Александр Мещеряков, Cinimex
Python, postgres и геоданные: как обогатить датасет пространственной информацией
В докладе мы рассмотрим основы анализа геоданных и узнаем об основных способах хранения и обработки пространственной информации. Посмотрим, как правильно считать расстояния и как не ошибиться с выбором способа пространственного объединения. Рассмотрим основные инструменты для работы с геоданными на примере реального проекта Росгосстраха.
Этот доклад для всех, кому интересно узнать больше о том, как работать с геоданными в python, и для тех, кто планирует использовать пространственные данные в своих проектах. Слушатели смогут узнать о том, почему измерение евклидового расстояния между двумя точками на карте - это не выход, как развернуть базу данных OSM и остаться психически здоровым человеком и почему все кафе и рестораны находятся в фудкорте торгового центра, а не распределены по кварталу равномерно.
28 авг 2024
