Тёмный

Владимир Шикин: «Кредитная история и Персональный кредитный рейтинг (ПКР)» 

Экономический факультет МГУ имени М.В.Ломоносова
Просмотров 1,1 тыс.
50% 1

Задать свой вопрос: www.econ.msu.ru/COVID-19/Deka...
Нерабочие Невыходные Недели: Финансовая грамотность в условиях коронавизации экономики. 31 марта - ... мая 2020 года: Цикл антивирусных лекций. В сложившихся условиях необходимы новые ответы на старые вопросы... И эти варианты нужно обсуждать. Мы написали немало статей и несколько учебников. Теперь давайте поймем, насколько казавшееся очевидным устарело или не очень.
Владимир Шикин, заместитель директора по маркетингу АО «Национальное бюро кредитных историй» (НБКИ), в своей лекции «Кредитная история и
Персональный кредитный рейтинг (ПКР)» расскажет:
• Повлияют ли кредитные каникулы
на кредитную историю?
• Можно ли улучшить свою кредитную историю в кризис?
• Кто управляет кредитной
историей - человек или компьютер?
• Какая кредитная история «хорошая», а какая - «плохая»?
Плейлист лекций антивирусного цикла: • Цикл антивирусных лекций
Экономический факультет МГУ: www.econ.msu.ru
Федеральный сетевой методический центр повышения квалификации преподавателей вузов и развития программ повышения финансовой грамотности студентов: fingramota.econ.msu.ru
Национальное бюро кредитных историй (НБКИ): www.nbki.ru/
0:12 - Введение
2:00 - Основные темы лекции: закон, интерпретация, индикаторы, банковская практика
3:13 - История принятия и основные положения 218-ФЗ «О кредитных историях»
8:50 - Права и обязанности кредиторов по формированию кредитных историй
11:11 - Кто является получателями кредитных историй
14:14 - Права субъектов кредитных историй
14:27 - Описание состава кредитной истории
23:26 - Репутация: какая кредитная история «хорошая», а какая - «плохая»?
25:25 - Способы оценки кредитной истории
27:22 - Наиболее часто используемый скоринг
29:55 - Персональный кредитный рейтинг (ПКР) - инструмент самостоятельной оценки кредитного качества
30:25 - Основные характеристики ПКР
31:30 - Как ПКР влияет на принятие решения банками
31:52 - Удобство ПКР: доступный, значимый, выгодный
32:48 - Общероссийская программа лояльности ПКР выгодна банкам и их заемщикам
34:46 - Индекс кредитного здоровья
36:45 - Банк оценивает заемщика по способностям и возможностям обслуживать долги
37:59 - Матрица принятия решений: оценка способностей и возможностей
39:36 - Методика расчета долговой нагрузки и предиктивные свойства ПКР
40:55 - Рубрика «Вопросы и ответы»
41:07 - Вопрос 1: Правда ли, что российский заемщик бедный, но очень дисциплинированный?
42:27 - Вопрос 2: Бывали ли случаи фальсификации кредитной истории со стороны заемщиков? Насколько это было возможно?
44:06 - Вопрос 3: Насколько банки готовы ориентироваться на скоринговые «черные ящики», не понимая, что внутри алгоритмов?
46:10 - Вопрос 4: Увеличивается объем входных данных, будет ли хуже работать ретроспективный метод оценки в этой связи?
48:45 - Вопрос 5: Сколько нетрадиционных поставщиков и потребителей данных (вне банковского и кредитного сектора)?
50:33 - Вопрос 6: Какие еще инструменты денежного-кредитного регулирования банковской системы, основанные на кредитных историях, могут быть предложены?
52:51 - Вопрос 7: В Америке тоже несколько бюро кредитных историй? Зачем их несколько?
54:21 - Вопрос 8: С чем связаны разные шкалы в разных бюро?
55:35 - Вопрос 9: Зачем нужна математика архивариусам?
57:34 - Вопрос 10: Как бы в кредитной истории было бы отражено поведение Графа Воронцова, который уходя из Парижа, потратил состояние на оплату долгов русских офицеров?
59:47 - Вопрос 11: Нынешние кредитные каникулы попадут в кредитную историю?
1:01:10 - Заключительные слова ведущего

Опубликовано:

 

4 май 2020

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 1   
@user-qc9og1qo3m
@user-qc9og1qo3m 4 года назад
Интересная и полезная лекция!
Далее
2023.11.10 "Адам Смит и Россия"
1:05:53
Monster shops mini mart 👻🛒 #shorts
00:49
Просмотров 9 млн
Про деньги
16:11
Просмотров 259
Monster shops mini mart 👻🛒 #shorts
00:49
Просмотров 9 млн