¿Qué es la inteligencia artificial?
En este video educativo, Scott Galloway, un reconocido profesor de marketing y emprendedor de la Universidad de Nueva York, ofrece una explicación detallada y accesible sobre la tecnología de inteligencia artificial (IA) detrás de chatbots avanzados como ChatGPT. Con un enfoque en la claridad y el apoyo de animaciones explicativas, el Profesor Galloway se sumerge en las dos tecnologías fundamentales que constituyen el núcleo de la IA: la incrustación de vectores y las redes neuronales.
El video comienza con una introducción a los vectores, detallando cómo cada vector consta de cientos de dimensiones que representan el uso y el significado de las palabras en el lenguaje. Esta explicación sencilla, pero profunda, proporciona una base sólida para entender cómo los chatbots procesan y comprenden el lenguaje humano.
A continuación, Galloway se adentra en el fascinante mundo de las redes neuronales, comparándolas con la compleja estructura del cerebro humano. Describe cómo estas redes están compuestas por miles de millones de bits de memoria computacional, conocidos como "parámetros" o "pesos", que realizan cálculos simples pero en una escala masiva.
El clímax del video es la unión de estas dos tecnologías en lo que se conoce como un Modelo de Lenguaje Grande (LLM). El Profesor Galloway ilustra cómo los chatbots actúan como una interfaz entre los usuarios y el LLM, consultando la red neuronal para generar respuestas lógicas y relevantes. Este proceso se basa en el conocimiento adquirido por el chatbot a través del análisis de grandes cantidades de datos disponibles en Internet o en conjuntos específicos de información.
Este video es esencial para cualquier persona interesada en comprender la IA y su aplicación en la vida cotidiana, especialmente en el campo de los chatbots y la interacción humano-máquina. Con ejemplos visuales y explicaciones en lenguaje sencillo, Scott Galloway hace que este tema complejo sea accesible para todos los públicos.
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La Inteligencia Artificial (IA) es una rama de la informática que se enfoca en crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estas tareas incluyen aprendizaje (la adquisición de información y reglas para usar la información), razonamiento (usar las reglas para llegar a conclusiones aproximadas o definitivas), reconocimiento de patrones (reconocimiento visual o auditivo y la interpretación de estos datos), y lenguaje natural (comprender y generar idiomas humanos).
La IA se puede clasificar en dos tipos principales:
IA Débil o Estrecha: Diseñada y entrenada para una tarea específica. Los asistentes virtuales como Siri o Alexa, y los sistemas de recomendación de productos en sitios web de comercio electrónico son ejemplos de IA débil.
IA Fuerte o General: Tiene la capacidad de entender, aprender y aplicar su inteligencia a una amplia gama de tareas, no limitadas a lo que fue específicamente programada. Esta forma de IA es más teórica y no se ha logrado plenamente en la práctica.
La IA utiliza diferentes técnicas y metodologías, incluyendo algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales, lógica y optimización. El aprendizaje automático, en particular, ha ganado mucha atención, permitiendo a las computadoras aprender y mejorar a partir de la experiencia sin ser explícitamente programadas. Las redes neuronales, que imitan el funcionamiento del cerebro humano, son fundamentales en el desarrollo de capacidades de aprendizaje profundo y reconocimiento de patrones.
La IA tiene aplicaciones en casi todos los sectores, incluyendo la medicina, finanzas, ingeniería, transporte, entretenimiento y educación, y continúa expandiéndose a nuevos campos, impulsando innovaciones y mejorando la eficiencia y la toma de decisiones.
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29 авг 2024
