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@CodigoMaquina Excelente forma de explicar cómo funciona este algoritmo. Así aprendemos, no solo a saber Cómo resolver los problemas sino Por qué son soluciones y por qué funcionan. ¡Felicitaciones porque este canal hace la diferencia!
Excelente, me gustaría agregar que el criterio de entropia se usa más que todo cuando se tienen variables categóricas y el criterio de gini cuando se tienen datos mixtos o en su mayoría variables continuas (numéricas)
Muchas gracias por comentar en los videos y te agradecemos que compartas el canal entre tus conocidos. Su apoyo es prácticamente la única forma de poder llegar a más personas. Gracias :)
Exceleente video, buen trabajo. Te consulto como lograria que el arbol dde decision me defina quien esta (noddo) saluddable o quien tiene paro cardiaco (nodo). Agradezco de antemano
@CarlosHernandez-rj3to gracias por tus comentarios y por tu pregunta. Al respecto, para determinar si el modelo clasifica a un nuevo registro/paciente como saludable o con problema cardiaco, habría que utilizar el método predict (justo como en 38:00)
Muchas gracias por tus comentarios. Ciertamente tengo algunas fallas con el audio en algunos videos, creo que mi micrófono no es de lo mejor. Voy aprendiendo tanto en edición de video como en edición de audio. Poco a poco, pero vamos mejorando :)
Hola @jonathan1003046909 échale un ojo a nuestro siguiente video con información sobre conjuntos de datos y dónde descargarlos: ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-lIPCpPd0YuI.html
Al parecer es algún problema con la instalación del interprete o suite que estás utilizando. Te recomiendo utilizar Google Colab que ya tiene todas las librerías instaladas y así podrías evitar reinstalar :) Gracias por seguir el contenido del canal :)
Gracias por el interés en nuestro contenido. El archivo lo puedes descargar de nuestro repositorio de GitHub: github.com/CodigoMaquina/code/blob/main/datos/pacientes.csv
