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Buenas esto es posible para mocap facial. Yo trabajo en Autodesk Maya tengo un programa llamado ifacialmocap nvidia broadcast. Acepta webcam y mediapipe, pero todo lo que encuentro consigo la ventana con la imagen de FaceMesh , pero el programa con el que conecto a Maya detecta la webcam tal cual. Me encantaría saber implementar para lo que sale en la pantalla de FaceMesh sea información valida es decir la información de la captura de mediapipe real.
Gracias, ahora ya al corriente con los live😊👌, solo queda seguir copiando y apuntando todos los tips y sugerencias para aprender de esta gran clase, gracias por tu disciplina y constancia en compartir este tipo de temas Santiago.
¡WoW es increíble! Agradezco enormemente el que compartas con la comunidad y desarrolles este tipo de proyectos y tambien que compartas tu guía(proceso). Tu compromiso con el open source es verdaderamente admirable 🤩
Santiago !, sos un groso !, un seguidor más por aquí. Bueno, solo quiero comentar por si le sirve a alguien, que el código tira un error, en la línea 15 del Tracker.py # tracker.start_track(img, dlib.rectangle(*points[0])). Tengo Python 3.12, numpy 2.0, y se soluciona haciendo un downgrade de numpy a 1.26.4 pip uninstall numpy pip install numpy==1.26.4 Saludos !
Santiago, primero que todo te felicito por este maravilloso trabajo realizado y la ayuda que esto nos brinda. Si te queda fácil puedes darme alguna indicación: si requiero entrenar un modelo que evalué dos objetos diferentes como debo hacer el entrenamiento? Muchas gracias
Hola Santiago, te quiero agradecer por tu codigo me sirvió para entender como funcionaba. Te puedo hacer consultas sobre este tema? mi idea es armar algo utilizando las emociones
Hola amigo cuando ejecuto al final en el entorno virtual sale eso NotImplementedError: cannot instantiate 'PosixPath' on your system cabe mencionar que seguí todos los pasos, agradecería tu respuesta en poder ayudarme para solucionar ello.
Buenas compañero, tengo una duda para una tesis , y voy hacer un programa en Python para llevar de una imagen con números a un número, y vi su video y me gustó muchísimo y quería preguntar si puedo implementar su código para que lea o si s capas de leer números?, muchas gracias
Buenas. Basándome en tu idea para el log, he implementado el mío propio como reto. La GUI está diseñada con customTkinter. Está la página inicial donde seleccionas si quieres registrarte o hacer log. Pulsando sobre la opción se destruye el frame del main_frame y se crea la siguiente pantalla "registro/log". Al darle al botón de volver se destruye ese frame y se reconstruye el main_frame. Tiene registro "tradicional o facial" , y en el facial los frames se visualizan en stream con detección de rostro en un label "face recognition + haarcascade frontal face". Lo mismo sucede en el login, pero con la comparación de la imagen registrada y el frame capturado el vídeo resultante en el label tiene mucho lag. Utilizo face_recognition.face_locations, face_recognition.face_encodings, face_recognition.compare_faces, La única solución que se me ocurre para eliminar el lag es, que en el momento de detección positiva, simplemente mostrar un label con login exitoso del usuario "el que sea" y, detener el stream en la pantalla de login. ¿Alguna solución para evitar el lag durante el reconocimiento.?
Hola, buenas tardes, días o noches. Perdona, soy estudiante y en la universidad me ha tocado aprender Java, C#, y C++ con NetBeans y Visual Studio. Me atrae Python y ya llevo un año, quizá un poco menos, viendo varios de tus videos. ¿Crees poder compartir algún roadmap para poder aprender y entenderte con mas claridad? Entiendo lo básico, pero cuando veo los videos me sorprendo y solo aumentan mis ganas ydeseos de aprender un poco de lo que haces. Sin embargo, no sé por dónde empezar. Veo el historial de videos y no sé por dónde empezar. Gracias por tu tiempo y atención.
tengo problemas al tratar de probar tres proyectos de tu canal los mismos son causados por falta o eliminacion de librerias seria bueno crear entornos con las librerias ya guardadas o manejar las mismas en archivos aparte, que puedes recomendar ???
Por si a alguien le está saliendo este error al momento de plotear las variables del threshold: ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (2,) + inhomogeneous part. en el método imshow, pongan [1] en la variable que contiene la info del threshold. Ej: ax2 .imshow(imgthresh1[1], cmap="gray") Explicación: Al parecer ocurrió un cambio en la librería, en la variable en la que deberíamos estar almacenando el array con los valores de la imagen se está almacenando una tupla de dos espacios, el primero tiene el valor del threshold inferior al parecer, y el segundo contiene el array con los valores que necesitamos.
Mi portátil asus rog strix g15 igual está fregada, no enciende, gamer solo es de nombre, son basura ya no recomiendo comprar un portátil de asus, gamer si su teclados se rompen
