Здравствуйте! Народ, кто-нибудь проходил курсы skillfactory Data science в медицине совместно с Сеченовским университетом? Очень нужны отзывы, я врач, мне обещают, что будет понятно и для работы с геномом хватит
Вообще круто, конечно. Много крутого но и много хайпа. Радостно, что это вообще развивается. Но есть куча проблем.. Например с качественным массивом данных. А создание большой и точной базы данных - это как бы очень большая и ответственная работа. На которую у настоящих врачей времени нет (в смысле сидеть и затачивать снимки откуда-то там именно под систему).. И в идеале для точной базы данных должны использоваться ВСЕ доступные данные, которые качественно заносятся для каждого пациента каждым врачом. И тут как раз вылазит, что если врач сознательно не пишет определенный диагноз чтобы не портить "статистику по больнице/городу/стране", то как бы и ИИ в итоге сделает то же самое.. Не надо думать что они (ИИ) честнее, умнее и тд - они лишь дополнительный глаз, тренированный на реальных данных реальными людьми. Они не думают! Они лишь лучше используют базу данных. И если в базе данных или бученных коэффициентах сети 2·2 = 3, то и ответ будет такой же. В страховых компаниях занимаются как раз похожими вещами. Не снимками, а просто отчетами врачей.. И там вводятся "коэффициенты доверия", если их можно так назвать. Если рабочему при работе на станке оторвало палец/руку/ногу/голову, а врач написал, что во время после-осмотра алкоголя в крови не обнаружено, то как бы если вчера был выходной или 3 дня праздников, то отчету врача выставят "коэффициент доверия" ниже 1.. Потому что по "корректной" статистике как раз после долгих выходных и праздников что-нибудь кому-нибудь да отрывает. И не потому что они отдохнули и расслабились, а потому что всё еще с бодуна. А врач добрый.. Потому что этому идиоту не выплатят пенсию по инвалидности, если написать что он бухой был.
@@allgums ну почему сразу заказной.. это топик последних лет десяти. Жесткие диски стоят почти "ничего", коммуникации и оцифрованные данные почти везде. Причём это не единичные числа, а многомерные базы данных. Которые как бы тоже нужно уметь обрабатывать, сортировать, считать всякие регрессии, корреляции и тд. Поэтому да - популярная тема. Ну и курсы, наверное, есть всякие. Хотя по моему опыту практику и передачу знаний "на производстве" никто не заменит.. Разве что стартового пинка дадут на курсах чтобы хоть что-то в этом понимал..
@@КонстантинФедоров-д6ж да нет, я скорее теоретик :) Есть просто пара друзей работающих очень плотно в этой сфере. Хотя мы тоже пытаемся ввести это у себя, но ввиду отсутствия как раз практиков, приходится воспитывать своих. Причем скорее даже не воспитывать, ибо мы сами в этом мало понимаем, а брать людей умеющих программировать и работать со статистическим анализом и давать им "возможности" и пинать иногда... А вот от них уже нахватываешься того-сего.
Это все хорошо, но что насчёт опасности деградации людского потенциала при таком подходе? Любая нейросеть будет проще мозга даже самого недалёкого человека. И когда мы будем привлекать только нейросети для решения подобных задач, то не боитесь ли вы, что врачи вообще перестанут напрягаться и деградируют как профессионалы? Все ли понимают, что нейросетям как и программным алгоритмам надо доверять только простые рутинные задачи но никак не важные, не те, от которых зависит жизнь и здоровье? Я не выступаю кардинально против, я лишь считаю, что нам надо не забываться, смотреть реально на вещи.
И справедливости ради, респондент как раз отводит нейросетям утилитарные задачи типа помочь выделить наиболее тяжёлых пациентов за счёт масштабируемости компов, и это хотя бы радует, что не теряют головы.
