Лекция 1. Анализ данных на R в примерах и задачах

Подписаться 161 тыс.

Просмотров 59 тыс.

50% 1

R бесплатный, популярный и современный. R и другие языки. R и SAS. R и SPSS. R и Python. RStudio. Импорт данных в R. Гистограмма.
Лекция №1 в курсе "Анализ данных на R в примерах и задачах" (весна 2016).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра: goo.gl/g0pHnb
Ссылка на все лекции курса: goo.gl/1VmEdf

Опубликовано:

11 фев 2016

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист

Посмотреть позже

Комментарии : 46

@TheBorisilin 7 лет назад

прекрасный лектор, спасибо!

@ruslanmukhamadiarov6705 3 года назад

Супер! Спасибо!

@user-hm7ce9ef8g Год назад

Различие Западных лекторов и наших - Там все просто четко и ясно , у нас же муторно долго и сложно. Да уж.....

@ilyasikm 3 года назад

Вадим Леонардович, посоветуйте какие ещё курсы или книги изучить для прогнозирования в R? Есть ли курсы по написанию собственных пакетов?

@Vadim_Abbakumov 3 года назад

Hyndman, Athanasopoulos Forecasting: Principles and Practice (3rd ed) Книга выложена в открытый доступ, ссылку режут, ищите сами

@anaaa4049 7 лет назад

Будет ли продолжение? Очень понравилось, прекрасные объяснения и стиль преподавания.

@CompscicenterRu 7 лет назад

В курсе 12 лекций и все они опубликованы в плейлисте: ru-vid.com/group/PLlb7e2G7aSpSSa_PlFEwnd6-3gzAa08_m. Надеемся, будет полезно и интересно!

@anaaa4049 7 лет назад

Спасибо большое.Все 12 лекций и полезны и интересны! Но в лекциях упоминается, о возможном продолжении. Поэтому ждем следующие 12 лекций!?

@manechkaification 7 лет назад

вторая часть выложена частично, но в другом плейлисте.

@DmitryFomin 6 лет назад

Стоит ли перед изучением лекций по нейросетям прослушать эти? Или темы независимы?

@Vadim_Abbakumov 6 лет назад

Могу предложить сразу перейти к нейронным сетям, раз возник такой вопрос...

@ibragim_on 3 года назад

Добрый день!Вадим Леонардович подскажите что изучать первым для Machine learning R или Python?

@Vadim_Abbakumov 3 года назад

Если хорошая математическая база, лучше R. Если скорее программист, лучше Python. Если цель прогнозировать, лучше R. Если заниматься Deep Learning'ом, лучше Python. И так далее. Много если. Но если потребуется вся батарея методов, придется изучать оба. У меня на youtube выложено два курса с таким же (чуть обновленным) материалом, но на Python. Сам я предпочитаю R.

@ibragim_on 3 года назад

@@Vadim_Abbakumov Спасибо, Вадим Леонардович!Мне тоже как-то больше нравится R. Но объявления работатдателей (в РБ) показывает, что они больше требуют знания ML с уклоном на Python. Если прогнозирование (временные ряды) предпочитаю SAS. Вроде как R c временными рядами не очень (могу ошибаться)

@Vadim_Abbakumov 3 года назад

@@ibragim_on Вакансий для питонистов в разы больше везде. IMHO прогнозирование в SAS хорошее, а в R лучшее.

@ibragim_on 3 года назад

@@Vadim_AbbakumovОго!Спасибо тогда буду прогнозировнаие осваивать в R .

@malinakalina6505 7 лет назад

Есть ли возможность получить файлы для анализа и прохожлдния курса?

@CompscicenterRu 7 лет назад

Добрый день! Возможность сдавать домашние задания и получать материалы есть только у студентов CS центра. Набор, кстати, идет прямо сейчас. Но поступить могут только жители Санкт-Петербурга и Новосибирска. Для жителей других городов, заинтересованных в анализе данных, предлагаем рассмотреть обучение в Школе анализа данных (есть заочное отделение).

@malinakalina6505 7 лет назад

Спасибо! Отлично, что в Рф стали преподавать.. без матлаба, R , SPSS , E prime в Германии даже факультет психологии не закончить) Я учусь бесплатно в университете этому здесь, просто интересно было посмотреть на русском как! И отличное качество у вас! Спасибо за видео !

@anastasiakempf 3 года назад

@@malinakalina6505 Во-Во! А я учусь в универе в Германии на Supply Chain Management, и нас тоже мучают R. Хотя казалосьбы, где поставки, а где анализ данных?! Но сейчас данные, видимо, повсюду, даже в неочевидных местах :-) Тоже решила на русском посмотреть, чтобы лучше разобраться.

@user-tw7ts8zt9e 7 лет назад

Где можно взять файл с данными банкнот?

@zverskiygolod 7 лет назад

install.packages('mclust') library(mclust) data(banknote)

@hameltomor 6 лет назад

Спасибо!

@steepajkee_N 5 лет назад

Привет с 2019. Ну, что там, python перегнал уже R?

@rahmanrafael4287 5 лет назад

Нет, даже близко.

@denisobrezkov4354 2 года назад

Добавлю, что сейчас социологи начинают смотреть в сторону открытого JASP вместо SPSS и R. Потому что R им очень сложно заходит, вот прямо очень сложно. Там же как - делаешь гипотезу, проводишь исследование, считаешь метрики, пишешь статью, бежишь к следующей гипотезе. На статистику и правильность процедур, на правильность анализа 95% исследователей очень глубоко плевать. "Publish or perish" - реально существует. R же требует времени для изучения. Доходит до смешного - проводится воркшоп по статистике (на R), людям хочется обсудить, как же делать статистику, а вместо этого приходится тратить время на изучение R. А воркшоп ведь не бесплатный. Поэтому некоторые западные социологи/психологи сейчас активно пересаживаются на JASP.

@Vadim_Abbakumov 2 года назад

У социологов своя правда, их можно понять.

@manechkaification 7 лет назад

подскажите, кто лектор?

@ilyin_sergey 4 года назад

описание к видео не читай...

@DmitryFomin 6 лет назад

Где-то видел, что R один из самых востребованных ЯП в Швейцарии

@user-nz2hh9po2r 6 лет назад

вообще не понимаю, какой смысл делать рейтинги ЯП безотносительно предметной области их применения

@DmitryFomin 6 лет назад

С одной стороны "Sexiest Job", а с другой МЭСИ накрылся тазом :) В нашей стране все наоборот

@user-ng1ef4fw3i 2 года назад

Спасибо, познавательно.. Цитата: "Может быть, пройдет три года, и я буду читать этот курс на Python, потому что Python подавит R". Прошло шесть лет. R задушен питоном?

@Vadim_Abbakumov 2 года назад

Нет. Сейчас приходится пользоваться и тем, и другим. Но лекции на Python я читаю.

@ibragim_on 3 года назад

Если бы SAS был с открытым кодом перешли бы люди на R или Python с таким большим отрывом?

@Vadim_Abbakumov 3 года назад

Да. 1. Толчком к развитию R было отсутствие статистического пакета на Linux. R заполнил пустующую нишу. Python же теснит R, так как его знают все, он победил в начальном образовании. А для комфорта при использовании R важно знать линейную алгебру. 2. SAS с открытым кодом IMHO это оксюморон.

@ibragim_on 3 года назад

@@Vadim_Abbakumov Спасибо за ответ.

@ibragim_on 3 года назад

@@Vadim_Abbakumov Следует ли изучать SAS в 2021 г?

@Vadim_Abbakumov 3 года назад

@@ibragim_on Стоит, особенно если хочется работать в банке, в крупной финансовой компании. Мало вакансий, хорошая зарплата, много хороших учебников. Но Deep Learning у Вас будет хобби

@ibragim_on 3 года назад

@@Vadim_Abbakumov Спасибо Вам за ответ!

@yulayula6656 6 месяцев назад

Как же ему сложно дается формулирование фраз.. Какая же проф. непригодность! М.б. это было нормально 7 лет назад..?

@user-tb7lx1fg8m Год назад

Прошло 7 лет и Питон не подавил R 15:50

@_meta_data_9992 3 года назад

Анализ данных с нуля, data science, python: ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-qWBNK0ydGUM.html

@elbinalfadorson3822 Год назад

Фу, да, за ним, буд то кто то гонится, а он не знает куда бежать! Словно, его дыхательные пути шваркающий рот живут собственной жизнью, в момент, когда он пытается хоть что то сказать!

@Cyrill_Murashev Год назад

Прекрасный широко образованный лектор. Отличная подача материала на уровне приличного вуза США или Европы. И бесплатно. Что вообще может не нравиться?