kalau variabel Xnya ada 3 dan variabel Y nya ada satu apakah masih berlaku uji wilcoxon ini pak ? tipe datanya adalah "scale" bagaimana cara merubah data menjadi ordinal ?perangkingan yang dimaksud seperti apa pak ? mohon penjelasannya pak, terimakasih banyak
untuk uji hipotesis konstanta a saya itu H0 ditolak, sedangkan utk koefisien b nya H0 diterima dan di simultan H0 diterima juga, itu interpretasi datanya apa ya? soalnnya contohnay ditolak ditolak semua atau diterima diterima semua
Izin bertanya pak bagaimana kalau frekuensinya atas bawah sama" 10 lalu untuk mencari b kan dikurangi frekuensi yg bawah. Tapi frekuensi yg bawah juga 10 apa berarti b bnya menjadi 0?
[0:01] Intro [1:32] Untuk data berkelompok, kita perlu membuat Tabel Distribusi Frekuensi ----[1:36] Langkah-langkah membuat Tabel Distribusi Frekuensi: menentukan range; menetukan interval kelas; menetukan luas interval kelas [2:26] Perbedaan distribusi frekuensi data kualitatif dan kuantitatif ------+------ [4:50] Cara membuat Tabel Distribusi Frekuensi [9:55] Contoh
[TIME STAMPS] 0:35 Pengenalan topik: apa itu statistika deskriptif? --- 0:54 Statistika deskriptif ada yg untuk data tunggal dan data berkelompok 2:08 Statistika: proses pengumpulan data, analisis dan interpretasi data, dan penarikan kesimpulan 2:32 Statistika deskriptif: digunakan untuk menyimpulkan dan mendeskripsikan karakteristik yang penting dari data --- 3:17 3 pengukuran umum dalam statistika deskriptif: ukuran tendensi sentral/ukuran pemusatan (mean, median, modus), ukuran penyebaran data , dan visualisasi data (grafik, tabel, dsb.) 4:23 Perbedaan data tunggal dan data berkelompok ---------+----------- 7:13 Penghitungan data tunggal: penghitungan ukuran pemusatan dan persebaran data --- 7:41 Ukuran pemusatan --- 15:06 Ukuran penyebaran --- 19:38 contoh
[TIMESTAMPS] 1:03 Perbedaan Statistik dan Statistika 2:22 4 hal utama dalam statistika: pengumpulan data, analisis data, interpretasi data, penarikan kesimpulan --- 3:10 Teknik pengumpulan data: sampling, survey, eksperimen, data sekunder --- 3:44 Analisis dan interpretasi data: termasuk menghitung data, mencari rata-rata, menyajikan data dalam grafik, dsb --- 6:41 Kesimpulan: dalam statistik bersifat tidak pasti ---+ 9:56 Ketidakpastian dalam statistik disebabkan oleh penggunaan sampel dan bukan populasi ---+ 12:52 Perbedaan statistika (hasil penarikan kesimpulan dari sampel) dan parameter (hasil penarikan kesimpulan dari keseluruhan populasi) 16:18 Pentingnya menggunakan data yang kredibel, menganalisis data secara akurat, menginterpretasikan daa secara efektif, dan membuat kesimpulan yang logis dan faktual 21:39 Perbedaan statistika deskriptif dan statistika inferensial, serta perbedaan metode yang digunakan masing2nya 24:33 Pentingnya menguji distribusi data: untuk menentukan apakah sebaiknya menggunakan metode statistika parametrik atau non-parametrik 39:40 Implikasi penggunaan metode parametrik vs non-parametrik: mempengaruhi kemampuan untuk mengeneralisasi temuan terhadap populasi --> lebih baik menggunakan data yg berdistribusi normal (parametrik)