¡Hola! Mi nombre es Pablo. En este canal comparto videos prácticos sobre estadística y análisis de datos aplicados a Marketing, Comportamiento del Consumidor, Consumer Psychology y Estudios de Mercado para mis alumnos y todas las personas que me encuentren por RU-vid. Podés contactarme por lo que necesites.
Te cuento un poco sobre mí. Soy marketinero, docente e investigador; licenciado en Comercialización 🎯 y Negocios Globales 🌎. He orientado mi carrera profesional hacia la investigación (básica y aplicada) y estrategia digital. Realicé una especialización en estrategia de marketing digital y otra en diseño y análisis estadístico de experimentos. Trabajo en investigación, docencia, y en proyectos propios de marketing digital y research 👨🏼💻.
🎯 Key points for quick navigation: 00:00 *📊 Introducción a Google Ads* - Google Ads es la plataforma publicitaria de Google para crear, administrar y gestionar anuncios en línea. - Se requiere una cuenta de Google para comenzar a trabajar en la plataforma. - Se inicia definiendo el propósito de la publicidad para determinar la red, estrategia y tipo de anuncios a utilizar. 03:10 *🎯 Tipos de campañas en Google Ads* - Se enfoca en las campañas de búsqueda y display en este curso. - Las campañas de búsqueda muestran anuncios en los resultados de búsqueda de Google. - Las campañas de display permiten anuncios visuales en sitios de la red de display de Google. 04:45 *💻 Estructura de Google Ads* - Se trabaja desde una cuenta que representa al anunciante en la plataforma. - Las campañas contienen grupos de anuncios dirigidos a propósitos específicos. - Los anuncios se muestran a los usuarios y son la parte visual de la campaña. 07:48 *💲 Pujas y Ad Rank en Google Ads* - Las estrategias de puja definen el costo máximo que se pagará por clics o impresiones. - El Ad Rank es crucial para determinar si los anuncios se muestran y en qué posición. - La calidad del anuncio, la competencia en la subasta y los términos de búsqueda afectan el Ad Rank. 12:30 *💳 Configuración inicial de Google Ads* - Se inicia creando una cuenta en Google Ads, configurando detalles como facturación y moneda. - Luego, se establecen los pagos manuales o automáticos y se configuran los datos de facturación. - Finalmente, se otorga acceso a otros usuarios a la cuenta, definiendo los niveles de acceso adecuados. Made with HARPA AI
🎯 Key points for quick navigation: Google Ads es la plataforma publicitaria de Google para crear anuncios online. Es importante definir el propósito y la estructura de la campaña antes de pasar a la plataforma. Se pueden trabajar con diferentes tipos de campañas, aunque en este curso se enfocarán en las de búsqueda y display. La estructura de Google Ads se basa en cuentas, campañas, grupos de anuncios y anuncios. Las pujas y el Ad Rank son conceptos clave para determinar la visibilidad y posición de los anuncios. Es fundamental configurar la facturación y dar acceso a personas a la cuenta de Google Ads para gestionar anuncios. Made with HARPA AI
Muy buen video, muchas gracias. ¿Qué alternativa se debe aplicar si se comprueba el incumplimiento del supuesto de normalidad de los datos en algún(os) grupo(s) de la variable Y? En ANOVA se aplica la prueba no paramétrica H de Kruscall-Wallis, en MANOVA, ¿qué se aplica?
Hola! Cómo estás? Podés explorar el PERMANOVA. Es una técnica estadística que no depende de supuestos específicos sobre la distribución de los datos y es útil cuando los datos no cumplen con los requisitos de normalidad o de homogeneidad de varianzas. Espero te sirva!
Muy buen video, llevaba tiempo buscando uno así, muchas gracias. Pero si la de respuesta múltiple quisiéramos codificarla como 1 2 3 4 cómo se haría? No es para SPSS sino para sacar gráficos descriptivos en el mismo excel. Muchísimas gracias!
¡Muchas gracias por el video!, ¡muy ilustrativo!, Justamente estoy haciendo un trabajo del tema y la base de datos viene de SPSS. Ahora entiendo la razón, solo apretan un botón, activan 3 casillas y listo!....no existe la épica de RStudio aquí......
Fenomenal explicación. ¿Has trabajado con el dataset de Helm (1959)? Aquella data sobre distancias entre 45 pares de colores formados con 10 colores, emitidas por 11 individuos normales...
Hola PAblo, me quede con una super duda! Tengo una pregunta como ¿XXXXX? y mis respuestas son (1, 2, 3, 4, 5) hice todo el procedimiento de codificacion entre 0 1 como variable dummy pero no llegaste a explicar como las voy a tratar luego y sobre todo cmo le pedire a SPSS que me reconozca esos datos ya desglosados como respuestas y no como nuevas variables
Muy buenos los videos! En el caso de tener más casos perdidos que válidos en una tabla cruzada, para calcular el chi cuadrado, qué debo tener en cuenta? Afecta en algo?
Buenas noches, una pregunta. Al correlacionar dos variables en el spss los valores en la vista de variables se tienen que llenar o no?... lo intente de las dos manera pero me sale resultados diferentes y no sé cual de las maneras es correcta.
Hola Pablo, si no tengo variables metricas, pero las codifique separando cada una y trasformandolas en dummys, como puedo hacer la regresion ? o que otro analisis similar a este recomendarias hacer en ese caso ?
Hola! No es recomendable realizar regresiones lineales solamente con variables Dummy como independientes. Te recomendaría probar con otros tipos de análisis como regresiones logísticas, redes neuronales, tabulaciones cruzadas o análisis de la varianza, pero dependerá de tus objetivos (si buscás diferencias entre grupos, modelos predictivos, relaciones entre variables, etc.).
Muy bueno el video, me hubiera gustado ver tu base de datos no solo la vista de variables, me sirvió mucho para un modelo predictivo que quiero hacer, muchas gracias.
Hola Pablo gracias por tu contenido. Una consulta. Si una pregunta sobre con que frecuencia ud le brinda los siguientes alimentos al niño: Pollo, Pescado, hígado, bazo, res y brócoli. Y las frecuencias son: 1 vez por semana, 2 veces por semana, 3 veces por semana, todos los dias y nunca. Como se haría en Spss , es decir como sería representado o estructurado en SPSS. Te agradecería si me brindaras un poco de entendimiento en ese caso. Muchas gracias
Yo pondría cada estímulo como una columna diferente (pollo, pescado, hígado, etc.). Y codificaría como 0: “Nunca”, 1: “1 vez por semana”, 2: “2 veces por semana”, etc.
Hola! Muchas gracias por tu video estoy viéndolo pero tengo una pregunta que me surgió al principio: si spss no lee un documento de excel de una encuesta descargada que no esté previamente codificada, es decir que solo tenga las preguntas y respuesta netamente de manera nominal o en palabras, no puedo abrir el documento directamente a spss y codificarlo ahí mismo en la pestaña de "vista de variables"? Lo pregunto porque estoy haciendo un trabajo de una encuesta y al momento de querer codificar y emplear las etiquetas de valor directamente en spss (sin hacer en excel) , cuando quiero revisar si las opciones de respuestas se convierten en números, no se refleja el cambio que hice en la etiqueta de valores tomando en cuenta que todas las opciones de respuestas están homogéneamente escritas. Muchísimas gracias por tu respuesta
Puede ayudarte analizar las correlaciones individuales entre los ítems. Pero te recomiendo otro procedimiento, como una división por mitades, el coeficiente Alfa de Cronbach o el Omega de McDonalds.
Pablo, buenas tardes, te hago una consulta, si tengo una columna con más de dos variables, es decir, que no voy a poder usar DUMMY (porque 0 y 1 no me alcanzan), por ej., si las variables fuesen: 1) trabajo y estudio, 2) trabajo y 3) estudio, ¿cómo codifico? puedo hacer 0 para trabajo y estudio, 1 para trabajo y 2 para estudio? Muchas gracias
Hola Matías! Sí, podrías hacer así como decís. Otra alternativa sería hacer 1="trabajo y estudio", 2="trabajo" y 3="estudio". Pero en ninguno de los casos sería dummy. Saludos!
¿Cómo puedo utilizar el modelo para hacer predicciones sobre nuevos casos? Es decir, ahora yo tengo variables independientes que no sé a que grupo pertenecen y quiere usar mi modelo generado para clasificarlos.
Para utilizar el modelo y realizar predicciones con nuevos casos se necesita una base de datos con las variables predictivas para los nuevos casos (deben tener el mismo nombre y características que las predictivas originales). Cuando tenés eso, vas a Utilidades - Asistente de Puntuación - Seleccionar el archivo previamente guardado que contiene el modelo (debe ser .xml) --> Siguiente --> Siguiente --> tildar Valor pronosticado y destildar el resto - Siguiente - Puntuar el conjunto de datos activo - Finalizar. Con este procedimiento se va a crear una nueva variable con los valores pronosticados para la variable dependiente.
Pablo, gracias por el video! Te consulto, en el caso de escalas tipo Likert cómo debo hacer si deseo comparar una variable entre varones y mujeres por ejemplo. Gracias!
Hola! En ese caso necesitás hacer un análisis de diferencia de medias, como una prueba T o un ANOVA de 1 factor. Te recomiendo ver mi video sobre ANOVA. Saludos!
Hola pablo, una pregunta, como haces para recodificar la edad si yo la tengo en rangos (variable ordinal) y la quiero tener medida en años (variable metrica)
Hola Julieta! Lamentablemente no es posible. Por ejemplo, si tenés un rango que es 18-30, no hay forma de saber si la persona que seleccionó ese rango tiene 18, 19, 20, etc.
Hola! Existen otros procedimientos. En este caso te recomiendo googlear la fórmula, Podría ser incluso más sencillo hacerlo a mano que con SPSS ya que tenés los estadísticos puntuales ya calculados.
Hola! Sí, claro. Podés trabajar con la cantidad que necesites. Igualmente, te recomiendo leer papers sobre Escalamiento Multidimensional ya que algunos autores recomiendan algunos límites mínimos y máximos sobre cantidad de estímulos a evaluar.
Muy bueno el vídeo. Me hubiese encantado talvez una segunda parte del vídeo verificando los demás supuestos, incluso casos en los que no se cumpla alguno/s de ellos
