Интеграция ClickHouse с системами ETL, BI-инструментами и поддержка различных форматов данных является критически важной для обеспечения гибкости и эффективности аналитических процессов. В условиях растущих объемов данных и необходимости быстрого принятия решений, возможность легко интегрировать ClickHouse с другими системами позволяет компаниям оптимизировать свои рабочие процессы, улучшить качество данных и ускорить анализ.
На этом открытом уроке:
1. Вы узнаете, как интегрировать ClickHouse с популярными системами ETL для эффективной обработки и загрузки данных;
2. Мы также рассмотрим подключение ClickHouse к BI-инструментам, таким как Tableau и Grafana, для визуализации данных;
3. Кроме того, вы научитесь импортировать и экспортировать данные в различных форматах, таких как CSV, JSON и Parquet.
«NoSQL» - otus.pw/QDbc/
Преподаватель: Наталия Титова - руководитель направления продуктовой аналитики, тимлид команды мобильной аналитики в МТС Банк
Пройдите опрос по итогам мероприятия - otus.pw/sOPz/
Следите за новостями проекта:
Telegram: t.me/Otusjava
ВКонтакте: otus.pw/850t
LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
Хабр: otus.pw/S0nM/
3 окт 2024
