Лучшее на RU-vid
Кино
Авто/Мото
Видеоклипы
Животные
Спорт
Игры
Приколы
Развлечения
Хобби
Наука
Авторизоваться
Зарегистрироваться
Foundations of Data Science
112
216 628
Подписаться
11:23
11.7 Drift analysis
2 года назад
12:38
11.4-6 Stationarity and limiting behaviour
2 года назад
11:37
11.1, 11.2 Calculations with Markov chains
2 года назад
3:22
11 The behaviour of Markov chains
2 года назад
9:57
10.3, 10.4 Sequence models with history
2 года назад
4:56
10.2 Likelihood and memorylessness
2 года назад
12:09
10.1 Markov chains
2 года назад
7:00
8.3 Non-parametric sampling
2 года назад
23:37
8.2 Hypothesis testing and p-values
2 года назад
13:03
8.1 Resampling for confidence intervals
2 года назад
3:58
8. Frequentism
2 года назад
6:06
6.3 The empirical distribution
2 года назад
15:10
6.1, 6.2. Empirical cumulative distribution
2 года назад
24:46
7.2-3 Bayesian model-crafting and posteriors
2 года назад
6:29
7.4 Bayesian readouts
2 года назад
16:54
7. Bayesianism
2 года назад
19:25
5.2 Computational Bayes
2 года назад
13:21
5.1 Monte Carlo integration
2 года назад
9:18
4.3 Deriving the likelihood
2 года назад
15:38
4.2 Calculations with Bayes's rule
2 года назад
17:27
4.1 Bayes's rule for random variables
2 года назад
23:36
Exam walkthrough 1: fitting probability models
2 года назад
14:18
1.7 Supervised learning
2 года назад
8:14
1.6 Generative modelling
2 года назад
10:00
1.5 Likelihood notation
2 года назад
8:01
1.4 Numerical optimization
2 года назад
17:35
1.3 Maximum likelihood estimation
2 года назад
3:21
1.2 Standard random variables
2 года назад
15:20
1.1 Specifying probability models
2 года назад
Комментарии