El Gpower sirve para calcular el tamaño del efecto y potencia, no calcula el efecto que pueda existir en y, hay softwares estadísticos para hacer eso (excel, spss, jamovi, jasp, etc)
Buen día, tengo una consulta, espero por favor me pueda ayudar, que sucede que tengo una encuesta donde las respuestas son SI y NO. Las preguntas son referentes a enfermedades relacionadas al consumo de agua insalubre. Y considero que no tengo respuesta verdadera, ni falsa, ya que ambas respuestas son validas para mi investigación. ¿Cómo puedo calcular el alfa de Cronbach en este caso?. Muchas gracias.
Cuando se tiene este tipo de preguntas donde no hay respuestas correctas e incorrectas, no se puede calcular un coeficiente de confiabilidad, esto no es una escala sino un cuestionario.
Gracias por su video, una consulta; en un instrumento pueden ir preguntas en escala Likert y otras preguntas con respuestas dicotómicas. Agradecería mucho su respuesta
Para medir un constructo normalmente se usan escalas likert, también se pueden usar variables dicotomicas. No se puede medir adecuadamente si tienes los dos tipos de variables
Lo que puedes hacer es si las carreeras están juntas por ejemplo 1 y 2 puedes usar el símbolo menor o igual a 2. Si no se puede lo que puedes hacer es seleccionar una de las variables y ponerle eliminar datos no seleccionados (hay que guardar la data con esa variables) cierras la data y vuelves a abrir la data y seleccionas la otra variable y de igual manera quitas los casos no seleccionados y copias los datos
Gracias por su video, una consulta; en literatura y otras tesis encuentro que la confiabilidad aumenta con el numero de items, existe un numero tope de items para usar el Alfa de Cronbach? pues en la misma literatura comentan que lo divida por dimenciones o escalas, Oviedo y Arias (2005) citado en Torres Leandro, Jack. (2021). Fiabilidad de las escalas: interpretación y limitaciones del Alfa de Cronbach. La duda viene por que al hacerlo por dimensiones en algunas solo tendría 2 items o 3 items por dimensión, lo cual no lo veo conveniente.
El alfa de cronbach aumenta con el número de items, la recomendación es un valor entre .7 a .9, este se mide por dimensiones y se recomienda no menos de 3 items por dimensión, una alternativa al alfa de cronbach es el coeficiente omega que no tiene que ver con el número de items sino con las cargas factoriales. Este coeficiente lo puedes calcular con el software Jamovi y Jasp, con spss creo en las últimas versiones. Saludos
Es bueno poner algunos items inversos para cuando contesten los encuestados estén concentrados y por eso se debe recodificar para no afectar la confiabilidad
@@omararodifloreslaguna7843 Una duda, es posible cambiar códigos en escala Likert del 1 al 6 a escala Razón del 0 al 5?? se puede hacer desde el SPSS?, con mi data hecha.
Muy útil y bien explicado la verdad. Mejor que la mayoría por sencillez y por comprobar todo incluso haciendo esos pequeños cambios a priori para entender la prueba.
Hola Omar! muchas gracias por el video, me resultaba confuso ya que encuentro varios videos que mencionan que el Alfa de Cronbach se debe aplicar en variables ordinales o del tipo Likert; sin embargo ninguno menciona que también, o que más correctamente se debe utilizar para variables cuantitivas del tipo continuo, es así?. Me comentas si mi afirmación es correcta, muchas gracias.
Hola!!! Lo que pasa es que algunos consideran que las escalas likert son ordinales, ahora si tomas la escala 1-5 por qué no puede ser métrica? En los modelos estructurales se reporta el coeficiente omega que es la fiabilidad compuesta y estamos hablando de variables latentes o constructos que están en escalas likert
@@omararodifloreslaguna7843 muchas gracias, entonces según entiendo, si sería correcto el uso del alpha de cronbach en variables metricas / continuas, cierto? Muchas gracias
El alfa de Cronbach depende del número de items (mayor confiabilidad con más items) el coeficiente omega tiene que ver con las cargas factoriales). Muchos siguen usando conbrach y otro estamos usando más el omega
Buenas,queria saber que hacer cuando sale en fiabilidad general items para invertir 👀,estoy haciendo el inventario de sisco de estrés académico.El autor no menciona intems invertidos.Me podría ayudar.muchas gracias 😊
Tienes que analizar los ítems antes de hacer cualquier análisis, si los ítems están redactados de tal manera que la mejor opción de respuesta es 1 y estás trabajando en una escala likert 1-5 entonces esos items hay que recodificarlos
Dr. Omar, diseñé una encuesta a partir de los lineamientos de diseño de un cuestionario de respuestas cerradas, para medir sí el personal brinda un servicio o no. Por lo que las respuestas son dicotómicas (Si - No) ¿Cómo puedo obtener la confiablidad o en su caso validez del instrumento? o ¿De plano no se puede? ¡Necesito asesoría! ¡Gracias!
Me supongo que al contestar si o no hay respuestas correctas e incorrectas. Así que asignale 1 a respuesta correcta y 0 a incorrecta y calcula la confiabilidad
Dr. @@omararodifloreslaguna7843 Mil gracias! Entonces, solo para confirmar, ¿Mediría la confiablidad con alfa de Cronbach y la tabla de codificación me serviría para obtener la varianza?
Tengo otra pregunta, en el caso de un instrumento en el que en cada pregunta se pueda responder con mas de una opción, cómo sería la confiabilidad de ese instrumento?
Hola Karola!!! Hay escalas tipo likert y escalas dicotomicas, fuera de eso tienes cuestionarios, los cuales pueden tener múltiples respuestas, para ello no existe o por lo menos no conozco como calcular la confiabilidad.
Entonces es lo mismo hacer la confiabilidad de Alfa de Cronbach solo que para dicotómicas se llama Kuder Richardson? Porque en el video se entiende que es igual
Buenas tardes muchas gracias por la explicación me ayudo mucho. No obstante, tengo una duda. Por ejemplo, tengo una pregunta dicotómica en donde consulto a los clientes si les gusto más el producto A o el producto B. En este caso, no considero que ninguna pueda ser tomada como incorrecta, ya que para mi ambas pueden ser válidas. Entonces, ¿Cómo puedo calcular el Alfa de Cronbach para este caso? y otra duda que tengo también es que en una variable, solamente tenemos 1 pregunta en la encuesta que la mide. En este caso, si tenemos de respuesta correcta e incorrecta, pero al momento de hacerlo en SPSS no se puede hacer el cálculo de un solo item. Intente hacerlo manual en Excel, pero al final siempre termina en error por el K-1 que da 0. ¿Hay alguna manera de solucionar esto?
Hola!!! La confiabilidad es si un instrumento produce resultados consistentes y coherentes. Necesitas una escala para medir un cosntructo y estos se miden a través de los items que conforman el instrumento. No se puede calcular la confiabilidad de una sola variable con el alfa de Cronbach.
Muchas Gracias, tengo una duda, que se puede aplicar para determinar la confiabilidad de la prueba en variables cuantitativas (por ejemplo nivel de colesterol, nivel de hemoglobina)?, ya que son solo números y no me permite determinar Likert o KR-20
La confiabilidad es si un instrumento produce resultados consistentes y coherentes, si estás midiendo la variable peso, se espera que la báscula sea confiable y te de resultados similares al tomar dos o más veces la medición a un sujeto u objeto
@@omararodifloreslaguna7843 Muchísimas Gracias.. Entonces cuando se trabaja con variables cuantitativas (Peso, Tallas, Niveles de Colestero, etc..) Su confiabilidad depende exclusivamente del instrumento que lo mide. Siendo imprudente calcular Alfa de Cronbach o KR-20 en estos casos
Buenas días, muy buena explicación, sin embargo, para este mismo caso de resultados sobre un instrumento dicotómico, quisiera preguntarle cómo se puede subsanar el alfa cuando el SPSS arroja: "el valor es negativo debido a una covarianza promedio negativa entre elementos".
Buenas tardes. excelente video! ahora tengo una duda, si yo quiero realizar una relación de la calificación entre hombres y mujeres, creo que se debe sacar un promedio y una varianza global entre hombres y mujeres y utilizar t de student. tengo una muestra pequeña de 74 encuestados. mi pregunta es, voy bien?
42:00 oo cacheton no estaffes ps porq usas terminos como "vamos a ver q pasa.." "es similar.."sale parecido" se mas especifico, estas tanteando ensayo-error, explica bien ps en Rotación Ortogonal: aplicar cuando son factores odimensiones independientes aplicar Varimax y aplicar y aplicar rotación Oblicua cuando son factores/dimensiones relacionadas se aplica Promax u Oblimin.
- Sass y Schmitt (2010) concluyeron que no se puede dar una respuesta definitiva a la cuestión de qué criterio de rotación produce la “mejor” solución. Es decir, a priori, no hay criterios de rotaciones correctas o incorrectas, ni criterios de rotación que produzcan soluciones mejores o peores. - La recomendación es utilizar rotaciones varimax para modelos formativos y utilizar las rotaciones oblicuas (promax u oblimin) para modelos reflectivos
Muchas gracias por su explicación! Si tengo que estimar el tamaño de la muestra, en mi caso, comparando dos grupos de estudiantes, ambos a priori, cuál es la mejor opción: t tests, o Exact? Muchas gracias de antemano
@@martagonzalezsanchez671 normalmente se utilizan 2 colas esto es cuando la hipótesis nula dice que no existe diferencia esto es que es igual, cuando quieres probar la hipótesis nula usando mayor que o menor que se utiliza de una cola
Hola! Gracias por su explicación. Quisiera saber si se puede usar g*power (y qué habría que seleccionar) para un estudio de mediación, moderación y/o mediación moderada. Perdón por la molestia y gracias!
Bun día. ¿En que condiciones debo promediar la puntuación de los ítems para sacar el puntaje global? y en que situaciones debo sumarlo para sacar el puntaje global ?
Son dos formas de formar los constructos, la que tú consideres que describe mejor tus datos esa usa (normalmente yo lo hago con el promedio de items), pero si tienes un instrumento que ya tienes una categorización de los puntajes, entonces te convendría hacerlo con la suma de los items.
Gracias por esto. Lo que no me queda claro es por qué si la escala solo permite usar 3, 5 ó 7 categorías vos en tu ejemplo usás 4. Tampoco entiendo bien el tema de los promedios. Por ejemplo: si tengo cuatro respuestas en total en mi encuesta: una respuesta de pésimo y tres de malo, el promedio me daría pésimo porque por más que fuera 1,9 sigue siendo menor que dos entonces no pasa a la siguiente categoría. No me queda claro. Gracias!!
