Тёмный

ИИ в научных библиотеках: тренд или необходимость? 

Пульс Науки
Подписаться 250
Просмотров 312
50% 1

Полезные ссылки:
- Сайт компании «Пульс науки»: pulsescience.ru/
- Telegram-канал «Пульс науки»: t.me/pulsescience
- Сообщество во ВКонтакте: pulsescience
- Сайт информационно-аналитического интернет-сервиса
«ID SCIENCE»: idscience.ru/
- Telegram-канал ID SCIENCE: t.me/idscience_ru
Приглашенные эксперты:
- Александр Карауш, генеральный директор ГПНТБ России, кандидат технических наук.
- Денис Косяков, заместитель заведующего научной лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП.
Научные библиотеки и искусственный интеллект: враги или партнеры?
Библиотеки традиционно играют важную роль в науке и образовании. Цифровая трансформация, развитие интернета, онлайн-ресурсов заметно пошатнули эту исключительность в части предоставления контента, но в то же время повысили важность экспертизы и обучения информационной грамотности, расширили возможности создания и ведения тематических цифровых коллекций, поддержки и консультирования пользователей. Активное проникновение технологий и решений искусственного интеллекта в сферу образования и науки неизбежно затрагивает и библиотеки.
Является ли генеративный ИИ угрозой для библиотек или от партнерства с ним смогут выиграть и библиотеки, и их читатели?
По просьбам участников наших вебинаров мы продолжаем тему использования искусственного интеллекта в образовании и науке. Мы решили пригласить к диалогу экспертов в этой области.
На круглом столе обсудили следующие вопросы:
- какие виды деятельности библиотек станут выполняться ИИ, в чем он может заменить рутинные операции библиотекаря
- какие новые возможности открываются в развитии сервисов научных библиотек, что библиотеки смогут предложить читателям в условиях всеобщего проникновения технологий ИИ
- какие существуют риски и ограничения, на что необходимо обращать внимание при внедрении решений на базе ИИ.
#Пульснауки #наукометрия #искусственныйинтеллект #нейросеть #ии #научныебиблиотеки #библиотеки #библиотекарь

Наука

Опубликовано:

 

15 май 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 6   
@idlhero
@idlhero 12 дней назад
12:02 в корне меняет - вовсе нет, это просто ещё один вид интерфейса
@idlhero
@idlhero 12 дней назад
1:19:48 - здесь концептуальное непонимание того, что значит "написать программный продукт". Кусок кода или связанные куски кода - это одноразовое явление ≠ программный продукт, который должен быть устойчив к изменениям по умолчанию.
@idlhero
@idlhero 12 дней назад
1:25:30 смысл не в алгоритмическом мышлении, а в инженерном. Тут именно проблема в проектировании архитектуры, устойчивой к изменениям. А с учётом того, что LLM обучается на коде самого разного качества, то и на выходе будет посредственный и хрупкий результат.
@idlhero
@idlhero 12 дней назад
15:29 - машина не будет понимать, машина не может понимать. Здесь очень важно выбирать правильные слова. Персонификация техники - это регресс, путь к неоязычеству, в некотором роде
@idlhero
@idlhero 12 дней назад
18:50 - просто взять и вставить в базу данных - очень неудачный посыл. Кто-то возьмёт и начнёт заполнять каталоги не глядя. Тут важно сказать, что это ускоряет работу, но надо тщательно проверять. LLM не просто могут ошибаться как человек, они могут галлюцинировать. Всё равно что заменить "набранных на улице сидящих в подвале" составителей библиографических записей на наркоманов со справкой
@idlhero
@idlhero 12 дней назад
8:30 понимать смысл - это вряд ли. Здесь неверная интерпретация понятия "смысл". Понимание смысла культурно обусловлено
Далее
У каждого есть такой друг😂
00:31
Структура научной статьи
1:32:55
Плохие и хорошие видеокарты
1:00