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Hola, excelente tema y muy cierto después de un tiempo nos damos cuenta de que tenemos mucho código que ya no recordamos para qué lo hicimos o código repetitivo, espero más temas como este, gracias
Hola ... son varias cosas: 1. Como crear un tablero Jira para un nuevo proyecto que necesite seguimiento de avances. 2. Como crear un dashboard para revisar el seguimiento de avances de cada punto en cada columna 3. Como realizo un resumen ( Roadmap ) de este tablero para presentar 4. Como integro Jira con Power BI para hacer graficas de seguimiento y avances de cada punto en cada columna de Jira
Muy interesante la charla. Sobre accesibilidad no sé donde leí que sólo es valorada verdaderamente cuando no la tienes, se puede decir que es una "asignatura pendiente" hablando como usuario y desarrollador. Muchas gracias
Excelente contenido, Me gastaría saber como puedo automatizar la ejecución de los casos de prueba. Si llevo a Paassed los casos de prueba, entonces que el test execution quede en Done. Gracias de antemano!!!
Justo las dudas y el perfil que me quiero especializar en el mundo de las apis muy buen aborde de tema me lo arrojo Gemini de google saludos espero puedan responder saludos
Muy bueno! Aprovecho para preguntar si ha habido cambios de nuevo en las cadenas de LangChain, o se sigue usando el caracter pipe "|", porque ya pasaron un tiempo....Muchas gracias!
Hola! A nosotras también nos alegra mucho, cuesta tener visibilidad pero en Paradigma Digital por lo menos sí se le da el peso que tiene a este rol. Muchas gracias por ver el vídeo! Un saludo!
El mejor video que he visto hasta el momento de LangChain, Gracias por compartir la experiencia con el framework... (no acostumbro a ver videos de mas de 10 min pero este me engancho de principio a fin 🤯)
Gracias!! Una pregunta las conversaciones las guardas posterior en una base de datos sql? Un json? por otro lado te pregunto en la base de datos vectorial como definiste el número de caracteres para los chunks, si los documentos digamos tienen muchas temáticas distintas recomiendas partir en chunks independientes, gracias
Para guardar las conversaciones depende un poco del caso de uso. Por ejemplo, si haces un web chat en el que la conversación solo la quieres mantener mientras el usuario esté en la web puedes guardar el historial en memoria local y, en cada nueva pregunta, enviar el historial almacenado en local junto con la pregunta (así te ahorras tener una DB). Para el resto de casos generalmente los guardo en una DB documental pero también te valdría una SQL. En cuanto al número de caracteres depende mucho del tipo de documento y como tenga estructurada la información, me temo que no hay una respuesta única. Por un lado el tamaño del chunk tiene un límite dado por la ventana de contexto del LLM que uses. Por otro los chunks deberías intentar "cortarlos" por piezas de información que tenga sentido. Cuando usas un documento con estructura (por ej. HTML, .md, etc) estos ya tiene elementos que te facilitan el corte. Y en cuanto a las temáticas, si son muy diferentes y de conocimiento disjunto, te diría que probases a indexarlas en colecciones diferentes e intentar diferenciar al principio de que colección debería coger el conocimiento. Pero de nuevo... esto depende muchísimo del caso de uso!!
Muchas gracias Victor por dejar tu comentario!! Y por supuesto es un placer saber que lo disfrutaste. Ese es nuestro objetivo, que compartamos cosas interesantes y de forma entretenida. Nos vemos en el siguiente!!
