Пол года не понимал зачем мне в вузе объясняли семестр про эти плотности и зачем они нужны, за 2 часа понял лучше чем пол года в вузе... Жду следующее видео!
у меня после таких видео нездоровый интерес просыпается функции или алгоритмы МЛ пытаться прогнать без библиотек :)) Спасибо, вдохновляет экспериментировать. Реально крутой способ что то запомнить или понять надолго - разложить это и попробовать реализовать
Топ, даже с отличным физмат образованием никогда полностью не догонял функцию распределения вероятности. Это дебильнейшее и интуитивно непонятное определение из всех учебников и лекций F(x) = P(x
Pandas делает шестерку эксклюзивной наверное потому, что в обычных питоновских слайсах списков второй элемент тоже исключается. [1, 2, 3, 4][0:3] вернет [1, 2, 3]
Любое распределение, которое поддерживает этот пакет. Загугли. Например можно туда поставить uniform, и будет ку ку график для равномерного распределения
Ошибка. Имитация игрального кубика: np.random.randint(1, 7), тк начальный параметр включается, а конечный не включается. np.random.randint(1, 6) никогда не выбросит шестерку