Тёмный

Как настроить встроенное распознавание лиц в Sigur 

Sigur – Управление доступом
Подписаться 6 тыс.
Просмотров 738
50% 1

В современных #СКУД для идентификации используются не только физические, но и биометрические признаки: отпечатки пальцев, рисунки вен ладоней и другие. Однако, одним из самых популярных, во многом благодаря своему удобству, является #распознавание_лиц.
В зависимости от ваших предпочтений в рамках #Sigur возможно использование практически любого стороннего алгоритма распознания. Для этого в системе есть удобные инструменты для настройки взаимодействия со сторонними продуктами, а также ряд готовых интеграций с популярными решениями на рынке.
Однако для большинства задач и условий, при которых может происходить идентификация по лицу, в Sigur есть встроенные алгоритмы распознавания. Для их использования вам не потребуется какое-либо специфическое оборудование: подойдет практически любая IP-камера и обычный современный компьютер в качестве сервера системы.
О том, как настроить это в Sigur - смотрите в нашей видеоинструкции.
#how_to короткие ответы на наиболее частые вопросы об использовании различных возможностей Sigur.
ПОСМОТРЕТЬ ПО ТЕМЕ:
Как настроить интеграцию Sigur c терминалами распознавания лиц Hikvision
• Как настроить интеграц...
ПОЧИТАТЬ ПО ТЕМЕ:
Использование распознавания лиц в Sigur:
sigur.com/features/ident_face...
Использование терминалов распознания лиц и измерения температуры в Sigur:
sigur.com/features/temperatur...
Возник технический вопрос - напишите нам support@sigur.com
Протестировать демокомплект Sigur:
sigur.com/demo/
Следуйте за нами в других соцсетях:
Твиттер: / sigursys
Вконтакте: sigursys
Telegram: t.me/sigursys

Наука

Опубликовано:

 

17 сен 2023

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии    
Далее
Как выходим с тройняшками 🙃
00:17
Guess The Drawing! ✍️✨🧐 #shortsart
00:14
Просмотров 1,7 млн
Настройка TRASSIR Face Recognition 2.0
8:13
Просмотров 1,5 тыс.
Choose a phone for your mom
0:20
Просмотров 4,5 млн