Тёмный

Как на Spark Structured Streaming работать с данными в HDFS и Kafka? // Курс «Spark Developer» 

OTUS Онлайн - образование
Подписаться 33 тыс.
Просмотров 313
50% 1

Этапом, следующим за пониманием принципов батч-обработки в Spark, является изучение концепций streaming API, позволяющим в режиме, приближенном к реальному времени, обрабатывать данные из разных источников.
В ходе вебинара Вы узнаете:
⁃ Какие источники данных могут быть обработаны стриминговым API Spark (Рассмотрим кокретные примеры с данными на HDFS и Kafka).
⁃ Как осуществить подключение к таким источникам
⁃ Как группировать данные
«Spark Developer» - otus.pw/PdMB/
Преподаватель: Андрей Чучалов - с 2021 года активно увлекся большими данными, чем и занят по настоящее время
Пройдите опрос по итогам мероприятия - otus.pw/ZNXa/
Следите за новостями проекта:
- Telegram: t.me/Otusjava
- ВКонтакте: otus.pw/850t
- LinkedIn: otus.pw/yQwQ/
- Хабр: otus.pw/S0nM/

Опубликовано:

 

4 дек 2023

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии    
Далее