Тёмный

Генераторы и Монте-Карло | Вероятность и статистика #2 

Глеб Михайлов
Подписаться 25 тыс.
Просмотров 20 тыс.
50% 1

Опубликовано:

 

11 сен 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 47   
@user-gv2kx1zo5x
@user-gv2kx1zo5x 3 года назад
Пол года не понимал зачем мне в вузе объясняли семестр про эти плотности и зачем они нужны, за 2 часа понял лучше чем пол года в вузе... Жду следующее видео!
@susannasusanna5329
@susannasusanna5329 3 месяца назад
Занятие -- высший класс! Отдельное большое спасибо за математику ❤
@vinylrave2185
@vinylrave2185 3 года назад
сделал из говна и пандас. ору
@Акоп-т2х
@Акоп-т2х Год назад
глеб! спасибо за твой вклад , я прохожу курс на ДА в ЯП и паралелльно смотрю твои видео, так хотя бы знания систематизируются, ты классный чел!
@bby_error
@bby_error 25 дней назад
Хорош, спасибо большое за лекции!
@murder5219
@murder5219 Год назад
Глебовские генераторы - это просто нечто. Это ракета! Это пушка! Это бомба! Это петарда! Мое почтение 🎩
@Diabolic9595
@Diabolic9595 Год назад
40:42 chamomileopard!
@ARTYKRAFTY42
@ARTYKRAFTY42 3 года назад
у меня после таких видео нездоровый интерес просыпается функции или алгоритмы МЛ пытаться прогнать без библиотек :)) Спасибо, вдохновляет экспериментировать. Реально крутой способ что то запомнить или понять надолго - разложить это и попробовать реализовать
@Myfistic
@Myfistic 2 года назад
Кайф, особенно блок про математику, спасибо!
@gienek_mscislawski
@gienek_mscislawski 3 года назад
Топ, даже с отличным физмат образованием никогда полностью не догонял функцию распределения вероятности. Это дебильнейшее и интуитивно непонятное определение из всех учебников и лекций F(x) = P(x
@s1mik1
@s1mik1 2 года назад
Глеб, большое спасибо тебе от тёзки) Очень мотивируешь своим подходом в разъяснении.
@aleksandrzlenko5864
@aleksandrzlenko5864 Год назад
Глеб, ты строго - топ! Объясняешь как Боженька! И шутки у тебя классные!
@ЯковМузыка-щ1в
@ЯковМузыка-щ1в 2 года назад
отличная лекция, спасибо
@user-om5lo3bc2d
@user-om5lo3bc2d Месяц назад
Спасибо большое, круто круто!!!
@SlavaTechnology
@SlavaTechnology 3 года назад
Помню в одном известном инвест банке очень любили на собеседовании задачу на Монте-Карло спрашивать. Да я думаю и до сих пор спрашивают.
@just-igor
@just-igor 4 месяца назад
забыл поставить лайк и написать коммент для продвижения. Исправился. Спасибо за бесплатный контент. Идем дальше
@Andrew-fz8fb
@Andrew-fz8fb Год назад
Pandas делает шестерку эксклюзивной наверное потому, что в обычных питоновских слайсах списков второй элемент тоже исключается. [1, 2, 3, 4][0:3] вернет [1, 2, 3]
@DDegtyarev92
@DDegtyarev92 Год назад
Спасибо Глеб, очень грамотно, доходчиво, а ещё и смешно!))
@user-sl7hy3yf6f
@user-sl7hy3yf6f 2 года назад
1.26 Круто ! Благодарю!
@zeroiq6401
@zeroiq6401 2 года назад
"Это такая же шляпа" (с) Глеб
@АндрейТрушин-х5п
@АндрейТрушин-х5п 2 года назад
Про CDF очень круто!
@osvab000
@osvab000 Год назад
Отлично, понял почему применяют интеграл при расчете вероятностей!
@user-zu2sy2lq6t
@user-zu2sy2lq6t 2 года назад
Ну хоть кто-то разжевал бутстрап без километровой математики, спс.
@user-om5lo3bc2d
@user-om5lo3bc2d Месяц назад
С ромашки угарел 😂😂😂
@ASAS-ws3es
@ASAS-ws3es Год назад
Ты лучший , рахмет тебе за то что делишься знаниями
@artoffmind
@artoffmind 2 года назад
Утро начинается не с кофе)
@user-sh8yi2yj7v
@user-sh8yi2yj7v Год назад
Контент в кайф!
@user-wy8ns6hd5z
@user-wy8ns6hd5z Год назад
виноградный день - проверка на возраст 😄
@giorgikhachidze3141
@giorgikhachidze3141 Год назад
очень хороший стрим!
@alexandrvikhorev6373
@alexandrvikhorev6373 2 месяца назад
Теперь я ученый, в вероятности моченый! Ору, спасибо!
@parvizyuldashev4668
@parvizyuldashev4668 2 года назад
топ!!!!🙌🙌🙌
@kickup6323
@kickup6323 2 года назад
Аплодисменты!
@musl1618
@musl1618 2 года назад
🔥🔥🔥🔥
@ginnheimTV
@ginnheimTV 10 месяцев назад
А что это за курс? Где-то есть полная версия с выложенным кодом и практикой?
@GlebMikhaylov
@GlebMikhaylov 9 месяцев назад
Это и есть полный курс). Я его сделал в формате ютюб. Код к каждому стриму есть в ссылке в описании
@ginnheimTV
@ginnheimTV 9 месяцев назад
@@GlebMikhaylov супер, спасибо большое! Посмотрел уже почти все на одном дыхании)
@helpds7117
@helpds7117 2 года назад
Будет разбор конкретного кейса от и до как проводить аналитику по набору данных?
@GlebMikhaylov
@GlebMikhaylov 2 года назад
Дальше в курсе много конкретных кейсов
@iugulava
@iugulava Год назад
Какие варианты можно вставить в параметре stats.probplot(data, dist='norm', plot=plt) dist ?
@GlebMikhaylov
@GlebMikhaylov Год назад
Любое распределение, которое поддерживает этот пакет. Загугли. Например можно туда поставить uniform, и будет ку ку график для равномерного распределения
@ВикторБерезкин-ц4э
А че, чатик в телеге есть? Дайте ссылку, челики?
@GlebMikhaylov
@GlebMikhaylov 2 года назад
Вот канал t.me/mikhaylovgleb там в описании и ссылка на чат есть
@minato4385
@minato4385 Год назад
но разве можно работать дата саентистом без математики?
@taygind
@taygind 3 года назад
Ошибка. Имитация игрального кубика: np.random.randint(1, 7), тк начальный параметр включается, а конечный не включается. np.random.randint(1, 6) никогда не выбросит шестерку
@taygind
@taygind 3 года назад
А, вижу, дальше исправили
Далее
Вопрос Ребром - Булкин
59:32
Просмотров 953 тыс.
Метод Монте-Карло
30:21
Просмотров 14 тыс.
RuleOfThumb - Метод Монте-Карло
3:35
Просмотров 42 тыс.