Тёмный

Методы стандартизации данных в машинном обучении: StandardScaler и RobustScaler библиотеки sklearn. 

Будет день и будет код. Python code.
Просмотров 262
50% 1

Методы стандартизации данных в машинном обучении: StandardScaler и RobustScaler библиотеки sklearn.

Опубликовано:

 

5 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 4   
@Free-pp8mr
@Free-pp8mr 11 месяцев назад
Хорошо бы видеть , код , который предназначен для обработки всего датафрейма , а не отдельного столбца.
@Pythoncode-daily
@Pythoncode-daily 10 месяцев назад
Сегодня сделаю. Видео будет из двух частей. То, что Вам интересно во второй части
@akmiable
@akmiable 11 месяцев назад
Вы не рассматривали свои данные как интервальный вариационный ряд? С помощью не хитрых формул (Стержеса) можно построить ряд частотных интервалов. И дальше использовать его в решении своих задач
@Pythoncode-daily
@Pythoncode-daily 11 месяцев назад
Огромное спасибо! Обязательно воспользуюсь таким замечательным советом! Собственно говоря для таких советов я и делюсь своими поисками, понимая, что они очень сырые и непоследовательные!
Далее
Standardization vs Normalization Clearly Explained!
5:48
skibidi toilet multiverse 042 Trailer
01:57
Просмотров 2,9 млн
EDA на примере соревнования MKB
59:08
skibidi toilet multiverse 042 Trailer
01:57
Просмотров 2,9 млн