Una consulta, cuales son los costos de inscripción y periodos del grado, soy de México, se van a validar los titulos de licenciatura o cuales serían los requerimientos para ello?, también se puede tomar en línea o es completamente presencial?, Gracias.
Hola, te dejamos en enlace oficial donde puedes ver la información que preguntas estudiosestadisticos.ucm.es/grado-ciencia-datos El grado es presencial. Un saludo.
Hola, enhorabuena! Supongo que la matrícula ya la habrás hecho 🙂. Con respecto a consejos en general, te diría que intentas aprender y disfrutar al máximo de lo que te brinda la universidad, tanto de lo academico y de tus compañeros, como de otras actividades que se ofrecen en el campus. A veces se puede hacer un poco complicada la carrera pero con perserverancia se termina sacando :)
Buenas, es una pregunta interesante. A lo largo de la carrera se ven técnicas como Regresión Lineal y sus variantes (Lasso, PLS, Ridge), Regresión Logística, árboles, Random Forest, Naive Bayes, reducción de dimensiones o clustering, entre otras, que se suelen considerar como algoritmos de Machine Learning. Sin embargo, no se ven algoritmos de Deep Learning o de Reinforcement Learning, o por lo menos yo no los he visto, habiendo acabado la carrera este año. Un saludo
@@importcoffee Entonces sí que estudia pero no de una forma completa y profunda o lo he entendido mal?Otra pregunta¿Porqué la carrera está en la rama de ciencias sociales sin embargo no parece a ningún grado de ciencias sociales,sino más parecido a algún tipo de ingeniería o carrera de ciencias puras, a qué se debe esto?
@@sueno6497 hay 5 asignaturas en las que estudias Machine Learning (30 creditos~1cuatrimestre). No se ve de manera profunda, pero no creo que se vea poco. Con respecto a la pregunta de por qué pertenece a ciencias sociales, no sabría responderte.
@@importcoffee ok,creo que la voy a meterme el año que viene.¿Algunas recomendaciones antes y después de comenzar la carrera?¿Recomiendas estudiar un poco las matemáticas y lenguajes de programación por mi cuenta antes de empezar(Por ejemplo,en el verano) o mejor esperar que comienza el curso.
@@sueno6497 yo creo que es una gran idea empezar a estudiar por tu cuenta antes de que empiece el curso, además de llegar mejor preparado vas a coger el hábito de aprender por tu cuenta y no limitarte a lo que te enseñen en clase. Con respecto a la programación aprender Python creo que es buena opción (hay un curso que se llama CS50x que me gusta, además no se centra solo en python). Con respecto a las mates hay un canal que se llama 3Blue1Brown que tiene una serie de videos de álgebra y cálculo muy entretenida, aunque los vídeos son en inglés. Si tu inglés no es muy bueno te recomiendo que trabajes en ello. En esta página escribí unas recomendaciones de contenido relacionado con la estadística entretenido learning.importcoffee.es/ por si le quieres echar un ojo :)
@Import Coffee Hola, quería preguntar sobre la diferencia entre las carreras de business analysis, ingeniería y ciencia de datos, ciencia de datos aplicada, ingeniería de datos e inteligencia artificial, ingeniería matemáticas y estadística aplicada. Sé que no es una pregunta fácil de contestar, estuve mirando también las asignaturas de cada grado pero me resulta muy difícil colocarlos en orden de preferencia en la preinscripción.
Hola! Primero te respondo sobre las dos carreras que conozco mejor, ya que esta asociación tiene su sede en la Facultad de Estudios Estadísticos, donde se imparten Estadística Aplicada y Ciencia de datos aplicada. El enfoque de la facultad es dar unas bases teóricas de matemáticas pero centrarse en la aplicación de técnicas a problemas, por ejemplo como utilizar una regresión logística, en un conjunto de datos, para predecir la probabilidad de que una persona vaya a tener diabetes, dedicando el tiempo que haga falta para entender qué es una regresión logística pero sin entrar en grandes detalles matemáticos. En el caso de Ciencia de datos aplicada, con respecto a Estadística se añaden tecnologías más modernas que permiten trabajar con grandes volúmenes de información (big data), además de otras técnicas como análisis de datos provenientes de texto, datos espaciales o redes sociales, entre otros, pero pierde algunas cosas como el diseño de experimentos o el muestreo, que si se ven en Estadística Aplicada. Es probable que las cosas que no aprendes en una las puedas aprendar trabajando o formandote por tu cuenta. Del resto de carreras no estoy tan bien informado. Ingeniería matemática debe estar más centrado en matemáticas puras y probablemente no verás tantas técnicas para trabajar con datos. Ingeniería de datos e inteligencia artificial probablemente esté más centrado en progamación y en conocer mejor los componentes de un computador, una parte interesante es su enfoque en algunas aplicaciones modernas de la IA como pueden ser coches autonónomos o chatbots. Ingeniería y ciencia de datos, supongo que en la UC3M, me parece similar a ingeniería de datos e inteligencia artificial. Finalmente con respecto a business analysis, supongo que te darán unas bases buenas para poder trabajar con datos pero enfocadas a resolver problemas de negocio. Espero haberte ayudado y recordarte que es mi opinión después de haber estado 4 años en la carrera de Estadística Aplicada.
Tenía duda sobre las diferencias entre estadística aplicada y ciencia de datos aplicada por lo que me ha resultado muy útil tu video. Y muchas gracias por todos los vídeos que has subido ya que ayuda mucho a la hora de elegir carrera.
Estoy completamente de acuerdo con lo que nos dice Cristóbal, y los consejos que da a los que acabáis el grado desde luego con ciertas, estad orgullosos de lo conseguido y seguid adelante. Pero siempre tened en cuenta que hay que ser serios, formales, cumplidores en el trabajo, intentad hacedlo siempre lo mejor posible, seguro que hay más formas de resolver el problema que os surja pero vosotros intentad siempre dar vuestra mejor versión, y sobre todo, actualizaros siempre. Aquellos que os dediquéis al mundo de la ciencia de datos sed conscientes que es un mundo que cambia mucho y muy deprisa, pero las bases son bastante sólidas y lo que habéis aprendido en vuestro grado os va a servir siempre. Cread grupos multidisciplinares de trabajo, por experiencia, diferentes puntos de vista nos llevan a una mejor solución siempre. Gracias Cristóbal por el ejemplo que nos das a todos, por el tesón, la ilusión inagotable, la humanidad. Ser una gran persona asegura que todo esto que nos dices se contagie. Gracias!.
Perdón por molestar de nuevo que soy pesadisimo pero es que tengo 10.17 y ha subido a 10.25 que se han filtrado las notas. Por lo que estoy en lista de espera y me gustaría saber si sabéis más o menos cuánta gente suele ir de la lista
No te preocupes, no eres pesado. Nosotros somos estudiantes y no tenemos relación con la administración, así que no sabemos cuanta gente suele haber en lista de espera. Suerte, esperamos que puedas entrar!!
Una pregunta, a qué creéis que se debe que pese a en teoría ser una carrera con salidas decentemente remuneradas y siendo accesible tanto para ciencias sociales como para ciencias puras porque tiene una nota de corte de solo 9.3?
Aunque es verdad que la carrera tiene buenas salidas laborales, no tenemos muy claro a que se debe que tenga una nota de corte más baja que otras carreras similares como puede ser Estadística en la UC3M, una cosa importante a tener en cuenta es que esa carrera oferta 65 plazas y Estadística Aplicada en la UCM 100 plazas, el número de plazas ofertadas puede ser un factor importante a tener en cuenta. Puede ser también que personas con notas de corte más alta se vean predispuestas a intentar acceder a carreras con notas de corte altas como Matemáticas. Además, si te fijas Estadística Aplicada ha tenido un aumento en la nota de corte considerable en los último años de un 5 en 2016 al 9.3 de 2020. Es importante recalcar que este comentario es nuestra opinión que debe ser considerada con precaución a la hora de elegir carrera. Además, no creemos que la nota de corte de una carrera sea fundamental a la hora de elegir una carrera.
@@sueno6497 ni tan mal. Estoy ya en el segundo año. Del primer curso 7 de 10 aprobadas que para lo que me esforcé yo creo que no está nada mal. De qué curso eres?
@@jjorgejimenezz ah,es que no estoy en ese grado,lo pregunto simplemente porque al año que viene quiero cambiarme de carrera y este grado es uno de las carreras que estoy considerando y por lo tanto quiero saber algunas informaciones para poder decidir .¿Te da dificultad la matemática y informática del grado?
@@sueno6497 a ver yo soy de sociales y las de mates son las que más me han costado. Pero de 5 asignaturas de mates de primero (creo) he aprobado 3. Y de programación 4 de 5
@@jjorgejimenezz Ok, también soy de sociales¿Entonces la mate y la informática se pueden sacar con esfuerzo como tal?Es que estoy dudando con este grado es por esto,que tengo miedo de que la mate y la informática de este grado sean muy complicadas para mí,porque de verdad no me dan muy bien la mate y la informática.
