Qué metodología se podría utilizar para evaluar la viabilidad del microorganismo después para ver si funcionó la técnica de preservación del aceite mineral?
Hola, buena observación, está es una pregunta muy común entre los estudiantes ¿cuál de los dos grupos debe ser restado del otro? Si el orden de la diferencia se invierte el signo del estadístico (t) cambia, pero el valor absoluto sigue siendo el mismo. En el ejemplo del video en realidad no importa el orden, por qué de ambos lados tenemos la región crítica, con el mismo valor, pero con signos opuestos. La conclusión es la misma. No obstante, cuando se trata de pruebas unilaterales, lo que implica un valor crítico de un solo lado, solo debemos establecerla de acuerdo a nuestras hipótesis. En resumidas cuentas, siempre y cuando usted establezca e interprete el resultado correctamente, no importa en qué dirección se lleve a cabo la resta. Puede profundizar más al respecto consultado el libro de biostadística de Blair.
profe buenos días, asumiendo que se va a trabajar con un microorganismo y un sustrato en específico, se puede asumir que la velocidad específica de crecimiento es una constante? o el valor de la misma suele variar mucho incluso en estos casos?
No se puede, es una característica que cambio Statgraphics por defecto a partir de la versión 19.5, si tienes una versión más antigua por defecto son X's
hola, profesor. su video me ayudó para saber cómo configurar el software a una prueba unilateral, aunque me surgió una duda. por ejemplo, si yo pongo que mi H1 es "menor que", el signo de igualdad que aparece en la H0 se asume como igual o mayor o también debo configurarlo?
Buenos dias una conuslta ¿Si me preguntan porque escogi rho de Spearman en lugar de cuadrado como se justificaria si ambas son no parametricas? Y viendo antecedentes pasados el 50% usa spearman y el 50% extra chicuadrado. Gracias por la aclaraicon por favor
Hola, la justificación está en el tipo de variables que tienes. Cuando las dos variables tienen escala nominal se utiliza Chi cuadrada. Cuando las dos variables son de escala ordinal, una variable ordinal y una escalar, o las dos variables son escalares no paramétricas se utiliza Spearman.
Buena explicación.. Solamente habría que hacer la aclaración: en las paramétricas se utilizan variables "escalares", que hay que distinguirlas de lo "cuantitativo", en tanto que como dices las variables ordinales también son cuantitativas. La diferencia es que en las escalares se conoce con precisión la distancia entre un valor y otro, mientras que en una ordinal ducha distancia puede variar o simplemente no es reconocible.
Se puede hacer graficando los predichos contra los residuos. Si los puntos en esta gráfica se distribuyen de manera aleatoria en una banda horizontal (sin ningún patrón claro o contundente), entonces es señal de que se cumple el supuesto de homocedasticidad. Por el contrario, si se distribuyen con algún patrón claro y contundente, como por ejemplo una forma de “corneta o embudo”, entonces es señal de que no se está cumpliendo el supuesto. Otra gráfica que ayuda a verificar el supuesto es la gráfica de niveles de factor contra residuos. Si se cumple el supuesto, se espera que la amplitud de la dispersión de los puntos de cada nivel de factor tenderá a ser similar, y no se cumplirá el supuesto si hay diferencias fuertes en esta amplitud. Ambas gráficas se pueden pedir a Statgraphics en la opción “Tablas/gráficas” después de realizar el ANOVA.
Tenía un poco de duda en la "d" de diferencia en la fórmula, pero me quedó claro cuando vi el porqué del planteamiento. Muchas gracias por compartirlo.
Buenos días. Acabo de encontrar su canal en youtube. Me gustó mucho el curso de Statgraphics. Aprendí mucho. ¿piensa subir los vídeos del curso que tomamos en este canal? Sería más práctico revisarlo aquí. Felicidades por los cursos. Voy a revisarlos todos
Muchas Gracias! Muy buen vídeo y se agradece la claridad de la explicación! Le puedo preguntar si tiene el vídeo donde profundiza con el modelo de Monod. Estoy diseñando un biorreactor de cultivo continuo para el titulo de grado, y me puede servir mucho! Saludos!
Una pregunta profe, en el minuto 18. No me queda claro porque K sale. Por lo que veo su gradiente de concentracion lo expulsa hacia afuera, pero su gradiente electrico haria que se quedara en el citosol. Entonces me pregunto, que hace que al final si salga? Se impone un gradiente por encima del otro? Muchas gracias de antemano. Igual si tuvieras alguna fuente bibliografica que me ayudara a entender bien esto de los gradientes de concentración, te lo agradeceria mucho.
Un gradiente electroquímico tiene dos componentes. La fuerza impulsora neta (el gradiente electroquímico) que tiende a desplazar un solito cargado (ión) a través de la membrana es la suma del gradiente de concentración del soluto y el voltaje a través de la membrana (el potencial de membrana, representado en la imagen por los signos + y - en la membrana). Por un lado al gradiente de concentración se agrega un potencial de membrana que incrementa la fuerza impulsora y en otro caso el potencial de membrana actual en contra del gradiente de concentración y se reduce la fuerza impulsora generada por el desplazamiento del soluto. En pocas palabras, el potencial de membrana balancea la tendencia del K+ a moverse. Puedes leer más en "Introducción a la biología celular" de Alberts o en "Biología molecular de la célula" del mismo autor.
Para sacar una prueba Post-Hoc a fuerza debes de tener más de 2 variables, con 2 grupos no es posible, entonces estaríamos aplicado una prueba T-Student… comento esto por qué al momento de realizar la prueba de Tukey en la fórmula aplicas sólo dos variables
Así es, cuando quieres realizar una prueba de hipótesis para comparar dos grupos debes utilizar t de Student (o si conoces la varianza de las poblaciones una prueba con z). Cuando tienes más de dos grupos por comparar debes realizar un análisis de varianza (ANOVA) y si este te dice que si hay diferencias entre los grupos o tratamientos puedes realizar una prueba post-hoc (como Tukey o LSD) para saber que grupo o grupos son diferentes realizando comparaciones por pares.
Yo te recomendaría mejor hacer un conteo de células en la cámara de Neubauer, ya que con sólidos suspendidos podrías tener mucho error, además de que no cuantificas directamente la biomasa, a diferencia del conteo en la cámara.
Gracias profesor! no me siento aún al 100, pero ahora que encontré sus videos ya comprendo un poco mas, lo mínimo que puedo hacer es agradecerle por compartir su conocimiento.
