Эльбрус Буткемп - это первая (с 2018 г) в России школа IT-профессий в формате интенсивного обучения с карьерной поддержкой при трудоустройстве. Студенты 12 недель практикуются на реальных проектах и учатся с утра до вечера, погружаясь в профессию. Обучение проходит по направлениям веб-разработка на JavaScript, Data Science и UX/UI-дизайн в онлайн и оффлайн (кампусы в Москве и Санкт-Петербурге) форматах.
Буткемп - это: - уникальная актуальная программа и методология, преподаватели с опытом в коммерческом бизнесе - только живые лекции, интенсивная практика на реальных проектах - короткие сроки обучения с высокой доходимостью и эффективностью - фокус на трудоустройстве - сильное комьюнити преподавателей и выпускников
По окончании обучения всех ждет карьерная неделя, где карьерный эксперт помогает подготовиться к собеседованию, подтянуть софт-скиллы и собрать резюме, с которыми 86% студентов находят работу в течение трех месяцев после окончания буткемпа.
Ну скажу очень поверхностное объяснение, какой контекст у стрелки и откуда она его вытянет где? Ты если тему не шаришь нах людям даешь такое джуновское объяснение Как обычная функция его теряет и в каких ситуациях… короче уволься
я спросил ChatGPT как создать бота, он сказал скачать python и создать папку, я все сделал и дальше ни одна команда которe. он мне писал не сработала, ни в cmd ни в самом python. Как же все сложно
Как мы построим с тобой интервью? А как вообще понять, хорошо ли наш алгоритм справляется с задачей? Какую бы ты выбрала метрику? Вот по поводу precision поговорим, да? Раз метрики - это всё равно некая агрегация этой информации, у нас вот есть вот эта матрица, вот precision, recall - это вообще управляемая история или неуправляемая уже при условии, что модель обучена? Давай знаешь к ROC AUC, любую можешь выбрать, вкратце проговори, вообще как понимаешь, что это такое? А случайный алгоритм, если бы я просто случайно бы расставлял "мошенническая", "не мошенническая", сколько бы у меня ROC AUC был? Вот какие бы ты модели попробовала? Выбери буквально три какие-нибудь, четыре назови. Вот давай тогда поговорим с тобой: есть boosting модель, есть там логистическая регрессия как линейная модель. Плюсы-минусы каждого? А за счёт чего вообще достигается, если уж речь пошла о boosting, да? Почему он долгий? Как в таком случае вообще ведут себя модели при дисбалансе классов? И что бы ты предложила, если тебя поведение модели не устраивает? Какие основные гиперпараметры ты бы подчеркнула boosting модели, предположим, которые действительно влияют на результат? А как нам вообще подходить к подбору некоего оптимума, да, под нашу задачу вот таких гиперпараметров? А если говорить про линейную модель, вот например логистическую регрессию возьмём, у неё какие гиперпараметры? Из вот этого множества решающих деревьев какую-то среднюю такую вот взвешенную модель получаем? А на каких данных она учится? У нас же один только датасет? Как бы ты поступила, если у нас какой-то абстрактный текст? А например, возьмём embedding, как получаются embedding, что это вообще такое? Как как бы подойти к этому моменту, лучше мы стали или не лучше? Какой вывод мы сделаем с точки зрения гипотез, с точки зрения уже нашего решения? Скажи, пожалуйста, вот тебе знакома такая O символика или оценка сложности алгоритма? Что ты можешь по этому поводу сказать? А можешь оценить сложность твоего алгоритма?
ошибка в днк у него, если так уж хочется пописать в функциональном стиле, то можно сделать reduce на входном массиве, только внутри временных объектов не плодить
ни фига не работает.. постоянные проблемы с вашим питоном, то одна ошибка, то вторая... даже запустить всю эту канитель не получается, не говоря уже о разработке...
Видео не оправдало моих ожиданий. Я был разочарован качеством представленного материала, так как ожидал более профессионального подхода, для решения данной задачи, уровня Senior. В дальнейшем, хотелось бы видеть видео от настоящих Senior разработчиков, а не от джунов с повышенным чсв
А как вы считаете, онлайн обучение в IT действительно эффективнее традиционного? я сам долго выбирал курсы, рассматривал разные компании, но в итоге остановился на Skypro, и не пожалел))
А как вам удается совмещать учебу в буткемпе с личной жизнью? я сам недавно прошел курсы по IT от Skypro, выбирал их для освоения Java Script и Data Science, рассматривал разные компании, но остановился на них. благодаря наставнику смог найти первого заказчика и полностью изменить свою жизнь))
А как вы думаете, стоит ли менеджерам учить основы программирования? лично я долго сомневался, но решил попробовать курсы от Skypro. Рассматривал разные варианты, но выбрал их из-за поддержки наставника. Через пару месяцев после окончания курса получил оффер и перешел на удаленку))
Если я захочу изучить JavaScript, то на каком этапе определиться куда идти - во фронтенд или бэкенд? Просто сайтики клепать не особо хочется. Максимум, какие-нибудь сервисы и веб-приложения. И опять же, если во фронтенд, то нужно же ещё в любом случае HTML + CSS знать? А если в бэкенд, то просто фреймворки?
Во-первых невнятное объяснение про ссылочный тип данных, во-вторых в конце опозорился и неверно рассказал. let let1 = 'green'; let let2 = let1; let1 = 'blue'; console.log( let1); // blue console.log(let2); // green (let2 будет хранить в себе значение 'green' и никакие изменения let1 на это не повлияют.
А если ТЗ изменится и понадобится обязательно добавлять знаки препинания, то "решение синьора" можно просто выбрасывать на помойку. Ну теперь понятно, почему все IT нынче такое говно - зато все Синьоры-Помидоры
