Кем я работаю в США: Business Intelligence (BI) простым языком 

А мне про комнату с гусеницами понравилось... 😂

… а я стырю про повара 😅. Ну насмешил! Молодец! Нужна будет работа обращайся !Интервью считай прошёл!

Foxcommy потом ссылку на видео с конференции пришли!

Hi коллега) Ты в России в BI или в США?

@@user-tz8fn2vu8f Hello, я в России - Спб, 3 года тут и до этого 3 года в Беларуси работал.

Ого, редкая профессия в России. Кубики конструируешь)?

@@user-tz8fn2vu8f Я бы не сказал что профессия редкая, просто отсутствует такая конкуренция как на рынке java... А что касается работы - разрабатываю классический DWH на exadata, гибридная архитектура Кимбала и Инмона. Стандартный репортинг Microsoft BI + кубы IBM, но это всё для европейского заказчика из телекома - на внутренний рынок РФ не работаю.

+

Egor Razdobreev ну вдруг что нибудь запомниться. Я вот тоже от IT далек, смотрю ради любопытства ( хоть с основной работой и не связано )

Как бы видео сказало совсем наоборот... )))))))))

@@denisbaranoff а именно, что сказало видео ?

Делал графики продаж, колебаний валют и сырья :) У! Да ты должен тогда знать тогда GARCH, гетереоскедастичности и ARMA ! Это уже чистая эконометрика

а ты тоже учил sequel или python? тоже занимался Azure?

@@islammatkarimov2353 Alure это не единственное, где графики делаются :)

Construction engineer from Moscow главное говори , что знаешь advanced algorithms) какие именно - не важно, главное что алгоритмы и они advanced 😂😂

@@user-tz8fn2vu8fздравствуйте! А подскажите, новые компании типа Alterix не заменят такую работу тысяч таких людей как Business data development, data science?

Ну под BI чаще все же понимают его инженерную часть а не аналитическую. И инженерный BI действительно довольно замутная область. Но в целом и то и то служит одной цели, которую, я в видео описал, и она довольно не хитрая. Но да, понять, что это такое пока Русским языком не обьяснят очень трудно. Весь мир технологий - такой.

Алишер Орынбек да, рынок видосов про дальнобой уже занят. Приходится снимать про всякую мутную хрень)))

Алишер Орынбек о чем знают, о том и рассказывают. По мне так лучше так, чем будут сочинять что-то на пустом месте

@Муса Бероев, а в IBM так себе на самом деле уровень

Я работал с IBM. Я переписывал in-house один наш сложный процесс который у них на аутсорсинге был. Все как везде - куча обезьянок-кнопконажимателей из Индии и один инженер американец который реально шарит что к чему, но появляется только если направить в небо прожектор со значком Бэтмена)

@@user-tz8fn2vu8f только находясь внутри можно понять. А все остальное только мнение.

Спасибо за освещение вопроса

Муса Бероев ну я не просто так сказал, а потому что с ойными консультантами имел дело. Но спасибо, что поделился ссылкой, на которой рассказывают про IBM 😂🤣😂

Не, мне лень) я и этот-то кое как веду.

@@user-tz8fn2vu8f а жаль! Составил бы жесткую конкуренцию индусам на ютубчике)))

Их не победить) Они как Лернейская Гидра. У них ITшников больше, чем людей в России.)

@@user-tz8fn2vu8f Это понятно))) Но по запросу "Business Intelligence Engineering" на русском в выдаче нет ни чего ничего вменяемого на ютубе... Стоит подумать!

Это был лучший коммент! Одной фразой выразил эмоции 99% зрителей ))

)))))

Хай) Ну выбор между CS и DS это как выборм между музыкой и спортом. Это две очень разные вещи, я бы не стал только из-за денег выбор делать. Деньги есть и там и там но на данный момент в DS денег больше. Пока это самая sexy профессия но не ясно сколько это продлится. CS, впрочем, бессмертен, никуда не денется и карьеру там можно сделать всегда. CS это много чего это и инженерное дело и software development. Ну я скажу так - если нравится неопределенность и работа над проблемами у которых может быть 10 разных решений то иди в data science. Это трудная сфера для тех кто не любит отсутствие четких инструкций и работу с абстрактными концептами. Скажут тебе - вот у нас аэропорт сколько нужно поставить киосков для проверки документов для оптимального потока людей? Или там - посчитай вероятность дефолта на каждый отдельный кредит на момент выдачи. И сиди ломай голову. Ядро DS это линейная алгебра и статистика. Програмирование там это обработка данных и написание алгоритмов (моделей). Совсем не то програмирование что в CS. Так же в DS как правило нужно хорошо говорить и уметь обьяснят очень сложные вещи людям без технических знаний. CS намного более конкретная сфера. По сути это ремесленник - строитель дорог (инженер процессов), кузнец (девелопер), строитель хранилищ (DBA) и тд. Индийцы любят эти професси как раз из-за четкости и определенности задачи. Любой профессионал это немного творец-художник, но DS художник примерно на 50%. Лично мне не нравится development, инженерное дело намного интереснее я считаю, но там есть определенное однообразие которое меня утомляет. Я сам не DS но он мне ближе, чем CS.

Спасибо за подробнейший ответ! Да, мне DS тоже как-то больше откликается. Выбор сделан!) Теперь универ. В видео про образование ты рекомендовал University of Illinois и Georgia Institute of Technology. Посмотрела цены. В University of Illinois на Coursera Master in DS стоит за 20К... Это я не так посмотрела, или цена взлетела почти в два раза за полгода?! Хочется, конечно, туда) В рейтинге повыше, и на вебинаре была, приятное впечатление преподаватели оставили. В Georgia Institute of Technology, как ты и говорил по ценам. Дешевле почти в два раза, чем в University of Illinois. Или принципиальной разницы нет между ними? Есть смысл переплачивать? Поделись, пожалуйста, своим мнением.

Я когда смотрел было вроде 16к за Урбану но я не уверен. С точки зрения рейтинга Georgia Tech в целом более пристижная и узнаваемая школа, хотя она известна как инженерный институт. В Урбане только CS знаменит. Подавай куда лежит душа, но я бы предостерег сразу вливаться если у тебя нет минимум твердого понимания базовой статистики и работы с данными в R или Python. Подавать можно уже сейчас, но я бы взялся за статистику заранее. В G-Tech фишка, что первые 3 класса в открытом доступе на EdX и можно их брать самому до того как учится начнешь - там бесплатно без экзаменов, но можно заплатить 500$ и получить микро сертификат, потом его засчитают как пройденый класс. То есть в целом можно прямо сейчас начать учиться даже до подачи документов. Классы там начались всего пару дней назад, вот зарегся: www.edx.org/course/introduction-to-analytics-modeling-3 Это важно, пройти хотя бы пару уроков, если на 3-4 видео у тебя не взорвется мозг то шансы на успех в DS велики, в противном случаи надо браться за статистику. Я прошел весь этот класс и сдал все экзамены. Очень сложный. Мне не понравилось, что вообще R не обьясняют - скорее заставляют тебя самому разбираться. Может в Урбане не так. Подай на обе программы. Если возьмут в обе, будешь разбираться. Но курс этот на Edx обязятельно начни причем прямо сейчас, иначе если захочешь потом купуть экзамены - они уже пройдут.

О! Как вовремя! Супер! Иван, спасибо тебе огромное!

Хай) Прошла несколько уроков, пока все норм) Чуть забуксовала на статистике) Спасибо ещё раз за подсказку с edex-ом! Жду новые видео!!!!)

Justice for all они разделены стеной и в основном думают как бы к друг другу пробраться и устроить фиесту) Особенно Кондратий 😂😂

Взгляд по Чесноку Мои охламоны тоже так делают. Some characters they are 😺😺😺

Ну многим BA нравится - но это не моя тема. Жена моя много лет BA была. Спасибо за лестные слова, но это видео больше как обьяснение в 2х словах, чем я занимался тогда. Канал сам не про работу (хз про че он вообще:) ) Да и сам я уже не особо во теме. Я уже давно больше как консультант и сам ничего особо не создаю и не анализирую. Но мне кажется основы не сменились SQL - все так же ядро. BI tools стало куча, но основные все равно Power BI и Tableau. Главное, что поменялось - все данные теперь на облаке, но это для инженеров важно, для BI аналитика это не так принципиально. SQL, Tableau, и скажем Python чтоб data pipelines создавать - этого хватит, чтоб устроиться. Я сам Python не знаю, мы писали в SAS а потом в R.

вова васильев такое видео у него уже есть

@@vasyavasin2356 нет такого видео

Ну я там к тому, что BI аналитика вольется в общий котел data analysis потому, что границы уже сильно размылись. Просто будут аналитики с уклоном в визуализацию. А вот такие специальности как углубленный machine learning как раз отделятся в отдельные ветви. Data Science это просто ре-брендинг большого количества уже существовавших направлений он слишком абстрактный и сейчас - пока человек тебе точно не скажет чем он занимается, не понятно что его должность означает.

Аналитик берет данные как правило кем то подготовленные и трансформирует их так, чтобы люди могли понять что происходит - он интерпретатор. Девелопер (хотя их так редко называют, обычно BI инженер) - это как раз чувак который эти данные для аналитика подготавливает как правило создаёт системы потока данных которые аналитику их автоматически поставляют.

крч да bi developer занимается работой в серверах sql, azure и SSIS, excel и как правило подготавливают данные в таблицах для bi analystов а они как правило работают с данными в power bi и тд.

Ссылку на английскую версию не забудь оставить , если будет такая .

Таксист-Эволюционер я тоже говорю давно, что *любой* канал на русском, по определению имеет слишком ограниченную аудиторию! А такая полезная информация пригодилась бы людям!!

Ну я как бы поверхностно BA работу знаю, но BA всегда нужны. Много где Agile, но рынок большой - должно быть все. Самое простое - заходишь на LinkedIn.com и на Indeed.com , забиваешь то место куда ты едешь, вбиваешь либо свои скилы ли бо business analyst, и смотришь, что вылезет. Если город большой то должно вылезти много. И тогда пропускаешь всю дичь и сразу читаешь requirements - там по пунктам напишут че надо. Это даст тебе представление, что люди ищут.

Не, я нанимался по junior associate program в компанию и там 3 месяца тебя всему учат, а потом ты начинаешь работать. Там базовому SAS/SQL/Tableau научили, а остальное я сам освоил пока работал. Но я в основном data analysis & reporting занимался. Моделирование данных я не делал - это больше BI Engineering.

Natalia Antonova Не не нужно, но там обычно приреквезиты будут, типа базовая статистика, базовый R/Python, какие то классы по линейной алгебре итд.

Взгляд по Чесноку в смысле что какие-то классы дополнительно надо будет взять?

Natalia Antonova Если нет их в вашем дипломе то да. Либо доказать , что по работе опыт в этом есть. Часто в универе где admission requirements пишут там же и указывают где классы взять (советуют). Просто мастер предполагает , что ты уже что то знаешь.

Aleksandr Bogomolov ты ещё не видел как мы офис в синий цвет покрасили)

@@user-tz8fn2vu8f домашний офис?

Aleksandr Bogomolov ну да, он же гостевая комната. И акцентную стенку деревом отделали😊

@@user-tz8fn2vu8f прям по канонам..