Veremos cuál es el concepto de grados de libertad en estadística y cuál es su importancia en el cálculo de parámetros y en los test de contraste de hipótesis.
Excelentísimo video. La personas de Colombia son los mejores en tutoriales. La unica observación es que al final no me quedó claro porqué aumentó el P Valor en el ejemplo de chi cuadrado,
Excelente video didáctico. Felicidades al equipo de resolviendo matemáticas. Bonita y clara voz de la chica hermosa explicando. Se nota que disfruta la estadística al hablar. Esperamos más videos didácticos relacionados a los GL y otros temas ligados a los GL, por ejemplo varios ejemplos en las áreas: Agropecuarias y forestal, ambiental, biológicas, salud humana, educación y otros ejercicios de regalo que nos quieran compartir para una gran diversidad de intereses en el mundo de los ineresados en aprender estadística y matemáticas de manera sencilla y divertida. Desde Iguala de la Independencia (Cuna de la Bandera Nacional Mexicana), Guerrero, México. Un abrazote virtual para todos los que vean este video, y desde luego, los que lo hicieron. Cordialmente, el amigo del ambiente. Fco. Z. Parra.
Gracias por la información brindada. Sería bueno otros vídeos al respecto, como surgen los grados de libertad cuando trabajo con muestras y el desarrollo de casos con el uso de las distribuciones que han mostrado.
Pero que maravilla de video, yo haciendo el magister y no podia entender que era, los profes no eran capaces de hacer entender y lo unico que decian tu pone eso y funciona no mas, pero ahora con esta aclaracion me ayuda a entender muchas mas cosas que simplemente lo que es un grado de libertad.
¡Excelente video! Todo este tiempo he oído hablar de él, pero hasta apenas le entendí. Tengo dos dudas cuando hablaste del p-value: Tengo entendido que el p-value nos hace aceptar o rechazar la hipotesis con base en el nivel de significancia, ¿por qué aceptaste y rechazaste las hipotesis sin tener en cuenta este valor?, ¿lo que te hizo aceptar la segunda hipótesis nula fue que esta tiene más grados de libertad?
En realidad al P-value se lo compara con (1-alfa), mientras que al nivel de significancia se lo compara con el nivel crítico (el de la tabla estadística, que no suele venir en los outputs de los programas estadísticos). Lo mas sencillo es comparar el p-value con (1-alfa), que suele ser 0,05. Si el p-value es menor a 0,05-> rechazar Hipótesis nula. En el segundo ejemplo del video, NO se rechaza la Hipótesis nula porque la probabilidad de cometer error tipo 1 es mayor a 0,05.
En resumen los grados de libertad indican el total de valores que son independientes y aleatorios, al hacer una estimación, se calcula con n-1 porque en estas distribuciones el cálculo del estimador tiene una restricción, un valor al que tienen que ajustarse los otros, para cumplirlo 1 tiene que ser obligatoriamente dependiente.
