Как я выбирала курсы по Data Science и Аналитике данных 

Привет! Спасибо)

Тоже аналитика данных? Я что-то с последним проектом долго возилась. Уже в пн открывается новый курс, а я только сдала проект)

Тут, конечно по ситуации надо смотреть. Н ов целом да, то, до чего дошёл сам, осваивается лучше.

А почему не получилось? Не успел? Нравится в Skillfactory?

Я не успела на Цифровые профессии. Долго думала)

@@alanovnavlog Там в Яндексе нужно было пройти два вступительных испытания: первый этап - это тест, его я прошёл, а на втором этапе нужно было записать видеоответы на несколько вопросов, и вот этот этап у них сделан очень странно. Когда нажимаешь кнопку начать, открывается первый вопрос и включается таймер( дается минута на то, чтобы прочитать вопрос и придумать ответ), через минуту автоматически включается камера и ты должен на камеру записать видеоответ. При этом нет возможности перезаписать ответ. И так с каждым вопросом. Так вот когда я отвечал на один из вопросов, позвонил телефон, и в итоге нормально записать ответ не получилось, и во время ответа на еще один вопрос, моя собака начала сходить с ума и в итоге ответ записался тоже не очень хорошо. И в итоге второй этап я не прошел:)

@@alanovnavlog А в Skillfactory, как и везде, есть свои плюсы и минусы. Есть темы, по которым информацию дают только самый минимум. Приходится искать информацию еще в других источниках. Я для себя отметил несколько каналов по Python и Data Science на RU-vid и дополнительно их смотрю. Менторы с кураторами хорошие, всегда готовы помочь, отвечают быстро. Информацию подают в видеоформате, и дублируют в тексте, что, как мне кажется, тоже хорошо, т.к. кто-то лучше усваивает информацию в тексте, а кому-то удобнее видео посмотреть. А так учитывая, что я учусь бесплатно, то вроде грех жаловаться:) В принципе курс неплохой, но как мне кажется не стоит тех денег, которые за него хотят. Т.е. если бы я учился за свой счет скорее всего я бы выбрал другую школу (и скорее всего это был бы Яндекс).

@@BystrovArtem понятно, спасибо за ответ!