Тёмный

Лучшие книги для обучения Data Science / Git, Python, System Design 

Анастасия Никулина
Подписаться 40 тыс.
Просмотров 10 тыс.
50% 1

Курс по Data Science pymagic.ru/dat...
- MLOps pymagic.ru/mlops
- NLP clck.ru/35QKEZ
Instagram* / miracl6_
ВКонтакте pymagic
Telegram t.me/pymagic
*Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации
#datascience #ityoutubersru #python

Опубликовано:

 

29 сен 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 33   
@mykolaovdiichuk222
@mykolaovdiichuk222 3 месяца назад
Chat GPT в помощь. И будут вам ответи на ваши задания.😊
@noctefabulas2719
@noctefabulas2719 11 месяцев назад
Спасибо, Анастасия! Как всегда, очень информативно и интересно)
@ilyabrin
@ilyabrin 11 месяцев назад
Лучшие книги для обучения Data Science / Git, Python, System Design 00:00 Обзор книг по машинному обучению • Видео посвящено обзору книг по машинному обучению, которые могут быть полезны как для начинающих специалистов, так и для опытных. • Рассматриваются книги с нарастанием уровня сложности: от простых до более сложных. 00:47 Книга о Git • Книга о Git является настольной книгой для разработчиков, содержит иллюстрации, тесты, практические задания и примеры. • Минусы: отсутствие практических заданий для конкретных областей. 02:13 Алгоритмы с примерами на Python • Книга описывает основные алгоритмы, которые помогут пройти собеседование на Python. • Минусы: отсутствуют ответы на тестовые задания. 05:17 Системный дизайн • Книга для сеньоров и тим-лидов, которые хотят подготовиться к собеседованиям и работать с большими данными. • Минусы: отсутствие примеров по соединению таблиц. 08:25 Пасти котов • Книга для начинающих, которые хотят понять психологию людей и самоорганизоваться. • Минусы: глубина материала, не хватает практики. 10:03 Высоконагруженные приложения • Книга для опытных инженеров, содержит глубокие архитектурные моменты. • Минусы: сложность для начинающих, рекомендуется ознакомиться с базой знаний.
@kamilamirovich9472
@kamilamirovich9472 11 месяцев назад
Загар шикарен! 😊
@MrSellch
@MrSellch 11 месяцев назад
Ничего себе, возвращение Анастасии! Легендарно!)
@hopelesssuprem1867
@hopelesssuprem1867 11 месяцев назад
не хватает 2-х книг по ml: hands on machine learning и the elements of statistical learning. Я бы рекомендовал учить гит, хадуп и прочее только после хорошего освоения этих книг
@ИванИванов-ж3ч5с
@ИванИванов-ж3ч5с 11 месяцев назад
Анастасия, спасибо! Как раз именно сейчас делаю домашку по теме 4 "Python. Функции"
@АнтонСеменюта-ч2п
@АнтонСеменюта-ч2п 11 месяцев назад
По ML System Design у Бабушкина недавно вышла хорошая книга
@РэйЧехов
@РэйЧехов Месяц назад
Красивая какая)
@ezycat474
@ezycat474 11 месяцев назад
У книги "Алгоритмы с примерами на Python" решения заданий находятся в её репозитории.
@miracl6
@miracl6 11 месяцев назад
О супер! Спасибо!)
@ВиталийЧепраков-ы1ц
@ВиталийЧепраков-ы1ц 11 месяцев назад
Благодарю за видео. Информативно, доступно и интересно. Анастасия, вы как всегда на высоте. Однозначно лайк
@miracl6
@miracl6 11 месяцев назад
☺️
@alevadnaya
@alevadnaya 11 месяцев назад
Есть книга для ml system design. Валерий Бабушкин автор. К сожалению, в РФ не купить пока. Но через сервисы международной оплаты на сайте издательства приобрести можно.
@РоманМироненко-о4х
@РоманМироненко-о4х 11 месяцев назад
Спасибо за новое правление!🎉
@vladislav5732
@vladislav5732 11 месяцев назад
по System Design советуют книгу Валерия Бабушкина
@dicloniusN35
@dicloniusN35 8 месяцев назад
Я так понимаю гит нафиг не сдался если только для себя делаешь проекты?
@azh374
@azh374 11 месяцев назад
Нужно слушать на скорости 0.5 тогда понятней будет.
@zzzeaa
@zzzeaa 11 месяцев назад
Спасибо за отличные рекомендации! Отдельная благодарность за книги миддл+
@BRED_Sosed2024
@BRED_Sosed2024 11 месяцев назад
Благодарю, вы умничка и красавица!😇
@r.s.kudarov
@r.s.kudarov 11 месяцев назад
Анастасия, спасибо за обзоры книги! По тем инструментам, о которых рассказывает Евгений на вашем мини-курсе по MLOps, приглянулись книги "Запускаем Prometheus. Мониторинг инфраструктуры приложений" (еще в печати, про нее я вам писал) и "Apache Airflow и конвейеры обработки данных" (2021).
@karatemoscow
@karatemoscow 11 месяцев назад
Я только на загорелую Настю смотрел, книги такие уже есть ☺
@СергійКот-э7ф
@СергійКот-э7ф 11 месяцев назад
Спасибо Настя. Я как раз искал информацию про книги, вот сразу свежее видео.
@knjch
@knjch 11 месяцев назад
Книги отличные - но все же они не совсем по датасайнс же...
@КириллК-ц4п
@КириллК-ц4п 11 месяцев назад
Настя, я еще те книги не освоил а вы уже новые показали
@ManOleg38
@ManOleg38 11 месяцев назад
Спасибо за рекомендации.
@rrahll
@rrahll 11 месяцев назад
Анастасия, большое спасибо за подборку книг!
@DenisAP27
@DenisAP27 11 месяцев назад
Анастасия , спасибо за подборку книг 😊
@ElenaCodes
@ElenaCodes 11 месяцев назад
Анастасия, спасибо за новое видео! ❤
@СтаниславБатькович-о1м
@СтаниславБатькович-о1м 11 месяцев назад
Спасибо!
@Edvard-Aliev
@Edvard-Aliev 11 месяцев назад
Красивые книги, сразу видно что ни разу не открывали
@green1278dramost5
@green1278dramost5 11 месяцев назад
У меня есть книги такого типа: издание Питер или бхв, белая мягкая обложка. После однократного прочтения таких книг их внешний вид не портится
@Edvard-Aliev
@Edvard-Aliev 11 месяцев назад
@@green1278dramost5 у меня коллекция из 60 ИТ книг и они разваливаются когда их читаешь и носишь везде, знаю о чем говорю. А если лежат полке стоят то и выглядят идеально.
Далее
I Took An iPhone 16 From A POSTER! 😱📱 #shorts
00:18
Ядерка-как это будет.
25:55
Просмотров 222 тыс.