Тёмный

Артем Селезнев - Выбираем CatBoost или XGBoost для поставленной задачи - DataStart.ru 

DataStart
Подписаться 1,5 тыс.
Просмотров 3,8 тыс.
50% 1

Билеты на следующую конференцию:
datastart.ru/l...
Материалы последней конференции:
datastart.ru/p...
На видео - четвертая конференция DataStart 27/04/2019
Артем Селезнев - Выбираем CatBoost или XGBoost для поставленной задачи
Описание доклада:
Для какой задачи выбрать именно бустинг и какой именно? Сложно дать конкретный ответ, но просто понять во время решения. Для понимания какой бустинг лучше подойдет под вашу задачу, мы устроим выбор подходящей реализации бустинга в формате соревнования, между популярным XGBoost и разработкой от Yandex CatBoost, получим результаты и решим, какой из бустингов подойдет именно для нашей задачи. Рассмотрим на практике: структурные отличия, настройку параметров и их понимание, варианты подготовки данных, работу и особенности алгоритмов.
Мы в социальных сетях:
datastart
/ datastartconf
#boosting #CatBoost #XGBoost #machine_learning

Опубликовано:

 

20 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 1   
@igoriakubovskii1958
@igoriakubovskii1958 3 года назад
Разница с показом памяти в пандасе без и с memory_usage = 'deep' в том, что в первом случае показывается примерный объем памяти (там же еще + ставят)
Далее
The REAL Truth Behind the DVD Logo
01:00
Просмотров 30 млн
KPZD cvičení 2 (pandas)
1:28:22
Просмотров 100
Построение модели на CatBoost
19:49