Ez megint rengeteget fog gyorsítani a riportkészítéseken. Szomorúan tapasztalatam, hogy a céges ökoszisztémában nem elérhető számunkra. Már csak azért is nagyon haszos, mert a javaslatai inspirációs forrásként is használhatóak. A szokásos AI elveszi a munkát témához meg annyit, hogy ezek még mindig csak eszközök. Olyan mintha a kézi fúrót cserélnénk akkus fúróra, de az asztalos szakma attól még nem fog megszűnni, csak átmegy egy evolúción. Én nagyon szeretem a chat gpt-t is, mert sokkal könyebb vele eljutni releváns információhoz, mint régebben a netet túrva, vagy épp kiválasztani a megfelelő youtube videót, vagy fórumot. Köszönet az infokért ismét, új videók az aktuális trendekről, meghatározó új featureökről bármikor jöhetnek.
Igen, valóban magasfokú oktatói, átadási készség, aminek birtokában vagy. Velős információk, egyértelműen - kételynek helyet nem adva, sallang nélkül. Elég sok PBI videót néztem az utóbbi időben, az Udemy-n is - a java csak a vizualizáció beállításaival foglalkozik - nagyon frappánsan kifejtetted, hogy az már csak a hab a tortán. Ebben a kis ízelítőben több érdemi infó volt, mint ott sok 5 csillagos full oktatóanyagban - a khaledosokról már nem is beszélve. Gratulálok és köszönöm.
Januárban kezdtem az új munkahelyemen power BI-t használni. Hasonló táblát kaptam ezzel a dupla fejléces pokollal, a power queryt se értettem meg túlságosan. Két napomba telt mire rájöttem hogy a transponse funkciónak mekkora ereje van. Azóta nagyon szeretem a PQ-t használni. Az mennyire jó gyakorlat egyébként, hogy DAX-al sokkal kevesebbet dolgozom mint az M nyelvvel? Azért van mert sokkal jobban szeretem már PQ-ben előkészíteni olyan állapotra a táblákat, hogy minél kevesebb maradjon a power BI felületére. Egyedül ott láttam hátrányát, hogy bizonyos helyzetekben erőforrás igényesebb tud lenni, mintha a DAXban megírt függvények számolnának. Létezik erre valamilyen egyezményes megállapítás, melyik szinten milyen műveleteket érdemes végezni optimalizaltsag szempontjabol? Köszönöm a videót!
Alapvetően azt szokták mondani, hogy a számításokat/átalakításokat az ETL folyamatban minél hamarabb érdemes elvégezni, a PQ pedig előrébb van, mint a DAX szóval ez rendben van. Viszont fontos átgondolni, hogy pontosan milyen számított oszlopokra/táblákra van szükség, mert ha valóban szükség van egy oszlopra, akkor igen jobb a PQ mint a DAX, de ha nincs rá szükség, akkor jobb egy DAX measure, mint egy felesleges számított oszlop PQ-ban. Remélem sikerült jól megfogalmaznom :) Illetve ami még hiba szokott lenni, hogy valaki ellaposítja a táblákat azzal, hogy össze mergel mindent PowerQuery-ben. Ez sokszor erőforrásigényesebb, mintha lenne egy jól felépített adatmodel, ahol kapcsolatok vannak a táblák között.
@@deneshalasz Igen sikerült :) A merge szörnyetegekbe sajnos belefutottam én is és már olyan szinten problémás volt, hogy szerkeszteni sem tudtam megfelelő sebességgel PQ-ben. Minden egyes új lépésnél több tíz másodpercet kellett várni. Aztán kezdtem átgondolni ezt az egészet nagyobb kép alapján és inkább a relációkkal dolgozni. Valszeg amúgy ez azért van, mert sokan szocializálódtunk FKERES-en, és PQ-ban a funkció könnyebbsége miatt úgy mergelünk mintha nem lenne holnap :) Ráadásul át Exceles időszakhoz képet ez a relációs adatokban való gondolkodás, illetve a az adattárolás /bevitel/ megjelenítés szétválasztása különböző platformokra egy új megközelítést vár el a felhasználótól és a régi szocializációnkat tovább kell hozzá fejleszteni.
Szerintem szuper ez a csatorna, ezuton is gratulalok! Viszont ehhez a temahoz nem hozzaertökent nem erthetö szamomrq, hogy miert nem lehet ezekre az esetekre egy mar mwglevö alkalmazast hasznalni, pl. Formsot?
A Forms testreszabhatósága azért erősen korlátolt. Persze nem kell mindenre alkalmazást fejleszteni, de sok mindenre nem elég az, amit a meglévő alkalmazások tudnak. Illetve PDF dokumentumot sem tudunk generálni Formson keresztül.
Én egy régi motoros vagyok, egész életemben adatkezeléssel foglalkoztam (MS SQL, DotNet, Rest Api, stb.). Egy érdekes kísérlet lenne ezt a feladatot „hagyományos” módszerekkel (ingyenes MS SQL-el, ingyenes Rest Api lehívással megcsinálni). Ha ilyen feladatot kapna a cégünk, 2 napot mondanék rá. Keresnék az npm-en egy megfelelő link-et (találtam is, kb. 1 perc kereséssel), így az adatokat azzal letölteném JSON-ban (bármikor, nem csak 1-szer). Ezután szintén az npm-en keresnék egy vizuális megjelenítőt (web alapú, ingyen van). Tennék elé egy bearer token-es kis weboldalt és kiadnám az ügyfélnek. De ha mindenképpen az Excel-hez ragaszkodtok, akkor vajon miért nem kapcsoljátok fel egyszerűen linked server-ként és néhány apró konverzió után kiszeditek az adatokat onnan? (Félreértések nélkül) Én a chat gpt-t összefoglaló kérdések megválaszolására szoktam használni (biztonsági kérdőívek szakszerű megválaszolásánál), mert ott sokkal jobb, mint ha Google-ben próbálnám összeszedni 1-1 szakterület tudását. De konkrét szakmai feladatok megoldására… Hogyan tudod garantálni, hogy az eredmény, amit leszállítasz, az megbízható? Csakis úgy, hogy értesz hozzá és leellenőrzöd. De ha értesz hozzá, akkor néhány leíró nyelv segítségével messzebre jutsz. Vajon miért az a közhiedelem, hogy chat gpt-vel gyorsabb? És ami a legnagyobb félreértés, hogy a chat gpt-vel nem kell hozzá érteni. Éppen ellenkezőleg: sokkal jobban kell hozzá érteni, mert le kell ellenőrizned a leszállított megoldást. És szeretném hangsúlyozni, hogy mint szoftver fejlesztő nem vagyok chat gpt ellenes. Rendszeresen használom, mert nagyszerű dolgokat lehet tőle tanulni. De előbb fogja a targoncásokat kiváltani a raktárban, mint a mérnököt, ebben biztos vagyok.
Nagyon jók a videók. Nekem a mostani mélység megfelel, nagyon erős Excel és kisebb PQ tapasztalattal , már jól követhető volt számomra. Témajavaslat: adatbiztonság, céges adatkezelés az AI eszközök világában. Sokan ceges feladatok során használják segéd eszközként.
Szia Dénes, én két módon szoktam megosztani a chat GPT beszélgetéseket. Op1.: chrome bővítmény - save chat gpt as pdf - szép formázott pdf-et csinál a beszélgetésből. Op2.: share funkció, jobb felül, ami publik chat linket készít. Később a megosztás okát tudod kezelni az options-ben. Mindegyiknek van előnye, hátránya. Írtam linkedin-en, ha alkalmas, akkor nézz rá kérlek.
Köszönöm a tematikát, egy jó learning guide-ot kerestem. Nagy cégnél dolgozom, ingyenes hozzáféréssel az egyik udemy-hoz hasonló tréningportálra és ott is rengeteg minden van a PowerBI-hoz, de guide-ot viszont nem találtam.
Mindent arra kell használni, amire való. Összeadásra és kivonásra a számológép vagy az Excel a megoldás. Ha megnézted a videót láthattad, hogy van amire nagyon hasznos az AI és rengeteget segít.
@@smithsmith3503nekem szerencsére teljesen más a tapasztalatom vele. Az tény, hogy fontos a kommunikáció és a megfogalmazás, mert könnyen félremennek a dolgok😅
@@smithsmith3503 Kezdetben én is így gondoltam, aztán rá kellett jönnöm idővel, hogy nem a ChatGPT mond butaságot, hanem én kérdezek, mondok neki parancsokat nagyon rosszul. A megfelelő és helyes prompt írása egyelőre művészet kategória még, és hazudnék, ha azt mondanám, hogy nekem ez már megy. A ChatGPT mindent szó szerint vesz, hiányzik belőle az intuíció, ettől tűnik nagyon butának, pedig nem az, csak borzasztó nehéz jó promptot írni. Szerintem inkább ezen a téren kell még bőven fejlődnie a ChatGPT-nek. Azért nem AI-t írok, mert messze nem minden AI egyenlő a ChatGPT-vel. De ha programozó vagy, ezt nem kell különösen magyaráznom szerintem. :)
SQL tudàs mennyire elvárt a power BI-t igénylö pozícióknál? Célszerü együtt tanulni öket vagy egy kezdö analystnek, reportingra elég az angol/diploma/excel/power BI kombináció?
Kezdéshez elég amit írtál. Ha kell is SQL, az általában a SELECT/WHERE szinten elég. Persze a későbbiekben hasznos lehet, szóval ha már megy magabiztosan a PBI, akkor érdemes kicsit beletanulni az SQL-be is.
Szia. 48 evesen adatelemzest tanulok egy eleg intenziv kilenc honapos kepzesen. Szerinted ebben a korban van eselye a karrier váltásnak? Vagy inkabb a fiatalabb generáció a celcsoport? Köszi
Szia! Ez attól is függ, hogy milyen karrierről váltasz. Alapvetően nem lehetetlen, de tény hogy ebben a korban már nehezebb. Ha a mostani munkahelyeden tudsz váltani egy adatos poziba, akkor egyszerűbb dolgot lesz, mert a legnehezebb az az első helyre bekerülés.
Én Python nyelv segítségével automatizálok folyamatokat, mint pl. SAP, Excel, Outlook stb. Reportok készítése, Megrendelések készítése, Levelezések kezelése. Kb 3 éve kezdtem el az RPA-t Python segítségével és nem kell licensz díjat fizetnem senkinek valamint korlátlan mennyiségű robotot készíthetek :) Azaz igazság inkább tanulok meg egy programnyelvet, mint fizessek 100 ezreket licenszre. De persze kinek mi a szíve vágya.
@@mayernickHU ez nem egy racionális összehasonlítás. Az egyikhez kell tudni programozni, a másikhoz meg nem. Ez lényeges különbség, aminek természetesen ára van. Egyébként 100 ezreket sok év alatt fizetnél ki licenszekre. Nem tudom neked mennyi idő volt megtanulni programozni, de garantálom, hogy nem 3 hónap, és az idődnek is ára van - amivel mondjuk sokan nem számolnak. Ha most egy átlagos multis elemző vagy és nem ismered egyiket sem, akkor a low code folyamatautomatizálást meg tudod tanulni 3 hónap alatt és egyből tudod használni a munkádban. Van hozzá egy keretrendszer, egy hatalmas cég áll mögötte, aminek a termékeit már amúgy is ismerik és használják a cégek. Nem kell foglalkozni az alm-el, a deploymenttel, it securityval, hostinggal mert minden benne van. Összekattingatod és kész. Megnézném egy data analyst munkakörben, melyik cég engedné a python rpa használatát
Ha valaki ismeri az Excel függvényeket, akkor szerintem a DAX is viszonylag könnyen tanulható még akkor is ha azért vannak lényeges különbségek. Te mit gondolsz a DAX nyelvről?
Szia Dénes! Köszi a videót, jó volt megismerni Márk karrierútját! Egyébként nem csak a BI-ban, minden területen most elmondható, hogy szinte csak és kizárólag tapasztalt szakembereket vesznek fel. IT-s ismerőseimtől is hallom, hogy friss diplomás informatikusok(!) alig tudnak elhelyezkedni, nemhogy a bootcampesek. Felmutatható gyakorlat nélkül kilépni a munkaerőpiacra az most extra szívás. Mondjuk ettől függetlenül nem gondolom, hogy kidobott idő lenne BI-jal foglalkozni. Én nem tudom, hogy leszek-e egyszer data engineer, vagy platform developer, de a pénzügyes munkámhoz egyre jobban kell használnom SQL-t, meg BI-t is. Aztán most van egy kis kapkodás, mert eddig nem kellett, most meg hirtelen elvárás lett... :)
Szia! Örülök, hogy tetszett! Egy következő videóban beszélek majd arról hogy mit meg miért érdemes tanulni mostanában, de az SQL meg a BI is rajta van a listán. Én is azt látom, hogy ugrásszerűen megnőtt az igény a Power BI-ra, de ez azért jó, mert akinek nincs tapasztalata, az most könnyen szerezhet a meglévő munkahelyén is. Használd ki a lehetőséget amennyire tudod!
@@deneshalasz Igen, még viszonylag szerencsém van. Igaz sok segítséget nem kapok hozzá, de azért chatGPT-vel egész jól sikerül kitölteni a gapet. Nem oldja meg helyettem a problémát, de a megoldásra már sokszor rávezetett. Most így belegondolva lehet a copilotot kellene használnom, csak annyi fórumon olvastam, hogy halucinál, hogy meg se próbáltam. Meg el is felejtettem… :).
Ez is kétszeri nézést igényel az ülepítéshez 😅, de ment a nagy-nagy like. 👍 (Talán az vonta el a figyelmem, hogy a videó utolsó harmadában "ez ku..a jó! 😄" felkiáltással éltem magamban a funkciókat illetően. ☺) A lehetőségek kincses tárházának tűnnek ezek a függvények...
Kár, hogy nem lehet még egy like-ot dobni 😄, mert a második megnézés után is menne. (Valóban egynél többször kell megnézni az ülepítéshez...🤔). Tényleg jók ezek az X-es függvények...a segítségükkel mégis kiválthattam egy számított oszlopot, mert két oszlop (előadás-turnus látogatottság) összegéből (az így már virtuálisan tárolt teljes nézőszámokból) egy lépésben lehetett minimum, maximum, átlag, medián értéket számolni. 🙂 Királyság. 😃 (Persze így tanulási fázisban jó volt tesztelgetni a számított oszloppal és az onnan nyíló beépített lehetőségekkel, meg pusztán mértékekkel is.) Ezúton is köszönjük a bölcsességeket. 🙏
Power Automate alkalmas lehet rá, hogy ERP rendszerből meghatározott paraméterek alapján excel kimenetet generáljon adott időközönként? (BI riportokhoz)
Szia! Most fogok elhelyezkedni junior kontrollerként, ahol az excel mellett power bi-t is gyakorolni tudom. Kérdésem az lenne, hogyha business analyst állások betöltése a tervem közép/hosszútávon, mennyire fontos a diploma? Bsc után Msc-n gondolokodom, pénzügy vagy gazdinfó, de nem tudom, hogy mennyivel érnék többet vele a munkaerő piacon, vagy hogy mennyi valóban hasznos tudásra tudnék szert tenni. Van értelme 2 évre belevágni, vagy inkább kurzusokon keresztül érdemesebb elsajátítani a tudást?
Szia! Gratula az új munkához! Érdekes téma az Msc kérdés. Szerintem itthon nincs olyan jó megtérülése mint sokan gondolják. Arányaiban nem hoz annyival több lehetőséget és magasabb fizetést, mint amennyi befektetett munkát, időt és pénzt igényel. Business Analyst pozikhoz, meg általában a legtöbb multis pozihoz valamilyen alap diplomát szoktak kérni, de legtöbbször teljesen mindegy a terület - nyílván a szakirányú végzettség előny. Szóval, ha Business Analyst karrierben gondolkodsz akkor én hagynám az Msc-t és inkább a szakmai tapasztalatra (mély üzleti ismeretek) és minél korszerűbb/erősebb tech stackre fókuszálnék.
Fél éve kezdtem egy új munkahelyen. Egy közepesen erős Excel tudásom volt előtte és a gerillás podcastben hallottam a te sztoridat, ami nagyon megfogott. A power BI-t úgy használta a cég, hogy service felületen a már a cégcsoport külföldi központjában készített riportokat exportálták excelbe és abból dolgoztak tovább főleg sharepointos Excelekben. Először csak felraktam a BI desktopot és a főnököm havi riportját kezdtem el megcsinálni. Bejött nekik és innen el is indult számomra a lavina. A BI végül elég parlagon maradt de a power queryre nagyon rafüggtem, mert nálunk tömegesen mentek az VLOOKUP-os táblázat Frankensteinek, amik rengeteg ponton tudnak törni. Mostanra már legszívesebben az advanced editorban csinálom a queryket és nagyon megszerettem az M nyelvet, olyannyira, hogy a BI mögötti számolásokra is azt használtam, amit aztán gyorsan el is felejtettem, mert volt olyan hogy egy órán át izzadt olyannal a gèp, ami a Daxnak fél perc volt. Sajnos nagy szívfájdalom, hogy a központ nem akar hozzáférést adni egyetlen egy ország egységének sem az SQL adatbázishoz, ami a munkánk során keletkező adatokat tárolja, így továbbra is a már meglévő BI riportok exportjaira kell támaszkodnunk. Már kezdtem nekikeseredni, mikor felraktam a PA desktopot és láttam, hogy mennyire jó ez a cucc. Jelenleg BI riportok lekérésére és azok Accesbe való feltöltésére gyártok flowkat , amiket aztán a saját riportok használnak fel automata frissítéssel. Rengeteg potenciál van ebben a platformban és akkor a Power Appsbe még jóformán bele se szagoltam. Pedig ott is látszik, hogy kellene, mert rengeteg adatot rögzítünk excelbe és borzalmas káosz szokott lenni. Sajnálom, hogy (a kezdeti dolgokat leszámítva) a cégnél egyedül én vagyok ennyire lelkes, mert úgy érzem a mindennapi adminisztráció borzalmasan lecsökkenne, illetve a döntés támogatás is gyorsabb, profibb lenne ha erre több fókuszt tennék. Így egyelőre csak a magam örömére próbálom kialakítani a az adatfeldolgozó struktúrát, illetve a folyamat támogató eszközök létrehozását. És bevallom őszintén egyik tanfolyamból se csináltam meg 3 leckénél többet. Jobban szeretek intuitív módon dolgozni, aztán ha elakadok akkor a RU-vid, Google, ChatGPT szentháromság mindig segít. Sorry, hogy ilyen hosszú lett, de örülök, hogy olyan közegben írhatok erről, ahol értik a jelentőségét. És bíztatok bárkit, akit kicsit és érdekel, hogy vesse bele magát, ne tököljön mert fél év alatt nekem egy újszülött meg egy három éves mellett sikerült egy tök jó utat bejárni. Így ha valaki tényleg ráér akkor ennél sokkal gyorsabban tud haladni. Neked Dénes pedig köszönöm a podcastes élmény beszámolódat, mert ott ismertem magamra, hogy ez power platform mennyire az én világom.
Dénes köszi a remek videót. A tőled megszokott módon, könnyen érthető, dinamikus és hihetetlenül érdekes oktató videó volt. Nem csak remek szakértő vagy de magasfokú oktatói készséged is van. 😊
Dénes, Köszönöm! Régóta gondolkodom, hogy kellene egy almás notebook nekem is. Dolgoztam már rajta, és tetszik, csak mindig vissza tartott, hogy általában, mint sokan, Windows-os ökoszisztémában dolgozom, és kicsit úri muri lenne talán. Ráadásul elindultam (nem túl rég) a Power BI és társai világába, ami ugye abszolút MS, így megint behúztam a féket. Viszont, most ezzel a videóval kicsit tisztába tetted nálam a Power Platform lehetőségeit MacBook-on. Őrülök neki, hogy nem csak luxus, hanem abszolút járható út és használható tech-mix... :-) Daas, Parallels, Virtual Servers most már érthető számomra ezen vonalon is, az UTM-et eddig nem ismertem, megnézem majd. Úgyhogy, Let's go Power Platform on Mac!
Nagyon hasznos volt ez a videó! Lényegretörő, nem unalmas és nagyon érdekes tartalom, köszönjük szépen! Ezt a programot nem ismertem abszolút, még a létezéséről sem tudtam, de nagyon megtetszett. Egy kérdésem lenne, hogy az adatok felvételénél, akkor is beviszi az adatot, ha üresen hagyjuk a mezőket?
Köszi, örülök hogy tetszik! Alaphelyzetben a mentés attól függ, hogy az adatbázisban/táblában ahova történik a mentés kihagyható-e a mező. Ha nem, akkor hibát fog dobni az üresen hagyott mezőre és nem menti el, viszont ha engedélezett az üres érték a táblában akkor elmenti. De ezt appon belül is testre lehet szabdni, pl a mentés gombot tudjuk feltételesen formázni, hogy ne legyen kattintható amíg nincs minden mező kitöltve stb.
A videóban elhangzottakkal csak egyet tudok érteni. Mozgáskorlátozott emberként sokkal többre vagyok képes az online térben, mint eddig. Számomra most nyílt meg igazán az internet. Ez a szöveg is AI segítségével íródott."
Igen, sokan akik nem érintettek bele sem gondolnak abba, hogy milyen szinten és mennyi embernek segítik ezek az eszközök a mindennapjaikat. Remélem ez a fejlődés csak gyorsulni fog
Amikor néha csoportos emailt kapok és megfelelő adat helyett, egy <xyz> értelmezhetetlen karaktersorozat van, gondolom olyankor nincs megnyitott adatbázis, vagy az én rekordomnál hiányzik az a mező. Nem szokott visszajelezni a rendszer a küldőnek - blokkolva a hibás leveleket - hogy hiányzó adat?
sok minden miatt lehet ilyen hiba, és jellemzően azokat a hírleveleket amiket a mindennapokban kapunk nem Power Automatel szokták küldeni. Viszont Power Automateben (is) lehet ezeket a hibákat kezelni!
Szia! Van a csőben egy ilyen videó! De egyébként a tavalyi javaslatok továbbra is érvényesek, az AI-os videóban elhangzottakkal kiegészítve. Az adatos területek még mindig népszerűek, még ha most kezdőként nehezebb is elhelyezkedni. A Power BI mellett pedig a Power Automatre és PowerAppsre fókuszálnék. A Power BI egyre inkább alap elvárás, az Apps és az Automate még mindig extra tudás
Nekem az lenne a kérdésem, hogy ha pl.: létrehozok egy raktárkezelő rendszert a powerApps-bam utána a microsoft-nak kell -e valamilyen havi vagy éves licence díjat fizetnem vagy a cégnek akinek ezt fejlesztettem? Mivel az Ő szotverjüket használva tettem ezt és kerestem vele.
Sok mindentől függ. Ha benne van az office365 előfizetésükben és nem használnak premium connectorokat, akkor nincs havi költség. De az is könnyen előfordulhat, hogy van :D azt hiszem $20/hó körül van egy premium license
Ja csak az a baj hogy jelenleg az AI olykor olykor a 11-et nem primnek tekinti a 39-ez prímszámnak veszi, 5-4+7 szerinte -2 és még sorolhatnám. A programozás területén is sok hibát produkál és hülyeséget csinál.
A kulcsszó a "jelenleg". Én sem mondtam, hogy most hibátlanok lennének az AI megoldások. De ha azt nézzük hogy 1-2 év alatt mennyit fejlődtek, akkor nem elképzelhetetlen, hogy mondjuk 5 év múlva önálló munkát végezzenek egyes területeken
