مرحبًا بكم في قناة البروفيسور مصطفى الحسيني، أستاذ هندسة الأنظمة الذكية بجامعة المنصورة. هذه القناة هي منصتكم الأولى للغوص في أعماق الذكاء الصناعي (AI)، تعلم الآلة (ML)، التعلم العميق (DL)، برمجة الحاسوب، الإحصاء، تصميم الحاسوب، تنظيم وهيكلة الحاسوب، الشبكات العصبية، وأساليب التحسين، كل ما هو جديد في علوم وهندسة الحاسب . كمحتوى فريد وغني بالمعلومات، يقدم البروفيسور الحسيني:
محاضرات تعليمية تغطي أساسيات ومتقدمات الذكاء الصناعي، تعلم الآلة، والتعلم العميق. شروحات تفصيلية حول أساسيات البرمجة والإحصاء، وكذلك تصميم وتنظيم الحاسوب. دروسًا متعمقة في الشبكات العصبية وأساليب التحسين، مستفيدًا من خبرته الواسعة في هذا المجال. بصفته مبدع محتوى متميز ومدربًا على منصة Udemy، يقدم البروفيسور الحسيني خمس دورات تعليمية جذبت أكثر من 10,000 طالب، مما يعكس تأثيره الكبير في مجال التعليم الإلكتروني. كمؤلف غزير لحوالي 70 مقالًا في مجلات علمية مرموقة، وعضو فعال في الجمعية العالمية للهندسة الكهربائية والإلكترونية (IEEE)، تمتد إسهاماته العلمية عبر مختلف أوجه التكنولوجيا والابتكار.
لو سمحت يا دكتور حضرتك قولت ال alpha ف الاول هيا ال learning rate وقولت ان lamda هيا ال coeff ال بتحكم فيه ف ال alpha أل موجوده ف الكود دي هيا نفسها ال lambda ? ولو هيا ف فين برامتر ال learning rate ?
شكرا جزيلا لكم وجزاكم الله كل خير, الحقيقة كمبتدء لم استطع المواكبة وفهم كل التفاصيل, وماهي اهمية قطع الكود الموجودة في المحاضرة وهل ستفيد في اي مشروع مستقبلي. وهل ضروري انه افهم كل هذا الكورد خاصة وانه لم تتضمن المحاضرات السابقة شئ عن موضوع cluster وبرمجته. مع الود
ما شاء الله، ربي يفوقك استاذ. طريقة شرح واضحة للغاية تعلمت منك كثير ............ استاذ فقط لو تعمل و تصمم كورس حول RNN و CNN و تركز على الشرح الرياضي والخلفية الرياضية لكل مدعمة بامثلة عددية جزاك الله كل خير
جزاكم الله خيرا لظنكم فينا...سعيد ان الكورس عجبك....حاليا في كورس اكثر تنظيما شغالين عليه بالمحاضرة 52. إن شاء الله نوصل للمطلوب ...دعواتكم ربنا يبارك بعمرنا واهلنا...من عنيا حاضر
@@ElhosseiniAcademy وفقك الله ، انا في الوقت الحالي طالب دكتوراه من الجزائر، الجزء التطبيقي في الأطروحة كله تعلمته من هده القناة الرائعة ، ان شاء الله ربي يجعلها في ميزان حسناتك. بارك الله فيك بروفيسور
Let X1, X2 ,....,, be random variables of Poisson distribution then show that the mean of X, is an unbiased estimator of 0 with less variance. ممكن حل السؤال
