Великолепное видео! Хотя я и на java, но такого емкого и краткого объяснения еще не встречал! Подсмотрел несколько нужных команд, очень понравилась в конце аналогия контейнера и удаленной машины. Когда такое же видео про кубер? Буду теперь ждать с нетерпением!
@@elena-deykun пока попрактиковал только прошлый урок. Этот урок завтра сяду разбирать, просто посмотрел но все понятно) непонятно пока зачем постгрес использовали в уроке, в Джанго же своя база есть. Если этот момент объясните, вообще красота будет) думаю что постгрес лучше чем mysql из коробки, но вроде все возможности тоже в нем можно реализовать
здравствуйте, а если есть такая проблема: я делал всё, как сказано в видео, но процесс автоматического открытия jupyter через браузер почему-то не свершился. он, конечно, дал необходимые ссылки на сервер и они работают, но всё равно я ожидал автоматического перехода в браузер, а так, получается, что каждый раз нужно вручную копировать ссылки в браузер для открытия (не то, чтобы это прям плохо, но хотелось бы всё же понять причину проблемы и решить её). не знаете, как можно исправить это и сделать в точности, как у вас на видео?
@@elena-deykun это windows 10, но я так думаю, там проблема с файлами пайтона или внутри самих системных папок, потому что он не видит почему-то сам браузер для открытия, тогда как на ноуте, где уже стоит windows 11, всё спокойно открывается
Можно залогиниться в nginx контейнер и проверить что папка правильно вмаунтилась и в ней есть нужные стили. Если не вмаунтилась, то смотрим в эту сторону, проверяем что собрали папку со стилями и как она маунтится в docker-compose. Если все верно, то смотрим на настройку nginx, код конфигурационного файла можно посмотреть на гитхабе, ссылка на который в описании, по идее там ничего менять не нужно. И смотрим логи самого nginx контейнера и куда улетают запросы на статику. Важно еще помнить что это 80 порт, а не порт приложения, к примеру 8080. Если не получится, то можете написать в телеграм
@@elena-deykun Я меня в проекте я в папку с nginx тоже dockerfile добавил и отдельно пути для admin и api прописал в конфиге. location /admin/ { proxy_set_header Host $http_host; proxy_pass backend:8080/admin/; } Примерно так! Ты умница!!! Даже не представляю сколько инфы нужно переварить, что бы запилить такой видос!
Здравствуйте,видео очень полезное,но объясните пожалуйста,volume его главная задача это как я понял замена файлов(папок) в контейнера на локальные файлы на сервере ,почему вы не прописали staic_volume:./static объясните пожалуйста
Да, есть такой момент что если мы монтируем папку из хостовой системы в контейнер, то это bind mounts, их указывать в секции с volume не нужно. Но если мы хотим создать volume при помощи docker, чтобы к примеру сохранить состояние бд между запусками контейнеров, то в таком случае это named volume и он указывается в секции volumes или может создаваться при помощи команды docker volume create
Елена, подскажите пожалуйста такой момент по докеру. Целесообразно ли использовать докер вместо того чтобы поднимать nginx+питон и джанго(ну или любой другой язык с фреймворрком) на локальном хосте для разработки проекта? Или это всетаки инструмент для того чтобы завернуть в контейнер готовое приложение и демонстрировать? И как в таком случае конфигурироввть Volume для папок с кодом и для БД? Надеюсь смог сформулировать вопрос.
Тут все зависит от удобства и нужд. Чаще всего докер нужен на этапах когда приложение уже деплоят, либо же он разрабатывается несколькими людьми. То есть имея актуальный докер образ у вас будет возможность всегда его быстро развернуть и запустить на любой машине или сервере. Еще он полезен в случае если на локальной машине ведется параллельно несколько проектов и их зависимости / настойки nginx могут конфликтовать. Докер удобен тем что запускается вне зависимости от всего и в случае если где-то что-то сломалось в настройках, как это обычно бывает, докер от этого защищает и с этой точки зрения поддерживать локальную инфраструктуру может быть проще. Я обычно зависимости типа бд запускаю в докере, а само приложение локально, потому что так все же проще дебажить
@@elena-deykun большое спасибо за развернутый ответ.Мне например хочется держать на машине одновременно и Python+django, и PHP+symfony для разработки мелких учебных проектов - наверное тут докер вполне поможет? Вроде возможно БД и рабочую папку вынести в volume?
Для начинающего будет немножко сложновато Да бывает иногда траблы где автор скипает какие то команды(venv, requirements.txt) поэтому не все мб поймут а так впринципе если разобраться самому то видосик супер лайк и подписка как говорится Пасибки :3
Да, к сожалению данное видео рассчитано на то что у человека уже есть какой-то бэкграунд для которого он собственно и будет использовать докер, без этого не удалось бы раскрыть тему в полной мере, либо был бы урок на 10 часов по всему подряд, а не по docker compose😅
не понимаю как вы это делаете. уже все гайды на ютубе просмотрел, но я 1 особенный. не удается запустить контейнеры, вообще. первое с чем столкнулся в строке CMD - не выполняется ни какая из команд. бьет ошибки, что неизвестная хрень написана. убрал, окей. потом ошибки , что не может найти базу данных. и что бы я ни делал - все равно не может ее найти. по имени сервиса из файла компоуз - не хочет. часов 8 уже бьюсь об ошибку: django.db.utils.OperationalError: [Errno -2] Name or service not known
Большое спасибо за данный ролик. Хоть и знакомо уже, но иногда под ужин запускаю посмотреть, что в ленте высветится. Сценарий очень хорошо проработан, материал доносится доступно. Думаю новички по таким видео материал будет очень легко усвоить. Единственное, не в обиду конечно, но от слов паразитов (то есть) нужно постараться избавиться. Если первые минуты это ещё ничего, то потом начинает резать по ушам. Не останавливайтесь на достигнутом, продолжайте своё светлое дело.
RuntimeError: Model class django_celery_beat.models.SolarSchedule doesn't declare an explicit app_label and isn't in an application in INSTALLED_APPS. - вот такая ошибка возникает при старте beats в Docker, при этом django_celery_beat в приложениях указан
