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Hallo, ich habe mehrere Tabellen aus zahlen mit 2 Verschieden Gruppen. Gruppe 1. Frauen und Gruppe 2. Männer. Können Sie mir bitte ein Vorschlag oder Beispiel zeigen wie ich den Unterschied und Zusammenhänge der beiden Gruppen herausfinden kan ? Vielendank
Danke für das tolle Video! Cool fände ich noch, wenn du noch anmerken könntest, was man tun soll, wenn die Annahmen (Shapiro-Wilk etc.) nicht auf Normalverteilung hinweisen.
Hey, danke für das Feedback:) laut Backhaus et al(2021) kannst du bei einer Gruppengröße von n>25 von einer NV ausgehen. Ansonsten muss man leider die Gruppen pro Zeitpunkt und die Zeitpunkte pro Gruppe nicht-parametrisch vergleichen. Hier kann man Effektstärken berechnen und diese auf Signifikanz prüfen. Beste Grüße
Vielen Dank für das Video! Es hat mir bei der Auswertung meiner Bachelorarbeit enorm weitergeholfen. Finde es super gut auf den Punkt gebracht, klar und verständlich mit dem Beispiel und tolle Videoqualität! Die Webseite ist auch extrem hilfreich und empfehlenswert! :)
Hi, damit ist gemeint, dass du zur Überprüfung deiner Hypothesen, am besten bereits validierte Testinstrumente nutzt. Wenn du also z.B. den Einfluss der Persönlichkeit auf die Ausprägung depressiver Symptome untersuchen willst, nimmst du die BFI10- und BDI Fragebögen. Wenn du dir selbst Fragen ausdenkst, musst du Reliabilität und Validität gewährleisten. Das sprengt in der Regel aber den Umfang deiner Thesis. Beste Grüße
Danke für das Feedback. Ja, man muss es in der Tat auf Maximum hören, leider ist der Sound scheinbar beim Upload runterskaliert worden. Dir dennoch viel Erfolg! Beste Grüße
Danke für das kompakte Video! Aktuell versuche ich in meinem Datensatz die Ausprägungen der Variabeln (Likertskala: wenig,Mittel, viel) in eine Zahl umzuwandeln (1,2,3) haben sie für diese 'Transformation' einen Tipp für mich? Es ist eigentlich das Fundament der Operationalisierung
Hi, sehr gerne:) Zu deinem Problem: In Jamovi musst du die Daten transformieren über das Transform Menü in der Kopfzeile, hier musst du jetzt Bedingungen definieren um deine Textantworten in Zahlen zu überführen. Wenn 'viel' dann 3, wenn 'mittel' dann 2...usw. Das kann aber eher herausfordernd werden und ich bin mir sicher, dass eine Skala wenig-mittel-viel eher keine Likert Skala im quasimetrischen Sinn, sondern eher eine ordinale Skala darstellt:) Gerne helfen wir dir bei der Analyse. Du kannst uns hier einmal schreiben: www.hanseatic-statistics.de/kostenloses-erstgepraech Beste Grüße
Kleine Ergänzung zur Zitation: Das Tool zur Poweranalyse und A priori Sample Size Analyse in Minute 06:07 ist G*Power, Version 3.1.9.7 (Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A., 2007)
Hi Mia, danke für dein Feedback. Du kannst einfach unseren Effektstärkenrechner nehmen. Da steht auch die Formel und Quellen. Beste Grüße www.hanseatic-statistics.de/statistische-tests/effektst%C3%A4rkenrechner#T-Test-U
