В универе не читают лекции по вычислительной математике. Оставили на самостоятельное изучение. Благодаря вашему каналу закрыл лабы по решению СЛАУ методом Гаусса и Якоби, аппроксимации. Осталась лабораторная по нахождению собственных векторов и чисел иттерационными методами. Огромное вам спасибо. Если получиться закрыть на высокий рейтинг, то знайте, что это будет благодаря вашей работе
Спасибо за отзыв. Если я правильно помню, пространство Крылова можно построить без умножения матрицы на матрицу. Просто итерационно домножать на матрицу вектор, полученный на предыдущей итерации. Это помогает сократить количество вычислений. Соответственно, алгоритм сводится к поиску решений в пространстве Крылова. Но я с ним не работал и не очень помню, поэтому не могу описать в деталях :)
