain knowledge chắc chắn là em chưa có kinh nghiệm rồi còn background thì có tính môn em đã học không hay có thể bù bằng chứng chỉ khác ạ. Vì em thấy anh có chia sẻ thì hầu như là những anh chị học viên học đều đã có kinh nghiệm làm việc mảng nào đó rồi ấy nên em cũng hơi lo
Trên thị trường sẽ luôn có các vị trí cho các bạn fresh em nhé. Phần kiến thức domain thì thường phải làm thực tế mới gain được. Khi phỏng vấn thì nhà tuyển dụng cũng sẽ ko yêu cầu em phải hiểu sâu trong domain apply. Chỉ cần em dành thời gian research là okie. Cái chính nhà tuyển dụng quan tâm là kiến thức và tư duy của em.
Anh mới làm video này để trả lời câu hỏi của em nhé. ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-dnlhzYQ7j4c.html Nếu đang phân vân chọn ngành gì thì nhất định phải xem nha :D
e chào a, e sinh năm 2k1 và hiện đang học kì cuối cùng tại FPT aptech, e có 1 bằng giỏi quản trị kinh doanh và ở FPT aptech e chỉ học IT, lập trình web, tiếng anh đọc hiểu cơ bản, kiến thức về DA như python(pandas, numpy,...), về sql và power bi là e tự học thì liệu e có xin được việc ko ạ. Mong a trả lời giúp. Cảm ơn a và chúc kênh ngày càng phát triển
Em lấy link "lộ trình học Data Analyst" trong phần mô tả để học nha. Lộ trình này anh xây hoàn toàn có thể dựa trên đó tự học mà không cần phải đăng ký, các tài liệu em có thể research thêm để hỗ trợ. Con đường tự học cần sự kiên trì bền bỉ cộng với sự chủ động em nhé !!
Video này mình muốn chia sẻ đến các bạn rằng, không gì là không thể nếu bạn bắt đầu. Mình có để link lộ trình Data Analyst trong mô tả video và bạn có thể hoàn toàn dựa vào đó để tự học nha. --- *Đây là video được cắt ra từ buổi livestream Q&A chuyện nghề Data Analyst*
Em muốn theo DA thì nên học ở các trường kinh tế hay là các trường công nghệ như Trường Đại học Công nghệ Thông tin - ĐHQG TP.HCM, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia TP.HCM vậy ạ anh
@@leafkazi3045 Em cứ cân nhắc nhiều khía cạnh để có quyết định đúng đắn nha. Anh nghĩ học phí là 1 khía cạnh. Em thử cân nhắc các khía cạnh khác nữa nha.
