Тёмный

Блеск и нищета реляционных СУБД / SQL vs NoSQL / #1 

EngineerSpock - IT & программирование
Просмотров 3,4 тыс.
50% 1

У нас есть отличный курс по PostgreSQL, который вы можете приобрести на stepik (с карточкой из РФ) или Udemy (с карточкой не из РФ)
Купить полный курс на stepik:
www.engineerspock.com/buy-pos... - получите скидку 30%
Купить полный курс на udemy:
www.engineerspock.com/buy-pos...
Все курсы от EngineerSpock: www.engineerspock.com/offer-s...
---------------------------------------------------------------------------------------------
Подпишись на канал в Telegram: t.me/engineerspock_it
---------------------------------------------------------------------------------------------
Подписка на Boosty: boosty.to/engineerspock
Донаты на развитие: pay.cloudtips.ru/p/1f080f72
---------------------------------------------------------------------------------------------
В этом видео мы погрузимся в мир реляционных систем управления базами данных. Начнем с истории их развития, затем подробно рассмотрим особенности и преимущества реляционных СУБД. Обсудим современные требования к базам данных и выявим слабые стороны реляционных систем, включая их ограничения в масштабируемости и гибкости.
Далее подробно разберем CAP-теорему и её влияние на реляционные СУБД, а также исследуем важность транзакционности и механизмы хранения данных. Освещаем проблематику жестких схем данных и влияние принципов ACID на операции чтения.
В заключение рассмотрим использование реляционных СУБД в контексте Big Data и других сложных IT-сценариев, подводя итоги по ключевым свойствам и значимости согласованности данных в реляционных системах.
00:00 Начало
00:42 История развития СУБД
01:15 Реляционные СУБД
02:27 Новые требования к базам данных
02:55 Что не так с реляционными СУБД
03:05 CAP-теорема / теорема Брюера
05:00 Транзакционность реляционных СУБД
05:47 Как реляционные СУБД хранят данные / индексы / логи операций
07:30 Жёсткие схемы в реляционных базах данных
08:25 ACID и транзакции / почему замедляется чтеение данных в реляционных базах данных
11:10 Big Data и другие сценарии
12:22 Итоги / свойства реляционных СУБД / OLTP / согласованность данных

Опубликовано:

 

1 июн 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 17   
@LeonidYakovlev85
@LeonidYakovlev85 6 месяцев назад
Традиционное спасибо за выпуск. Как всегда интересно и информативно 👍
@2difficult2do
@2difficult2do 6 месяцев назад
Спасибо, зачётная шпаргалка получилась, инфо-графика хорошо дополняет рассказ, послушал с удовольствием. like and Comment 😊
@user-vv4zb2yr7b
@user-vv4zb2yr7b 3 месяца назад
Все отлично и теоритично. Хорошо бы побольше конкретных примеров - в каких отраслях и решениях и как реализуется каждый вопрос. Это сразу делает материал интереснее.
@gauyful
@gauyful 5 месяцев назад
Мегакрутой материал, все крайне понятно преподнесено, спасибо:)
@---fc8jp
@---fc8jp 5 месяцев назад
полезный выпуск. спасибо.
@chabakn1132
@chabakn1132 5 месяцев назад
Спасибо, интересно. Пошла за курсами😁
@VladimirKruglov-fg2ks
@VladimirKruglov-fg2ks 6 месяцев назад
Большое спасибо! Актуально для меня. Жду следующее видео!!!
@vladton84
@vladton84 4 месяца назад
Отлично, спасибо! Стало понятнее
@user-rb9pi1bc7t
@user-rb9pi1bc7t 6 месяцев назад
Как всегда все очень проффессионально...курсы покупаем
@user-cv9fv9bx1m
@user-cv9fv9bx1m 6 месяцев назад
достойно и профессионально
@ArturS-gp3hh
@ArturS-gp3hh 6 месяцев назад
Абсолютно ничего не понял, так как не разбираюсь. Но мне было круто 🤓
@TheMrGrench
@TheMrGrench 6 месяцев назад
Отлично
@SPORTCHEER
@SPORTCHEER 6 месяцев назад
гуд
@xyzw777
@xyzw777 Месяц назад
_"упоротость в acid ... миллионы записей за один запрос это прям bigdata и для субд прям очень затруднено"_ ... надо тэг юмор
@baoorzhanbaqbergen6102
@baoorzhanbaqbergen6102 6 месяцев назад
🔥
@denispepper2830
@denispepper2830 6 месяцев назад
про mongo будет сюжет?
@EngineerSpock
@EngineerSpock 6 месяцев назад
Возможно.
Далее
Что такое NoSQL / SQL vs NoSQL / #2
16:14
Просмотров 3,5 тыс.
UFC 302: Пресс-конференция
22:48
Просмотров 1,3 млн
КИТАЕЦ ЗА 24 МИЛЛИОНА / РАЗГОН
1:10:06
Базы данных. NoSQL. MongoDB
36:10
Просмотров 28 тыс.