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i did the same thing you did but got this error : OpenCV(4.9.0) /io/opencv/modules/dnn/src/darknet/darknet_io.cpp:250: error: (-212:Parsing error) Unsupported activation: le in function 'setActivation'
J'ai collecté un ensemble de données à partir de tweets pour mon projet d'analyse de sentiments. Je souhaite utiliser 10% de ces données comme ensemble d'entraînement et les étiqueter. Est-il possible d'accomplir cela en utilisant la méthode zero-shot ?
Je n'ai pas bien compris la question. C'est quoi la taille de votre corpus. Vous cherchez un méthode pour étiqueter les données ou alors pour faire l'analyse des sentiments ? ou les deux ?
@@H2esInstitute est-ce que je pourrais vous envoyer un email, tout d'abord je voudrais vous posez une question en ce qui concerne le image to text, je sais que la version 4 du chat permet de faire ça et aussi hugging face? est-ce qu'il y en a d'autres ? et ensuite ce que j'aurais voulu c'est que ces images aient directement dans un Google sheet, est-ce que ça peut se réaliser simplement avec une API et un module complémentaire de Google sheet ? merci de votre réponse est-ce que je pourrais vous envoyer un email
Merci pour la vidéeo. Mais, j'ai une question! Quel est l'interet de juste détecter les objets. Tel est-il les limites de yolo ou peut-on faire, par exemple détecter les bandits de par la video surveillance,...
Détecter les objets à une très grande importance notamment en médecine ou en assurance. Détecter les anomalies dans les yeux via une photo ou détecter les deux anomalies sur une carrosserie de voiture afin d’évaluer le montant des travaux.
Oui c’est possible. Il suffit d’identifier la colonne qui servira de clé et les colonnes qui interviendront dans la jointure. Il faut par contre bien vérifier l’utilité de faire une jointure sur le même fichier
bonjour j'ai une question, je travaille sur un projet et j'aimerai avoir ton avis, je veux fusionner les entetes d'un fichier excel a partir du code python. mais je n'y arrive pas
@@H2esInstitute je veux que les informations des 2 lignes soient concatener et initialisé pour juste avoir une seule en-tête avec 1 seule ligne comme entrée, si vous avez du temps je peux vous faire partager le projet plus en détail
Bonjour, Question intéressante. On peut voir qu'il y a une gros écart sur le recall (le modèle étant A étant meilleur) et un écart moins important sur la précision (0.43 pour le modèle A contre 0.5 pour le modèle B). On peut bien voir cette différence au niveau du F1-Score (0.55 modèle A contre 0.33 modèle B). Il est alors préférable de garder le modèle A plutôt que le modèle B bien que le modèle B a un meilleur Taux de bon classement.
C’est possible de le faire en utilisant le package pdfkit en créant tout d’abord en fichier html avec la méthode to_html de pandas. Je vous conseille de passer plutôt par Excel pour bien formater vote tableau avant de passer à une impression en pdf.
Bonjour, premièrement, il faut que tu convertisses ta colonne en type texte, ensuite tu utilises la méthode 'startswith' qui s'applique sur le texte (donc chaque valeur de ta colonne en type texte) et ensuite tu filtre les lignes commençant par 6. Voici l'exemple : df.loc[df.colonne.astype(str).str.startswith("6")]
Imaginez que dt c’est votre dataset. Pour sélectionner une colonne vous faites ceci: dt[“nom_colonne”] Pour transformer en string dt[“nom_colonne”] = dt[“nom_colonne”].astype(str)
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