Как я перестал беспокоиться и полюбил Пуассон-Bootstrap | Вебинар Валерия Бабушкина | karpov.courses 

Скрипт падает в конце из за суммирования по неверной оси, вместо TP, FP, FN, TN = np.sum(stat_list) нужно написать TP, FP, FN, TN = np.sum(stat_list,0) - тогда получится массив размерности 4 *количество бутстрапов. TP, FP, FN, TN для каждого бустрапа

Валера молоток, мне 46 лет - все-равно смотрю и вижу и принимаю много чего - нового! Благодарю, за изменение мировозрения!

вот это банки у программиста!

Звук улучшается на 3 мин

Сравниваю результаты классического бутстрапа и пуассоновского. При Пуассоне STD средних по бакетам в 10 раз выше, среднее средних +- равны. Есть идеи почему так?

Что-то у Валеры нос направо немного повернулся

они в спайдере как то не очень работает( в пч сидеть что ли ДАшникам? ((

Не понимаю почему мы добавляем к TP/FP/FN/TN значения из np.random.poisson(1, N_bootstraps), если эти значения - случайные числа от, которые моут принимать значения за пределами [0..1].

а как анонимный форум называется где про фейсбук-амазон пишут? можно ссылку?

Где про все про это можно прочитать? Книги или курсы про продвинутой и именно практической статистике

5:03

Если поменять функцию на (на

Спасибо. Очень интересно. Несколько раз пересматривал и законспектировал чтобы разобраться.

1:31:45

Анатолий, а когда твоё обещанное видео про бутстрап?)

Подскажите пожалуйста где этот курс ведется? И будут ли еще?

с практической точки зрения, все же проблема в очень несбалансированных классах.

🤣🤣🤣