Тёмный
analytera
analytera
analytera
Подписаться
Инновации и производительность!
7 Отчет 1
4:03
4 месяца назад
Комментарии
@ЕкатеринаЯблонская-к2о
,🤔.
@valeriyromaniuk5154
@valeriyromaniuk5154 Год назад
то нонсенс какой то - чем лучше лектор тем ниже отзывы.. Шикарно
@annafox2120
@annafox2120 2 года назад
Столько ненужной херни развелось
@АндрейЛисовой-э3ж
@АндрейЛисовой-э3ж 2 года назад
Тема интересная но как не интересно разказана
@ДмитрийГреков-ф3э
@ДмитрийГреков-ф3э 2 года назад
Мужик так мычит перед каждой своей фразой, будто он не 20 лет работал с ПС, а только что прочитал об основах и начал записывать видео
@ТатьянаС-п4ь
@ТатьянаС-п4ь 3 года назад
Большое спасибо! Очень пригодился Ваш расклад по пониманию, типологии аналитических компетенций и способов их развития.
@sammmsammm3285
@sammmsammm3285 3 года назад
Интересно очень! Как бы, по подробнее с этим ознакомиться?
@lis7903
@lis7903 3 года назад
тема интересная, но частично нет картинки, частично звука. оч.жаль
@arctic7foxify
@arctic7foxify 3 года назад
Не корневая, а коренная причина или первопричина
@vatsbest504
@vatsbest504 4 года назад
Спасибо за доходчивость!
@keenwomen3499
@keenwomen3499 4 года назад
Жаль, что видео такое короткое
@ЕвгенийАношин-я6ъ
@ЕвгенийАношин-я6ъ 4 года назад
тема отличная, полезное видео. Однако тяжело слушать, много А между предложениями. (не в обиду)
@soltimoha
@soltimoha 4 года назад
Спасибо большое, очень полезно!
@KhrustD
@KhrustD 5 лет назад
Однозначно лучшее объяснение QFD в интернете.
@sonand
@sonand 5 лет назад
0,3% вылетов - это 3 сигма. Если в знаменателе стоит 6 сигма, то при показателе пригодности 1, то ожидаем 0,0000034 % вылетов.
@analytera
@analytera 5 лет назад
Андрей, добрый день. Когда говорят про 3 сигма, предполагают отклонение в одну сторону от среднего. По факту при отклонениях в обе стороны получается 6 сигм, и именно они соответствуют 0,3% вылетов.
@karlos3333331
@karlos3333331 5 лет назад
Контрольные карты Шухарта
@kulexxyt
@kulexxyt 6 лет назад
Анна, спасибо. Очень полезный для меня материал.
@theselfishmeme_23
@theselfishmeme_23 6 лет назад
Очень тихо
@220ilya
@220ilya 6 лет назад
очень полезный материал
@lavrovterrion
@lavrovterrion 6 лет назад
Как можно получить полный курс по qfd?
@analytera
@analytera 6 лет назад
Иван Лавров , дистанционный курс здесь www.analytera.ru/module/transformaciya-potrebitelskih-predpochtenij-v-treb/
@ientoma
@ientoma 6 лет назад
Какова цель выкладывания видео менее минуты? Существует ли полная версия лекции?
@analytera
@analytera 6 лет назад
Полная версия лекции существует. Она является частью обучающего модуля. Модуль расположен на сайте analytera - раздел Курсы\"Инженерный состав". Модуль платный. Но Вы правы, можно увеличить размер бесплатного видео. Мы постараемся поправить. Спасибо за комментарий.
@ientoma
@ientoma 6 лет назад
analytera можно сделать видео подлиннее. В конце указать какие вопросы будут раскрыты и в рамках какого курса. Курс дорогой?
@analytera
@analytera 6 лет назад
На странице курса на сайте есть программа. Подразумевается, что специалист захочет подробнее узнать. Вряд ли Вы сразу пойдете учиться контрольным картам, посмотрев видео))). Вам же нужно убедиться еще, что мы обладаем нужной экспертизой в своей области. Для этого только видео мало. Поэтому тут только короткие ролики. Сам курс тут www.analytera.ru/module/spc-chast-1-kontrolnye-karty-shuharta-x-r-i-x-s/ стоимость - на сайте есть, она зависит от пакета, который Вы выберете.
@PavelGalich
@PavelGalich 6 лет назад
Шикарный курс