Para a mi depende mucho de cual te guste más y cuanto puedas invertir en tiempo y ganas, he conocido gente que usando R son genios. Me parece que más allá de lo cierto que python ganó el mercado. Me parece que depende del artista no del pincel.
Y cual de los 2 es más fácil de adaptar o vincular con los reporteadores estadísticos actuales como power BI por ejemplo? Disculpen la ignorancia es que yo uso mucho power BI y me gustaría saber cuál de ellos me conviene más para poder utilizarlo en mis tableros creados en power BI
En tu caso particular te diría que R, aunque en si, si aprendes python es mejor incluso R ya se comenzó a adaptar para que se programe con python desde su plataforma o tablero, yo estudio ingeniería industrial y por ejemplo el semestre pasado comenzaron a impartir estadística en R
Python mil veces para eso, hasta puedes usar codigo de python en bi aunque la verdad deje de usar bi porque pues empece a ver que en python puedes hacer lo mismo pero mucho mas manipulable que bi
Mil veces Python «La Navaja Suiza» con martillo incluido 😝 Recién leí que ya se puede hacer Web Apps con React y Python, llamado ReactPy, si tener que usar JavaScript 😱🤯
Nose porque siempre diferencian python con R, si R no es un lenguaje de programacion es unicamente un lenguaje para hacer estadistica. Y python no tiene nada q ver porque es programacion logica interpretativa para hacer de todo. De ultima combinalo a los dos y listo, un lenguaje de estadistica + un lenguaje de programacion estara de diez
Es por el tiempo, cada uno te va a tomar tiempo de perfeccionar asi que solo uno de los dos deberias usar y como es verdad que no hay nada que no puedas hacer r que en python no se pueda hacer pues yo si recomendaria python (de hecho inicie en r y ya me estoy pasando a python)
si y no, la cosa son las paqueterías que no son las mismas en muchos casos pero con más limitaciones en R ya que se espáciala en la parte estadística siendo su fuerte en comparación con Python que está más equilibrado para todo lo que hace. Pero también hay que adaptar el script en algunas cosas pero desde mi experiencia no hay mucho cambio al menos yo no lo sentí. @carlosalbertopulgarinperez8049
Exacto, R es el consentido de los académicos y no veo que quieran moverse a Python y como dices, ambos hacen lo mismo., entonces todo se reduce a cuál es más popular en el ambito que uno se quiera desarrollar: En la academia o en la industria privada...
no hacen lo mismo python sirve para muchas mas cosas, si hicieran lo mismo R no seria tan poco usado, tu viste que es menos del 4% de uso cerdad? Y no se cuales sean tus academicos por que en la gran mayoria de universidades ni tocan r en su vida
@@okamiBoom En el Instituto de matemáticas de la UNAM usan R, también en algunos cursos de estadística que ofrece Facultad de Ciencias, igual en la UNAM
Toda razon, era pro r (aun lo uso y me gusta, su potencia estadistica uf) pero para escalar trabajos, aumentar productividad en trabajo y otras cosas python, por eso ya casi ni uso r, ademas aunque las graficas si me parecen mejor en r la verdad que no hay nada que se pueda en r y no se pueda en python pero si hay muchas cosas que puedes hacer en python y no en r
Si te vas a dedicar al análisis estadístico , gráfico y visualización y todo lo concerniente al mundo de la investigación en estadística R es lo mejor, ahora bien si te vas a dedicar a programar en inteligencia artificial, deep learning y redes neuronal Phyton es mejor yo prefiero R mil veces mi fuerte es la estadística, diseño excelente experimentales, análisis multivariado, estadística descriptiva e inferencial
