감사합니다. 많은 도움이 되었습니다. 작년에는 고객과 직접 만나면서 그들이 말하지 않는 피드백을 느끼고, 여쭤보고, 다음 서비스를 기획할 때 고객과 만났던 경험을 생각하면서 서비스를 발전시켜 나갔습니다. 이번 기회를 통해 cx 틀이 생겨서 쉽고 빠르게 좋은 기획을 할 수 있게 되었습니다. (쿠킹클래스 운영자입니다)
함께보면 좋은 콘텐츠 오픈서베이 트렌드 리포트 모아보기 : blog.opensurvey.co.kr/category/trendreport/ 제로파티 데이터 수집을 위한 설문 전에 꼭 알아야 할 사항 4가지 : blog.opensurvey.co.kr/research-tips/zeroparty-data-collection/ 데이터 기반 의사결정의 가장 중요한 원칙 : ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-BtwpsYsI7gg.html 데이터 기반 의사결정이 중요한 이유 : blog.opensurvey.co.kr/research-tips/data-driven-decision/ 오픈클래스 라이브로 참여하기 : contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe 오픈클래스 원본영상 : ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE--yDWomL5j3k.html
오픈애널리틱스는 어떤 툴인가요? : guide.opensurvey.co.kr/ 오픈애널리틱스 체험해보기 : openanalytics.opensurvey.co.kr/surveys/128079 영상 내용 문서로 읽어보기 : support.opensurvey.co.kr/ko/articles/8263166
*오픈클래스 교육정보 받아보기: contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe 모두의 데이터 리터러시를 키우기 위한 오픈클래스에서는 #데이터리터러시 를 기반으로 다양한 주제의 교육을 진행합니다. 많은 기업이 자사 웹/앱·외부 리서치사 등 다양한 경로를 통해 소비자 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 비즈니스 의사결정에 활용합니다. 그런데 최근 애플과 구글이 개인정보 제공 정책을 바꾸면서 서드 파티 데이터(3rd-party data) 확보가 어려워졌습니다. 그러면서 소비자가 직접 제공하는 제로 파티 데이터(Zero-party data)와 자사 플랫폼에서 수집하는 퍼스트 파티 데이터(1st-party data)의 중요성은 더욱 커졌습니다. 이에 오픈서베이는 ‘데이터 활용 실전’을 주제로 클래스를 준비했습니다. 총 4회에 걸쳐 기업의 비즈니스 의사결정에 필요한 제로 파티 데이터를 수집·정제·분석·시각화하는 방법과 이를 퍼스트 파티 데이터와 연계해 분석하고 활용하는 방법을 알아봅니다. #데이터교육 #데이터기반의사결정 #오픈클래스 #데이터수집 #데이터분석 #zero-party
*오픈클래스 교육정보 받아보기: contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe 모두의 데이터 리터러시를 키우기 위한 오픈클래스에서는 #데이터리터러시 를 기반으로 다양한 주제의 교육을 진행합니다. 브랜드 경험(BX) 관리의 핵심은 ‘브랜드다움'을 발굴하고 강화하는 것입니다. BX를 잘 관리한 브랜드, 즉 '브랜드다움'을 갖춘 브랜드는 팬덤을 모을 수 있습니다. 팬덤은 브랜드의 수명을 연장함으로써 비즈니스를 지속 가능하게 만듭니다. 이번 오픈클래스에서는 BX 관리를 위해 데이터에 기반해 브랜드가 투자해야하는 영역을 결정하는 방법, 그리고 브랜드 전략의 성과를 측정하고 지속적으로 개선하는 방법을 살펴봅니다. #데이터교육 #데이터기반의사결정 #오픈클래스 #브랜드경험 #BX #BrandExperience #브랜드조사
*오픈클래스 교육정보 받아보기: contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe 모두의 데이터 리터러시를 키우기 위한 오픈클래스에서는 #데이터리터러시 를 기반으로 다양한 주제의 교육을 진행합니다. 디지털 서비스가 다양한 영역으로 확장되면서 사용자 경험의 범위도 넓어지고 있습니다. 이를 위해서는 우리 사용자가 기대하는 경험을 파악하고 타 서비스와의 차별점을 고려해 개선 목표와 우선순위를 결정해야 합니다. 이번 오픈클래스에서는 서비스 정체성에 맞는 사용자 경험을 만드는 방법, 그리고 이를 위해 데이터를 기반으로 의사결정하는 방법을 살펴봅니다. #데이터교육 #데이터기반의사결정 #오픈클래스 #사용자경험 #UX #UserExperience
*오픈클래스 교육정보 받아보기: contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe 모두의 데이터 리터러시를 키우기 위한 오픈클래스에서는 #데이터리터러시 를 기반으로 다양한 주제의 교육을 진행합니다. 경쟁력 있는 제품은 비즈니스 성과를 만드는 핵심 요소입니다. 경쟁력 있는 제품이란, 소비자가 원하는 기능과 속성을 갖추고 소비자가 수용할 수 있는 가격에 판매되는 제품을 말합니다. 여기서 더 나아가 재구매까지 유도할 수 있을 때, 제품의 경쟁력은 지속할 수 있습니다. 소비자가 다시 찾지 않는 제품은 결국 시장에서 생명력을 잃기 때문입니다. 식료품처럼 구매 주기가 짧은 제품은 물론, 자동차나 대형 가전 등 구매 주기가 긴 제품도 마찬가지죠. '다시 사고 싶은' 제품 경험을 만드는 것이 바로 PX(Product eXperience) 관리의 영역입니다. 5월 오픈클래스에서는 재구매를 이끌어 내는 제품 경험의 핵심 요소와 성공적인 PX 관리를 위한 데이터 기반 의사결정 방법에 관해 이야기합니다. #데이터교육 #데이터기반의사결정 #오픈클래스 #제품경험 #PX
*오픈클래스 교육정보 받아보기: contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe 모두의 데이터 리터러시를 키우기 위한 오픈클래스에서는 #데이터리터러시 를 기반으로 다양한 주제의 교육을 진행합니다. 이제 기업은 디지털-오프라인 양쪽에서 연속적으로 일어나는 고객의 경험을 관리해야 합니다. 이를 통해 고객에게 개인화된 경험을 제공하고, 고객 유지율과 평생 가치를 높일 수 있습니다. 이번 오픈클래스에서는 고객 경험 관리의 개념과 고객 경험을 측정하고 트래킹하는 방법, 그리고 이를 기반으로 비즈니스 문제를 해결하는 프로세스를 살펴봅니다. #데이터교육 #데이터기반의사결정 #오픈클래스 #고객경험 #CX
00:32 리서치 대상자를 잘 선정하는게 UX 리서치에서 중요한 이유 01:40 리서치 대상자를 선정하는 원칙이 있나요? 03:03 내부 직원 대상 간이 인터뷰/설문 진행시 보완하거나 유의해야할 상황 03:52 오픈서베이가 리서치 대상자(패널)을 모시는 과정 07:12 스크리닝을 위한 설문에도 보상을 별도로 지급하나요? 08:40 스크리닝 문항에 가짜로 응답한 사람을 걸러내는 방법과 인터뷰 당일에 가짜 패널임이 드러났을때 대처 방법 11:21 추가 질문1) 완전 가짜는 아니었지만 원하는 기능 사용경험이 부족한 경우 11:51 추가 질문2) 필요한 조건을 설문으로 확인했지만 현장에서 다른 이야기를 하는 경우 12:44 자사 서비스 이용자가 적거나 서비스 출시 이전일때 인터뷰 대상자를 찾는 방법 13:22 자영업자, 교사 등 모집단 조건이 특수할때 모집 방법 14:09 자사 서비스 고객, 유저를 대상으로 리크루팅 하는 방법 15:59 서비스 사용자가 아닌 경우 리서치 대상자로 모시는 방법
*오픈클래스 교육정보 받아보기: contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe 모두의 데이터 리터러시를 키우기 위한 오픈클래스에서는 #데이터리터러시 를 기반으로 다양한 주제의 교육을 진행합니다. 새로운 카테고리로 확장할 때, 새로운 국가에 진출할 때, 혹은 기존 사업 내에서 새로운 성장 기회를 발견하고자 할 때 #시장세분화, Segmentation/Market map 분석은 반드시 필요합니다. 오픈클래스를 통해 Segmentation의 정의와 프로세스, 실제 사례를 살펴볼 수 있습니다. #데이터교육 #데이터기반의사결정 #오픈클래스
*한미일 뷰티 트렌드 데이터 자세히 보기: blog.opensurvey.co.kr/trendreport/beauty-2023/ *오픈서베이 뉴스레터 구독하기: contents.opensurvey.co.kr/newsletter_subscribe.html 뉴스레터를 구독하시면 2주에 한 번 오픈서베이 트렌드 리포트를 보내드립니다. 또한 웨비나, 교육 등 세미나 소식도 이메일을 통해 받아보실 수 있습니다.
*오픈클래스 교육정보 받아보기: contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe 모두의 데이터 리터러시를 키우기 위한 오픈클래스에서는 #데이터리터러시 를 기반으로 다양한 주제의 교육을 진행합니다. eXplainable AI는 해석 가능한 예측 모델링 결과를 제공하는 방법론으로, 예측 결과가 나온 이유 혹은 그 예측 결과에 영향을 미친 요인을 설명할 수 있습니다. 머신러닝을 몰라도 이해할 수 있는 AI 방법론 소개와 함께 오픈서베이가 쌓고 있는 데이터에 이 방법론을 적용해보고 그 결과를 공유합니다. #데이터리터러시 #데이터교육 #데이터기반의사결정 #오픈클래스
안녕하세요. 오픈서베이 팀입니다. 먼저 오픈클래스에 관심을 가져주셔서 고맙습니다. 오픈클래스는 무료로 제공되는 강의이며, 사전 신청 시 실시간으로 강의에 참여하실 수 있습니다. 신청을 희망하시는 경우 아래 링크를 통해 사전 등록을 해주세요. contents.opensurvey.co.kr/openclass-23q1
*오픈클래스 교육정보 받아보기: contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe 모두의 데이터 리터러시를 키우기 위한 오픈클래스에서는 #데이터리터러시 를 기반으로 다양한 주제의 교육을 진행합니다. 이번 세션은 '데이터기반 의사결정 프로세스'를 주제로 데이터기반 의사결정 프로세스 전반을 이해하고, 각 단계별로 어떤 고민이 필요한 지 알아봅니다. #데이터리터러시 #데이터교육 #데이터기반의사결정 #오픈클래스
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*오픈클래스 교육정보 받아보기: contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe 모두의 데이터 리터러시를 키우기 위한 오픈클래스에서는 #데이터리터러시 를 기반으로 다양한 주제의 교육을 진행합니다. 이번 세션은 '데이터와 친해지기'라는 주제로 1) 데이터 리터러시는 왜 중요한 지 2) 상황에 따라 어떤 데이터를 보는 것이 좋은 지 3) 데이터 기반 의사결정은 어떻게 해야하는 지 에 대해 알아봅니다. #데이터리터러시 #데이터교육 #데이터기반의사결정 #오픈클래스
가격 수용도를 확인할 수 있는 다양한 조사 방법과 내 비즈니스 특성에 맞춰 적합한 방법론을 선택하는 방법, 다섯 가지 유형의 대표적인 가격 조사 방법론을 소개합니다. *오픈클래스 교육정보 받아보기: contents.opensurvey.co.kr/openclass-subscribe
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