사람들이 아이폰에 열광하는 이유는 딱히 없는듯해요. 그냥 무난하니까?!? 안드로이드폰 경우엔 어떤 특정 기능이 아이폰보다 넘사벽으로 좋고 나머지 기능이 아이폰과 비교해서 넘사벽으로 구린 경우가 많고 특정 기능때문에 안드로이드를 사용했던 사함이 몇달 후에 그 기능을 잘 사용 안하세 되면 다른 기능에서 불편함을 느끼고 "이럴빠엔 다음엔 그냥 무난한 아이폰 사자..." 이러고 바꾸는 느낌... 매번 아이폰이랑 안드로이드랑 와따가따 하는데 안듫이드폰의 혁신 기능을 보고 구입하면 항상 후회하고 다시 아이폰.
제가 알기로는 클라우드를 이용한 보안프로그램입니다 굉장히 큰 회사구요 시총이 100조원이랍니다 클라우드스트라이크란 회사입니다 꽤나 비싼 돈을 받고 보안어플리케이션을 팔아먹고 있습니다 커널에 접근해서 거의 모든 프로세스를 감시한다고 보시면됩니다 그래야 알려지지 않은 신규 바이러스나 해킹앱을 잡아 낼 수 있거든요 이게 굉장히 위험한거라서 사용을 포기하고 자체 보안앱으로 돌아간 회사도 많구요 지금 손해배상이 얼마일지 상상도 안되는 상태라고 하네요 또 이번사태에 벗어난 일부 회사는 윈도우 10이나 11이 아닌 윈도우 3.1을 사용했다네요 아이러니합니다
@@ppittagi83 네 맞습니다, 글세요.. 어떻게 하면 이런 문제를 개선할 수 있을까요..? (추가 설명을 드리면, GPT는 트랜스포머 구조를 사용하고, 트랜스포머는 셀프어텐션 컨셉때문에 토큰이 여러개 입력되어도 병렬처리(브로드캐스팅연산)되긴 합니다. 따라서, 한번에 많은 토큰이 입력되는 것보다, 출력으로 토큰 하나씩 하나씩 생성해내는게 연산량의 많은 부분을 차지하긴 합니다)
인터넷 자료들로 공부해도 충분한것같습니다~ 개념만 이해하는건 그리 어렵지 않은 것 같고, 내부 동작이나 원리를 잘 이해하려면 진입 장벽이 다소 있게 느껴지는것 같습니다..수식 나오기 시작하면서 포기하시는 분들이 많은것같네요, 인공지능 모델은 점점 복잡해지고 커지고 있습니다.. 한편, langchain같은 sw적으로 추상화된 기술도 발전되어서 내부구조나 동작을 잘 몰라도 구현이 가능하긴 합니다
input이 저렇게 계속 넣어주면 attention값도 새로 다 계산해야해서 점점 추론속도가 느려져야 하지않나요 chatgpt를 실제로 써보면 추론속도는 처음이나 나중이나 비슷한것 같은데 어떤식으로 다시 집어넣는지 궁금합니다. 또한 말씀주신데로 input의 token수는 정해져있을텐데 어떻게 넣는지도 궁금하네요
저도 chatgpt를 쓰면서, 이 모델은 무슨 마법을 부리길래 이렇게 좋은걸까 싶어서 내부를 조금씩 공부해보고 있는데요.. 자료가 많이 퍼져있는 원론적인 원리는 대충알겠으나 왜 성능이 좋은지의 디테일함은 잘 모르겠습니다.. 저에게는 아직도 그저 신기한 영역이네요ㅎㅎ 이미지를 생성하는 디퓨전 모델도 마찬가지고요^^
안녕하세요 통신을 공부하고 있는 임문자 입니다. 영상을 보다 질문이 있는데요, 이더넷 통신이 랜선을 연결하는 유선 통신인데 udp와 tcp는 무선통신으로 알고있습니다. 여기서 질문은 '왜 유선통신하는 ip data 안에 무선통신하는 udp 나 tcp 의 정보가 들어가나?' 입니다. 혹시 제가 잘못알고있거나 모르고있는 부분이 있을까요?