เอ้า ๆ ดีเลยครับผม ว่าแต่แอบถามได้มั้ยครับว่าปกติใช้อะไรวัดว่า response นี้โอเคแล้วหรอครับ

ได้เลยครับ ขอบคุณมากครับ

โอ้ว ขอบคุณมากครับ

ใช่แล้วครับผม แต่ผมเขียนผิดครับในนาทีที่ 23:40 ครับ ไอ้ก้อนนั้นที่ไป assume ว่า > 0 จริง ๆ แล้วมันต้อง assume ว่า < 0 ครับ แล้วถึงค่อยทำต่อได้ครับ ตจ้องขอโทษด้วยนะครับ แต่บทสรุปยังถูกอยู่นะครับ

จริงด้วยครับ ขอบคุณมากครับ ผมผิดตั้งแต่นาทีที่ 23:40 ครับที่บอกว่า term ของ dot product มากกว่า 0 จริง ๆ แล้วต้อง น้อยกว่า 0 ครับ ต้องขอโทษด้วยนะครับ แต่บทสรุปยังถูกอยู่นะครับ

@@pakapongza01 ขอบคุณสำหรับเนื้อหาดีๆที่นำมาเผยแพร่ครับ ถึงจะเป็นเพียงผู้ศึกษา AI เบื้องต้น พอจะเข้าใจคร่าวๆแบบ conceptual แต่ก็ช่วยเปิดมุมมองเรื่องการประยุกต์ใช้คณิตศาสตร์ที่น่าทึ่ง

ขอบคุณมากครับ แต่ในคลิปนี้มีจุดผิดในนาทีที่ 23:40 นะครับที่บอกว่า term ของ dot product มากกว่า 0 จริง ๆ แล้วต้อง น้อยกว่า 0 ครับ ต้องขอโทษด้วยนะครับ แต่บทสรุปยังถูกอยู่นะครับ ส่วน dataset ที่มาเทรน เราจะต้องมีการปรับนิดเดียวครับ โดยแทนที่จะเอาแต่ละภาพและเฉลยว่าภาพนั้นคืออะไร คราวนี้ เราจะเอามาเป็นแต่ละคู่ครับ แล้วก็เฉลยว่าภาพคู่นั้นมันมาจากคน ๆ เดียวกันรึเปล่าคัรบ

จริงงครับ fc ด้วยยยย

ได้นะครับ สามารถจูน prompt ให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี ละก็ deploy ได้ครับ ถ้าอยากให้แม่นขึ้นอาจจะต้อง finetune เพิ่มครับ

@@SaksornRuangtanusak แล้วเรื่อง speed ละครับมันจะไวเท่าพวก object detection หรือ classification ปกติมั้ยนะครับ

@@Louderthanthunderx1 ตัว clip ที่ มาจาก vit base มี parameters 86M ส่วน resnet101 มี parameter 44M ครับ ต่างกันประมาณ 2 เท่า ถ้าทำ optimized ดีๆคิดว่าไม่น่าจะช้ามากครับ

ขอบคุณคุณแฮรี่ที่มาช่วยตอบครับผม

เอ้า ๆ ขอบคุณมากครับ 5555

ได้นะครับ เพราะตัว concept หลักคือวิธีที่เราสามารถเปลี่ยน evidence model เป็นอะไรก็ได้ครับ

จริงครับ ร้ายกาจมากคุณแฮรี่

พูดได้คล่องเพราะอยู่ Commu Club เลยนะครับ ❤

club ไหนครับเนี่ย ไป join ด้วยได้มั้ยครับ //ตามไปชูป้ายไฟ

​@@pakapongza01 ต้องมา join cj tildi แล้วละครับคุณอุ๋ย // อิอิ (เพราะมันเป็น club ในทีม tildi ที่ให้เราได้ฝึกการสื่อสารคับ)

ขอบคุณเช่นกันครับคุณแฮรี่ สนุกมากกกกก

ขอบคุณครับผม xD

สวัสดีคร้าบบบบบบ

ขอ fc ด้วยครับผม xD

คำถามนี้ยากจังเลยครับ ผมขอทำความเข้าใจอีกหน่อยได้มั้ยครับว่า คาดหวังอะไรหลังจาก finetune typhoon ด้วย English dataset ครับ เพราะถ้าเป็น finetune เลย สิ่งที่มันทำได้คือทำให้เก่งใน task นั้นมากขึ้นกับปรับ alignment ให้เป็นตาม preference หรือ tone ที่ต้องการอะครับ

@@pakapongza01 พอดีบางทีข้อมูลที่จะใช้อาจจะหาได้จากฝั่ง eng มากกว่าอะไรแบบนี้ครับ ผมเลยเดาว่า ขนาด chatgpt ที่ token ไทยไม่เยอะ ยังตอบภาษาไทยได้เยอะ แม้ว่าบางเรื่องจะเฉพาะทางมากๆถึงขั้นมีแต่ภาษา eng มันก็ตอบแบบแปลไทยได้ กลับกันในกรณี typhoon ไม่แน่ใจว่าจะเป็นเหมือนกันไหม ปล.fintune อาจจะต้องใช้ข้อมูลไทยใช่ไหมครับ เพราะเราเน้นให้มันทำ specific task ตาม input output ที่ finetuneไป แปลว่าอาจจะต้อง full parameter train แทนไหมถึงจะ work

อ่อครับ คือต้องบอกว่าใน typhoon เค้ามีการเทรนข้อมูลภาษาไทยไปเพิ่มให้เข้าใจโครงสร้างภาษาไทยมากขึ้น และเข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างภาษาอังกฤษและภาษาไทยมากขึ้นด้วยครับ ทำให้การใส่ข้อมูลภาษาอังกฤษไปเป็น context เพิ่มใน prompt แล้วเราถามเป็นภาษาไทยก็สามารถพอทำได้อยู่ครับ โดยที่ไม่ต้อง finetune เพิ่มก็ได้ครับ ส่วนการ finetune จริง ๆ แล้วมันไม่เชิงว่าให้ทำตาม specific task ครับ มันจะเป็นการสอนโมเดลให้มันได้เรียนรู้ความเชื่อมโยงเพิ่มเติมไปอีกจากที่มันเคยเทรนมาว่าถ้า input หน้าตาประมาณนี้ ให้ส่ง response มาประมาณนี้นะ เพราะฉะนั้นเราต้องเตรียมชุดข้อมูลของ input และ expected output ครับ ส่วนจะภาษาอะไร ได้หมดครับ ขึ้นกับความต้องการของเราเลย ยกตัวอย่างเช่น เราอาจจะถามเป็นภาษาอังกฤษ แล้วให้โมเดลตอบเป็นภาษาไทย แสดงว่าจะต้องเตรียมชุดข้อมูลที่ input เป็นอังกฤษ และ expected output เป็นภาษาไทยครับ

ทำไมถึงผิดทั้งคู่นะครับ

ยังไงครับ

ลองแล้วเป็นยังไงบ้างครับ

ใช้ได้กับโมเดลอื่น ๆ ด้วยครับ ผมตอบประมาณนี้ครับ เพราะว่าพื้นฐานของสิ่งนี้มันสร้างมาเพื่อผลิตข้อความบางอย่างครับ ถ้าเราใส่อะไรเข้าไปแล้วมันพอคุ้นเคยกับโครงสร้างคำนั้น ๆ แล้วมันจะตอบอะไรกลับมาเสมอครับ แต่ถ้าถามว่าใช้ได้มั้ย ผมต้องถามกลับว่าเท่าไหร่ถึงจะเรียกว่า "ใช้ได้" ครับ สำหรับอีกส่วนนึงตอนเทรน instruction ซึ่งแต่ละโมเดลอาจมี syntax ของการเตรียม data point ที่แตกต่างกัน ถูกต้องเลยครับ แต่อันนี้จะไม่ได้เกี่ยวกับตอนที่เรามาใช้งานที่ปลายทางผ่าน chatgpt, cluade, gemini หรือโมเดลอื่น ๆ ผ่าน chat interface แล้วครับ เพราะฉะนั้นสบายใจได้ แต่อย่างไรก็ตามการทำ prompt ให้ได้มีประสิทธิภาพ เราจำเป็นต้องนิยามคำว่า "มีประสิทธิภาพ" ให้รัดกุมมากยิ่งขึ้น เพราะทุกวันนี้ ถ้าพูดกันตามตรงคือพวกการวัดผล ทำ evaluation ยังไม่ค่อยถูกพูดถึงเท่าไหร่เลยครับ

@@pakapongza01 ขอบคุณครับ คิดเหมือนกันครับ อันนึงที่ผมสงสัยคือพวก chatbot arena วัดผลกันอย่างไร ผมเลยไปนั่งอ่านเปเปอร์เพิ่ม แต่ยิ่งสงสัยไปอีกว่า แล้ววัดยังไงว่ามันตรงกัน เพราะแน่นอนว่า เวลาที่มันพ่นออกมาแต่ละครั้งมันไม่เหมือนกันสักครั้งและต่อให้เราเตรียมคำตอบที่ถูกต้องไว้มันก็ไม่ exact matches.

มันจะมี benchmark หรือก็คือ dataset ในแต่ละด้านไว้ทดสอบอยู่ครับ แต่ประเด็นคือแต่ละโมเดลก็จะมี setting ที่ต่างกัน ทำให้วัดกันยากอีกด้วย ก็เลยมีแก๊งนึงบอกว่า มา เดี๋ยวสร้างมาตรฐานการวัด performance สักหน่อย ชื่อว่า HELM ครับ (ป้ายยาสักหน่อยครับ: ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-jQdyrOgvKJs.html)

เย่ ๆ ดีใจที่ชอบครับ ขอบคุณมากครับ

เช่นกันครับ

โอ้ว ขอบคุณมากครับผม

ขอบคุณมากครับ

ครับผม ยินดีครับ

อาจจะอีกสักพักเลยครับ ช่วงนี้ผมตัวแตกครับ T.T

ขอบคุณครับ แต่บางจังหวะก็ไปกระแทกไมค์ด้วยครับ TT

ขอบคุณมากครับ

จริงครับ เก่งขึ้นทุกวันเลย เหลือพื้นที่ให้กันบ้างงง

สงสัยคงต้องกดกระดิ่งไว้แล้วครับเนี่ย จะได้ไม่พลาดคลิปใหม่ ๆ 😁

รันใน google colab ก่อนมั้ยครับ พอรัน 7b version ได้อยู่ครับ

โอ้ยย ไม่ต้องขอบคุณเลยครับ งั้นผมก็ต้องขอบคุณด้วยครับที่เข้ามารับชมคลิปนี้นะครับ

หมายถึง Thai LLM ตัวต่อไปรึเปล่านะ?

เป็นไงครับ ปกติเลือก growth option ไหน และหยิบ presence จาก track บนหรือ track ล่างหรอครับ

ขอบคุณมากครับผม แอบกดดันเลยฮะ 555

จริงครับ ตัวกำลังน่ารัก แต่ performance ดุอยู่ครับ

รอก่อนนะครับ 5555 นี่เพิ่งเห็น samba ครับ เค้าบอกว่าดีกว่า gqa อี๊กกกกกก

+1 ค้าบบบบบ T.T

ขอบคุณมาก ๆ เลยครับผม :)

แปปนึงครับ อันนี้เกิดอะไรขึ้นนะครับ

ขอบคุณครับผม แต่คลิปน่าจะมาวีคหน้านะครับ xD

ปกติเล่นตัวเดิมซ้ำ ๆ ครับ แต่นี่มาเล่นใน app แล้วเดี๋ยวกะว่าจะลองเล่นตัวใหม่ ๆ เพื่อเช็คว่าเล่นถูกมั้ยด้วยครับ กฎเยอะเกิ๊นนนนน

แต่เรื่องความถูกต้องนี่อีกเรื่องนะครับ 5555 ผมไม่ได้อ้างอิงตามทฤษฎีใด ๆ เลย เอาจากประสบการณ์ที่เจอมาล้วน ๆ เลยครับ xD

ขอบคุณมากครับ

เสียใจเลยครับ เดี๋ยวคลิปหน้า ถ้ามีสูตรมาอีก เดี๋ยวขอลองอีกรอบนะครับ

โอ้ว ดีใจเลยครับ ขอบคุณมากครับผม มาสอน dev ผมบ้างสิครับ ตอนนี้ผมกำลังลำบากเลยครับ T.T

ได้เลยครับ เดี๋ยวสัปดาห์นี้จะมีคลิปพวก prompt ด้วยครับ น่าจะเป็นบทสรุปของการทำ prompt แล้วครับ

โอ้ยยย เสียดายเลยครับ ผมไม่ได้เล่นผ่าน stream ครับ อันนี้มาลองใน app store 1 เดือนครับ //ส่วนตัวชอบสัมผัสของบอร์ดจริงมากกว่าครับ แต่ digital version คือสบายมาก ไม่ต้องกางบอร์ดเอง

@@pakapongza01 จริงผมก็ชอบเล่นบอร์ดมากกว่านะ digi ซื้อไว้ เวลาอย่างเล่นแต่มีเวลาน้อย เพราะถ้าเล่นบน steam จะทำให้เกมส์ไว้ขึ้น และยังช่วยตรวจสอบสอนเราเล่นบ้างกฎได้ด้วย :)

จริงครับ นี่ผมก็ผมรู้ตัว่าเล่น habsberg ผิดครับ TT