Nesse canal, vocês vão encontrar aulas sobre probabilidade, estatística, ciência de dados, aprendizado de máquina, processos estocásticos, redes complexas e simulações computacionais. O objetivo desse canal é difundir o conhecimento nessas áreas, de modo que todos tenham oportunidade de aprender. Os assuntos são organizados em playlists que contém a sequência a ser seguida para aqueles que quiserem acompanhar os cursos completos. Meu nome é Francisco e sou professor na Universidade de São Paulo. Se quiserem conhecer sobre minha experiência em ensino e pesquisa, visitem minha página: sites.icmc.usp.br/francisco
Se inscrevam no canal para receber notificações de novas inclusões.
Olá, professor. Você define a lei de potência como sem escala. Outros definem como lei de escala. Explique esta contradição, please. Outra questão: você afirma que não é linear, ok. Porém, na representação da escala log log, temos uma reta. É não linear, no sentido de que é de crescimento exponencial? Terceira questão: você define fractais como ausência de escala. Tratando-se de autossimilaridade repetida em várias magnitudes, não é melhor definir fractalidade como repetição multiescalar de forma (do menor ao maior)? Como consta em seu próprio texto: "ausência de escala está ligada aos fractais ... possuem autossimilaridade em diferentes escalas. "
Olá professor, tudo bem? Tenho vontade de fazer doutorado nesta area. Estou so aguardando me estabilizar mais no meu cargo. Gostaria de mexer com reconhecimento de padrões, redes complexas e series temporais, com foco nos aspectos dinâmicos das redes. Qual a melhor forma de me preparar minha base para um doutorado nessa area? Sabe de algum grupo de discussão nessa area? Conhece outros grupos fortes de estudo em outras universidades? Obrigado e sucesso!
2 месяца назад
Olá Luiz. Boa tarde! eu diria que estou no mesmo barco que você, gostaria de trabalhar nesta área em um Doutorado, mas talvez com um foco um pouco diferente do que vc descreveu lá estou seguindo as aulas do Prof Francisco com objetivo de ir conhecendo a área e depois partir para outros temas talvez possamos manter contato, partilhar conteúdos relacionados e tentar de alguma forma nos ajudarmos o que acha?
em 24:18 qdo reescreve P(AUB) vc diz que P(Ac inter B) = [ P(A) - P(A inter B)], não seria P[Ac inter B] = [P(B) - P(A inter B)]? sei que depois o outro termo P(A inter Bc) = [P(A)- P(A inter B)], e no final a ordem dos fatores não altera o resultado, mas a igualdade termo a termo não parece correta.
Muito obrigado professor! Estou estudando sobre algoritmos de detecção de comunidades e redes neurais em grafos no meu mestrado. Suas aulas estão sendo ótimas! Aliás, gostaria de sugerir um vídeo à respeito de geração de grafos com vetores de características. Muito obrigado e um feliz 2024!
Sou cientista de Dados já Sênior mas mesmo assim estou tirando grande proveito das aulas, estou acompanhando as aulas para revisar conceitos, integrar o código direto na explicação torna o aprendizado muito mais estimulante. Parabéns!!!!
Gostaria de saber se a entropia de shannon é aplicada a todo grafo e portanto teria um numero associado ao grafo. Ou se é aplicada grau a grau, e portanto teria um grafico com respeito ao determinado grafo de H por k, onde H fosse a entropia de shannon. Desde já agradeço! Excelente vídeo.
Posso usar Spearman se uma variável é discreta e a outra contínua? Exemplo: Uma coluna com valores de 0 a 23 indicando as horas do dia e outra coluna com a quantidade de furtos de celulares. Quero saber qual é a correlação entre hora vs furto.
